Bemutatunk egy számítógépes programot, amely mesterséges intelligenciát használ a DNS elemzésére és az emberi összetett tulajdonságok előrejelzésére, ideértve a magasságot, az osteoporosisra való hajlamot és a várható iskolai végzettséget.
Az amerikai tudósok olyan algoritmust javasoltak, amely értelmezni tudja a DNS-elemzési adatokat, és megjósolni egy ember növekedését, csontsűrűségét és akár az iskolai végzettséget. "Miközben validáltuk az eszközt e három különleges esetre, most ugyanazt a módszert alkalmazhatjuk a szív- és érrendszeri megbetegedések, a cukorbetegség és az emlőrák kockázatához kapcsolódó egyéb összetett jellemzők előrejelzésére" - mondja Stephen Hsu, az egyetem. Michigan State, a Genetics közzétett cikk vezető szerzője.
Munkáikban a tudósok névtelenített személyes adatokat és DNS-szekvenálási eredményeket használtak az Egyesült Királyságban 500 ezer ember számára, amelyeket az Egyesült Királyság Biobankjának nyílt adatbázisa tartalmaz. Elkészítettünk egy neurális hálózatot, amely elemezni tudja az egyes nukleotidszubsztitúciókat, számos minimális különbséggel a különféle emberek genomjában. A szükséges képzéssel valóban képes volt megjósolni egy ember magasságát DNS-adatok felhasználásával pár centiméteren belül.
Az iskolai végzettség és a csontsűrűség előrejelzésének pontossága nem volt olyan magas, de a szélsőséges lehetőségeket - a rendellenesen törékeny csontok kialakulásának kockázatát vagy súlyos nehézségeket még az iskolázással is - a neurális hálózat meglehetősen magabiztosan jósolta meg. A szerzők azonban tovább fejlesztik programjukat és az ideghálózat kiképzéséhez szükséges adattábla bővítésén dolgoznak. Ennek javítania kell az eredményeket és bővítenie kell egy új eszköz használatát, amely egy nap a jövő orvoslásának fontos részévé válhat.
Szergej Vasziljev