A jövőben minden vállalat 12 órás munkahétre vált. A technológia fejlődésének köszönhetően az embereknek már nem lesz szükségük öt napra: csupán egy heti három nap lesz elegendő, és nem 8 óra, mint most, hanem négy óra. A számítógépek helyettesítik például a munkavállalókat olyan munkákban, amelyeknél jó memória és ismétlődő feladatok elvégzésére van szükség. Ezt a feltételezést Jack Ma tette meg - az egyik legnagyobb kínai Alibaba vállalat alapítója és vezetője, amely magában foglalja az AliExpress online áruházat.
Várunk munkanélküliségre, nagyszabású tiltakozásokra és hasonló tömeges nyugtalanságokra? Ma úr szerint nem kell félni a jövőtől: a mesterséges intelligencia segíteni fog az embereket, nem pedig megfosztja őket jövedelmüktől. Ugyanakkor a sikeres üzletember biztos abban, hogy új célok elérése érdekében meg kell változtatni az oktatási rendszert. "Ha nem változtatunk oktatási rendszerünkben, akkor mindannyian problémák merülnek fel" - mondta.
Szóval hogyan kell megváltoztatni? Már most kaphatunk választ erre a kérdésre: Anton Bogomolov, a Tado adattudósának (egy német tárgyak internete indítója) és Maria Lipchanskaya, a biológiai tudományok jelöltje, a SkillFactory iskola tartalom-előállítója, amely az adatok tudósát és IT termékek.
Távoktatás
Manapság a távoktatás képes helyettesíteni a tanárok "élő" előadásait. Oroszországban számos példa van arra, amikor bármilyen életkorú emberek informatikai szakmákat tanulnak, és távolról tanulnak idegen nyelveket, gyakran anélkül, hogy bármilyen kapcsolatba kerülnének a tanárral. Az egyetemeken sok felesleges, és sok nem működik optimálisan, de általában előadásokra, tesztekre, vizsgákra, laboratóriumi tesztekre és gyakorlatra van szükség, és jó munkát végeznek azzal a feladattal: tanítani az embereket. Túl korai azt mondani, hogy a hagyományos előadások teljesen eltűnnek. Ugyanakkor a távoktatás kiváló kiegészítője az élő előadásoknak, lehetővé téve a hallgató számára, hogy pontosan a tárgy legfontosabb szempontjaira mutasson.
Az állami egyetemektől eltérően, a SkillFactory iskola képes gyorsan programokat, munka formákat és kurzus-tartalmat újjáépíteni, ha a munka során kiderül, hogy néhány ötlet nem működött, vagy sikertelenül valósult meg. Az iskolának nincs „belépési küszöbértéke” a kurzusra való felvételhez. Természetesen, ha egy személy csak tudja, hogyan kell beírni a Word-et, és mélyreható tanulási kurzust kíván venni, akkor azt tanácsolják, hogy kezdje a "Python for Data Analysis" -vel. Ugyanakkor a kezdők 100% -át felveszik a Pythonba (statisztikák szerint körülbelül 30% -uk van az iskolában), és kiegészítő anyagok, webinarok, a Slack-i támogatócsapat segítségével megpróbálják a DS tanulmányozására elfogadható szintre hozni őket.
Promóciós videó:
Hogyan lehet ellenőrizni az ismereteket?
Az új tanítási módszerek új megközelítéseket vonnak maguk után a tudás tesztelésének. A hitelesítéshez valószínűleg továbbra is a teszteket alkalmazzák a tantárgyi vizsgaktól a szakmai minősítő vizsgaig, mert egy ilyen vizsga szabványos és átlátható. Mindez védelmet nyújt a tanúsíthatatlan személyek esetleges peres eljárásaival szemben. A további technológiai trendek alapján feltételezhető, hogy a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek növekvő szerepet játszanak a szóbeli és írásbeli vizsga eredményeinek igazolásában, amelyek figyelembe veszik a vizsgáztatás minden részletét, nem fognak visszaélni a hatalommal, valamint fáradtságtól és figyelmetlenségtől szenvednek.
Például a szűréshez a tesztek a legmegfelelőbbek annak meghatározására, hogy egy személy megérti-e a témát egészében. A mélyebb ellenőrzéshez meg kell határoznia a feladatokat egy személy számára, és meg kell vizsgálnia, hogyan fogja megoldani azokat, valamint az ellenőrzéshez és ahhoz, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az ember tudott-e, interjúkra van szükség. Számos komoly cégnél történő alkalmazás esetén ezeket a módszereket alkalmazzák, tehát a hallgatók tudásának tesztelésére a leghatékonyabb módszer az, hogy ezeket a formákat ötvözzük.
