Egy ideje egy mesterséges intelligencián alapuló neurális hálózatot csatlakoztattak a Google Translate rendszerhez, hogy felgyorsítsák a fordítás folyamatait a leggyakoribb nyelvekre. De egy idő után a gépi fordító megtanulta felismerni azokat a nyelveket, amelyeket eredetileg nem ágyaztak bele. Ez azért vált lehetővé, mert a mesterséges intelligencia önállóan létrehozott egy „közbenső” nyelvet, amelyet az egyik nyelvjárásról a másikra történő fordításra használnak.
A Google Fordító - más online fordítóktól eltérően - a teljes mondatot lefordítja anélkül, hogy azt külön szavakba bontaná. A minőség természetesen még mindig messze van az ideálisól, de folyamatosan javul. A mondatok és mondatok fordításához a nyelvek nyelvtani különbsége miatt különféle nyelvi modulokat kell használni, amelyek az egyes nyelveken különböznek. A neurális hálózat, miután rendszerezett ezeknek a moduloknak az információit, elkészítette saját „középső” verzióját, amelyet a fordításhoz használnak.
Így először a rendszer lefordítja a nyelvet erre az „átlagos” kitaláltra, és már belőle képes bármilyen másra lefordítani. Például kezdetben a rendszert arra fordították, hogy fordítson angol és japán, valamint angol és koreai között. Ezután maga a rendszer megtanulta, hogyan kell lefordítani japánból koreaira, megkerülve az angol nyelvet. Sok szakértő nagy potenciált lát ebben a rendszerben. Például Kyunghun Cho, a New York-i Egyetem szemantikai tudósa kijelenti:
„A Google szakemberei által alkalmazott fordítási módszer összetettebb, mint bármely más módszer. Ennek ellenére ez az irány nagyon gyorsan fejlődik, és a közeljövőben az ilyen rendszerek az automatikus fordítás fő eszközévé válnak. Nem kétséges, hogy egy neurális hálózaton alapuló automatikus fordítási rendszert hozunk létre és tanítunk, amely egyszerre több mint száz különböző nyelvet fog elsajátítani."
VLADIMIR KUZNETSOV