Az Egyesült Államok fejlesztői egy neurális hálózatot hoztak létre, amely felismeri az emberek mozgásait a falon keresztüli rádióhullám-adatok felhasználásával. Képes azonosítani például egy kézfogást.
A fejlesztésről szóló cikket közzétették a Massachusetts Institute of Technology (MIT) honlapján. Leír egy algoritmust, amely képes mind a videofelvételek, mind a rádióhullámok elemzésére. Először leolvassa mindkét típusú adatokat egy kamerából vagy rádió-adó-vevőből, majd az ideghálózat létrehoz egy csontváztestet. Ezután egy másik algoritmus elemzi a kereten levő modelleket, megpróbálva meghatározni azok műveleteit.
A rádióhullám-letapogatást két antennával rendelkező eszköz segítségével hajtják végre, amelyek a tényleges rádióhullámokat bocsátják ki, majd azokat tárgyakról visszaverik. Először ezekből a jelekből kétdimenziós képek képződnek, és csak akkor egy speciális neurális hálózat készíti a váz modelleket.
Az MIT kutatói által kidolgozott fejlesztés akár falon át történő szkenneléskor akár 83% -os pontosságot is mutatott.