A SkillFactory programban a tanulókat a képzési platform automatikusan értékeli: pontokat kap a helyes válaszért, és nem kap pontot a rosszért. Bonyolultabb mechanizmusok vannak a döntések helyességének értékelésére, például az ML kurzus során vannak olyan feladatok, ahol szükséges modellt létrehozni, majd a platformon beágyazott kód értékeli annak hatékonyságát, és a pontok a modell elért minőségével arányosan kerülnek megadásra. Több humanitárius kurzuson, ahol a megoldás kreatív megközelítésére van szükség, a hallgatókat gyakran felkérik a társaik munkájának értékelésére, ezáltal a hallgatók nemcsak az egyes eszközöket tanulják meg, hanem más munkákat és eltérő nézeteket is értékelnek, megtanulnak visszajelzést adni, és más szemszögből tekintik a kérdést.
Internet: Tudásbázis vagy Big Cheat Sheet?
A modern embereket két táborra osztják: egyesek úgy gondolják, hogy "a hagyományos oktatással, most minden megtalálható az interneten", mások - "az internet miatt a gyerekek unalmasak és nem tudják az alapvető dolgokat, az interneten keresztül!" Ha azonban az értékelést szakmailag közelíti meg, akkor kiemelhet egy nagyon fontos tendenciát: ha nagy mennyiségű információ áll rendelkezésre, amely nem mindig magas színvonalú, mindenkinek nagy mennyiségű információval kell dolgoznia, és a kritikus gondolkodás jó fejlettségi szintjével kell dolgoznia. Ezen készségek fejlesztésére az oktatás minden szintjén különös figyelmet kell fordítani. Az Internet és a benne található információ csak olyan eszköz, amely mind jót, mind kárt okozhat, attól függően, hogy ki használja. Fontos, hogy az embereket kiképezzük az információk kompetens kezelésére, majd az internet tudományos eszköz lesz számukra.
Mikor kezdje el szakmai tanulmányait?
A fejlődési pszichológia egyik területén létezik a vezető tevékenységek elmélete. Ezen elmélet szerint minden korosztályban a személy domináns típusú tevékenységet folytat, amelynek következtében ez a személy sokféleképpen fejlődik. Az serdülőkorban (15-19 éves korban) az oktatási és szakmai tevékenység dominál, ezt megelőzően kevés ember komolyan gondolkodik jövőbeli szakmájukról és felkészülésükre. Ha az emberi természet drasztikusan nem változik, akkor valószínű, hogy a többség a serdülőkor vége után továbbra is szakmai képzésre pályázik.
A gyermekek és még az óvodás gyerekek számára már most is kínál számos lehetőséget a programozás, a robotika és más tudományágak kiegészítő oktatására. A legtöbb (moszkvai) iskola valamilyen meghatározott területre összpontosít: biológia és kémia, jogi, nyelvi, technológiai stb. Noha a szűk fókuszú tudományágak a 9. osztály után kezdődnek, az iskola, amely egy bizonyos irányt választott, felhívja a fiatalabb tanulókat, hogy mélyebben tanulmányozzanak bizonyos tudományágakat. Bármely terület szakemberévé válásához egyre több információra van szükségünk, amely előrehozza a korot. Másrészről a szakmák egyre specializálódóbbá válnak, ami csökkenti a szükséges alapismeretek mennyiségét.
Mit kell tanulni?
A jövőben a legkeresettebb szakterületek a leggyorsabb előrehaladással kapcsolatosak - ez az elektronika és mögött a szilárdtestfizika, a biokémia és a genetika, valamint a programozás. Ugyanakkor az egyik legkeresettebb terület megkülönböztethető az informatikai szakterületektől: adatmérnökök, gépi tanulási mérnökök és adattudósok, mivel az adatok mennyisége a világon exponenciálisan növekszik.
A belátható jövőben a kvantumszámítógépek fejlesztésével a kvantumalgoritmusok szakembereire lesz szükség. Mellesleg máris megismerkedhet velük a Wikipédián, és élen járhat, amikor „lőnek”. A mesterséges intelligencia kutatása valószínűleg lendületet kap, azaz neurális hálózat építészekre / fejlesztőkre lesz szükség. Végül is, végül ez az, amire állunk - a mesterséges intelligencia létrehozására, amelynek erőssége nem alacsonyabb az emberi intelligenciánál.
Az elkövetkező néhány évben nagy adat-szakemberekre lesz szükségünk, akik programokat írhatnak az adatok szerkezetére, mivel az adatok nagy része (kb. 80%) strukturálatlan adatok, és ez a megoszlás idővel megmarad. Szükség lesz olyan emberekre is, akik támogatják az adatok teljes tárolását és feldolgozását a teljes infrastruktúrán - adatmérnökök, a DevOps. Időtől függetlenül a kreativitás és a kreativitás továbbra is igény lesz, mivel még a mesterséges intelligenciával sem lehet helyettesíteni őket: a kreativitás nélkül nem hozhat létre valami alapvetően új dolgot, és újdonság nélkül nem haladhat!