A mozgáskövetési technológia már nem meglepő, de a Massachusetts Institute of Technology (MIT) mérnökeinek csapata képes volt létrehozni egy eszközt, amely a falakon keresztül képes követni az embereket. Sőt, a készülék kiderült, hogy egyáltalán nem terjedelmes.
Az eszköz neve RF-Pose volt. Az algoritmus új trükköinek megtanításához a MIT alkalmazottai radarokkal és videokamerákkal követik az emberek mozgását. Felvették a gyaloglást, az emberek közötti beszélgetést, ülő-, álló- és várakozási pozíciókat, valamint az ajtókat. Ezután egy nem túl összetett számítógépes program segítségével a képet minden rögzített helyzet vázas modelljé alakítottuk. Ezeket a modelleket és a rádiójelet együtt az AI tanulmányozta, és így megtanulta felismerni a kapcsolatot a radar leolvasása és az, hogy egy ember vagy embercsoport milyen tevékenységeket hajtott végre egy adott pillanatban.
Ennek eredményeként a MIT szakemberei létrehoztak egy algoritmust, amely szinte valós időben megmutatja az emberek mozgását egy fal vagy más akadály mögött. Érdemes megjegyezni, hogy a rendszer jelenleg csak kétdimenziós képet képes "előállítani", ám idővel a rendszert úgy lehet optimalizálni, hogy három dimenzióban képes legyen monitorozni.
Az alkotók azt is tervezik, hogy az AI-t megtanítsák az összetettebb mozgások, például a kéz és az ujj finom motoros képességeinek felismerésére, mivel most csak a végtagok és a csomagtartó mozgását lehet megfigyelni. Maguk a szerzők azzal érvelnek, hogy rendszerük számos területen alkalmazható. A zsúfolt helyek meglehetősen logikus megfigyeléseitől az orvosi intézményekig és a fogva tartásig.
Vladimir Kuznetsov