A Neurális Hálózat Megtanulta Barack Obama Animálására. Alternatív Nézet

A Neurális Hálózat Megtanulta Barack Obama Animálására. Alternatív Nézet
A Neurális Hálózat Megtanulta Barack Obama Animálására. Alternatív Nézet

Videó: A Neurális Hálózat Megtanulta Barack Obama Animálására. Alternatív Nézet

Videó: A Neurális Hálózat Megtanulta Barack Obama Animálására. Alternatív Nézet
Videó: ZEITGEIST: MOVING FORWARD | OFFICIAL RELEASE | 2011 2024, Lehet
Anonim

A neurális hálózatok ma olyan gyorsan fejlődnek, hogy néha egyszerűen nincs idejük követni fejlődésüket. Most festenek képeket, majd zeneszerzést készítenek, aztán bárki más hangjával szólítják meg a szöveget - hosszú ideje felsorolhatják eredményeiket. Egy másik csodálatos technológiát mutattak be nekünk a washingtoni egyetem kutatói. Sikerült egy idegi hálózatot megtanítani Barack Obama volt elnök arckifejezéseinek animálására. És nagyon hihetőnek bizonyult.

A rendszernek szüksége van Obama elnök beszédének hangfelvételére és egy kis szabadidõre a munkához. A tudósok korábban az idegi hálózatot néhány órával táplálták az egykori elnök videofelvételével, hogy ez tanulmányozhassa az arckifejezéseit és meghatározhassa főbb pontjait a további munkához. És voila! A kijáratkor megkapjuk Obama elnököt, aki a kamera alatt tartja a beszédeshow-ban vagy valahol máshol elhangzott mondatokat. Ebben az esetben természetesen a legjobb, ha mindezt saját szemével látja. Hogyan kell ezt szavakkal magyarázni, nem könnyű feladat.

Ira Kemelmacher-Schlitserman, a washingtoni egyetemi docens, elmagyarázza, hogy a technológia több területen is hasznos lehet. Például a virtuális valóságban az ember beszéde szinte tökéletesen átvihető számítógépes avatárjára. Ez a megközelítés komolyan megkönnyítheti a videojáték-fejlesztők életét, akik nagyon összetett és drága technológiákat alkalmaznak az emberi arckifejezések rögzítésére. És itt csak rögzítenie kell egy ember hangját, és be kell vezetnie a felvételt az idegi hálózatba.

A rendszer még messze nem tökéletes. Végül is először gondosan meg kell tanulmányoznia egy személy arckifejezését, és ehhez több órányi videofelvétel szükséges. A technológia alkotói azonban úgy vélik, hogy a jövőben a folyamat jelentősen egyszerűsödik. Ezt a technológiát a jövő hónapban induló SIGGRAPH 2017 kiállításon részletesebben demonstrálják a nagyközönség számára.

Sergey Gray

Ajánlott: