Vagy éppen ellenkezőleg, megoldja az emberiség összes problémáját.
Idén november elején a Google mérnök, François Schollet kiadott egy manifesztot. Ebben két kulcsfontosságú problémát írt le: a tudósok és a kutatók nem állapodtak meg abban, hogy mit jelentenek a mesterséges intelligencia (AI). Ráadásul még senki sem jött fel a módszer arra, hogy összehasonlítsa az AI-t egymás között és az emberi intelligenciával. Milyen a helyzet a mai fejlődésével? Mi ez és hol alkalmazzák? Próbáljuk kitalálni.
1. Az elme játékai
Egy fiatal kínai férfi, fekete öltönyben, fehér ingben és négyzet alakú peremű üvegekben, karjában lévő fejjel lehajtva ült, és teljesen elvesztette az intenzív gondolatokat. Az ősi keleti intellektuális játékban a kilencedik dan tulajdonosa karrierje során soha nem volt ilyen nehéz helyzetben.
A Go megtévesztő módon egyszerű játék: két játékos, egy 19 x 19 vonalú mező, fekete-fehér kövek sorozata. A játékosok felváltva mozgatják a köveiket, és megpróbálják körülveszni az ellenfél köveit. Ke Jie egész életében könnyedén legyőzte az ellenfelet ebben a játékban - 2017. május 23-ig, amikor a Google által az erőteljes mesterséges intelligenciával létrehozott AlphaGo számítógépes program legyőzte őt, és háromból három játékot nyert.
Ke Jie soha nem veszítette el a játékát az életében. Addig, amíg az AlphaGóba nem futottam.
A Go sokáig a számítógépek legyőzhetetlen határa maradt. Dáma, sakk, kártyajátékok és stratégiák, mint például a Starcraft - a gépek következetesen és egyetemesen átvették az embereket. És csak a kreativitás és az intuíció előjoga maradt, a matematikai algoritmusok szempontjából nem bántható, mivel a lehetséges kombinációk száma az alaplapon nagyobb, mint az univerzum atomjainak. Eddig egyetlen szuperszámítógép sem tudja kiszámolni és felsorolni ezt a számot.
Promóciós videó:
Sok órányi játék során Ke Jie minden rendelkezésre álló eszközzel harcolt a programmal. Konzervatív, agresszív, védekező és kiszámíthatatlan taktikákat alkalmazott, ám egyikük sem működött. Az AlphaGo újra és újra körülvette az embert, és arra kényszerítette, hogy adja át. Így esett le az emberi intelligencia mesterséges fölötti fölényének utolsó bástya.
Steven Spielberg nagysikerű hangversenyén a gyermek testében lévő mesterséges intelligencia megtanult még szeretni. Fotó: Még mindig a "Mesterséges intelligencia" filmből.
2. Korlátozott lehetőségek
A programok ilyen hatalmas sikert tudtak elérni az emberi értelem egyik vagy másik tevékenységének utánozása révén, így Oroszországban általánosan elfogadottnak tekintik, hogy minden olyan technológiát vagy terméket meghatároz, amely az emberi szellemi tevékenységhez hasonló eredményhez vezet, és az alkalmazott problémák megoldására szolgál.
Az "AI" kifejezést először 1956-ban vezette be a Dartmouth Egyetemen tartott konferencián John McCarthy számítógépes tudós. Szellemes értelmezésének tulajdonosa: "Amint bármely mesterséges intelligencia rendszer jól működik és eredményt ad, senki más nem tartja mesterséges intelligenciának."
John McCarthy. Fotó: Wikipedia.
Ez nagyrészt igaz. Az AI-felfogásunkat olyan filmek befolyásolják, mint a The Terminator vagy a RoboCop, és a kifinomultabb olvasó számára a The Matrix vagy a 2001 A Space Odyssey. Ezek miatt gyakran egyesítjük a robotokat és a mesterséges intelligenciát egyetlen egészbe. Nem helyes. A robot csak egy héj, bár bármi lehet, és nem kell, hogy utánozza az emberi testet. Az AI egy algoritmuskészlet egy roboton belül egy számítógépen belül. Egy egyszerű példa: a szoftver és az adatok, amelyek felelősek az Alice hangsegéd munkájáért a Yandexből, a mesterséges intelligencia, a női hang pedig az ő megszemélyesítése, és ebben a rendszerben nincsenek robotok.
A második nagy tévhit, hogy az AI, különösen azok, amelyek a robot testében vannak, bármilyen külső mûveletet és mentális mûveletet végrehajthatnak, amelyre az ember képes. A híres "Terminator" első részeiben a T-800 mindent megtesz, amit az emberek csinálnak, csak gyorsabban, jobban és hatékonyabban. A valóságban még az olyan jó programok, mint az AlphaGo vagy a Watson, nem képesek olyan cselekedetekre, amelyeket előre nem tanultak, és akiket nem is képzettek. Kasparov vagy Ke Jie azonnal interjút készíthet, megértheti az emberi beszédet és megfogalmazhatja a válaszokat, felhívhat egy taxit, és lefoglalhat egy asztalot egy étteremben, hallgathat zenét, meghatározhatja műfaját, előadóját és a dallamok nevét. A sakkjátszás, a go, kvízek vagy bármely más speciális funkció egyik programja sem képes más készségek megtanulására vagy újbóli megszerzésére. Ennek alapján az AI két kategóriába tartozik: erős (mint a filmekben) és gyenge.
Minden nap találkozik a mesterséges intelligenciával, mihelyt felveszi okostelefonját.
3. Távolítsa el a maszkot
Honnan tudhatjuk, hogy létrehoztunk egy erős AI-t? Valószínűleg ez az egyetlen kritérium, ha a mesterséges intelligencia viselkedésében és képességeiben teljesen megkülönböztethető az emberektől. 1950-ben a híres brit matematikus, Alan Turing külön próbát készített erre.
Turing három dologról vált híressé. A második világháború alatt megtörte a német Enigma titkosítógép kódjait. Jött a legegyszerűbb számítástechnikai gép koncepciójára. És felajánlott egy tesztet annak megállapítására - gondolkodhat-e egy számítógép? Ehhez az ember következetesen kommunikál egy géppel és egy másik személlyel anélkül, hogy látná őket. A párbeszédek során meg kell határoznia - ki az ő beszélgetőpartnere? Ha a kísérletben részt vevő résztvevő emberhez veszi a számítógépet, vagy nehezen tudja megválaszolni, akkor úgy tekintik, hogy a gép teljesítette a Turing-tesztet.
Alan Turing.
A Turing-teszt figyelemre méltó abban, hogy kiküszöböli a robotok „tudatosságának” felfedésével kapcsolatos összetett filozófiai kérdéseket, helyettesítve azokat az emberi viselkedés eredményes utánozásának kritériumával. Régóta „arany szabványnak” tekintették, míg az utóbbi években a modern chatbotok és hangsegédök annyira kifinomultakká váltak, hogy ezeket már nagyon nehéz megkülönböztetni az emberektől. Ezért a számítógépes tudósok bonyolultabbá tették a Turing meta-teszt feltalálásával. Segítségével egy számítógépet akkor tekintünk intelligensnek, ha létrehozott valamit, amit maga az intelligencia tesztelésére szeretne.
4. Már itt van
Az erős AI a távoli jövő kérdése. Sok szkeptikus általában kételkedik abban, hogy létrejöhet-e valaha. Jelenleg azonban a gyenge mesterséges intelligencia korszakában élünk, miközben ezt alig vesszük észre. Hol és mikor keresztezzük őt?
Az okostelefonon. Amikor a lencsét a családjára mutat, és a keresőben, a mosolygó arcokat azonnal négyzetek jelzik - ez a Viola-Jones algoritmus. CCTV kamerákban is használják, hogy elkapják a bűnözőket, sőt a közösségi hálózatokban is, amikor felajánlja, hogy megjelölje magát valaki más által feltöltött képeken.
Ezután megnéz egy műsort a YouTube-on, egy filmet a Netflix-en vagy más videotartalom-előfizetési szolgáltatást, zenét hallgat a Yandex. Music szolgáltatásban.
stb. A preferenciák elemzésekor a rendszer elcsúsztat más videókat, filmeket vagy kompozíciókat. És ez szintén gyenge AI!
A Google Translate vagy a DeepL, amelyek segítenek a szöveg lefordításában a leggyakoribb és még elhalt nyelvekből, például a latinból oroszul, AI-rendszerek nélkül lehetetlen. A dallamok felismerése és elismerése Shazamban, diktált beszéd diktofonban, automatikus üzenetrögzítő bankban, stb., Stb.
De ha úgy gondolja, hogy az AI csak az információs rendszerekről szól, akkor tévedsz! A modern repülőgépek felszállását, leszállását és irányítását szinte teljes egészében nem a pilóták, hanem a mesterséges intelligencia irányítja. A blokkolásgátló fékrendszert és az autók üzemanyag-befecskendezését szintén ez szabályozza. A Skolkovo és az amerikai autópályák utcáin teljesen személyzet nélküli, öntapadó járművek haladnak kifinomult számítógépes látás- és navigációs rendszerekkel.
Most a mesterséges intelligencia kereskedelmet folytat cseréken és ATM-ekből pénzt oszt ki, ellenőrzi a légi és földi harci drónokat, diagnosztizálja és végrehajtja a műveleteket, szerződéseket és peres eljárásokat készít, eltávolítja az adatokat az intelligens mérőeszközökről, és előrejelzi a fűtési és villamosenergia-hálózatok terhelését.
Valójában életünk már teljesen elképzelhetetlen gyenge mesterséges intelligencia nélkül.
SZEMBESÍTÉS
Az emberi vereség története
1979 - backgammon. Hans Berliner matematikus kidolgozott egy algoritmust a játéktáblán lévő helyzet értékelésére, és a játékfára nézve több lépést előre, hogy kiválassza az optimális folytatást. Ez képezte a BKG 9.8 program alapját, amely 7: 1 ponttal legyőzte az uralkodó világbajnokot, Luigi Villa-ot.
1997 - sakk. Az első csatára az IBM Deep Blue számítógép és az uralkodó világbajnok, Garry Kasparov között 1996-ban került sor. Kasparov magabiztosan nyert (3 győzelem, 2 döntetlen, 1 vereség). Csak egy évvel később, az újratárgyalás céljából az IBM mérnökei jelentősen megnövelték a számítógép teljesítményét - most már másodpercenként 200 millió pozíciót tud becsülni. Ezúttal a Deep Blue legyőzte az orosz nagymestert (2 győzelem, 3 döntetlen, 1 veszteség), és lett az első számítógép, aki legyőzte a világ legerősebb sakkjátékosát.
2007 - dáma. Kanadában egy dámaprogramot hoztak létre, amely nem veszíthet el. A legjobb esetben, ha egy személy hibamentes játékot játszik, akkor képes lesz döntetlenre. Az algoritmus elemzi a játék fejlesztésének minden lehetséges lehetőségét, és minden helyzetben kiválasztja az ideális lépést.
2011 - játékbemutatók. Az IBM feltette a népszerű Jeopardy! (Oroszországban - "Saját játék") Watson mesterséges intelligencia rendszer. Nem hagyott esélyt két legendás bajnoknak: Ken Jenningsnek, aki a kiállítás 74 epizódjában rekordot nyert, és Brad Rutternek, aki a show története során a legnagyobb győzelemre jutott - 4,45 millió dollár. Igaz, hogy a tengerentúli mérnökök még nem mertek Watserman Anatolyt kihívni.
2017 - póker. A pókerben a játékosok kártyái le vannak zárva, emellett a játékosok blöffölhetnek, ami nagymértékben megnehezíti a mesterséges intelligencia munkáját. Ennek ellenére a DeepStack tizenhárom játék után 11 profi pókerjátékos közül 10-et meghaladt. És a Carnegie Mellon Egyetem (USA) tudósai készítették a Libratus botot. Kihívta a profikat és legyőzte a négy legjobb játékost a mai legnépszerűbb pókerformában, a Texas Hold'emben.
2019 - Starcraft II. A Google Deepmind AlphaStar botja a világ legnépszerűbb valós idejű stratégiai játékának, a Starcraft II-nek az 5: 1-es eredményével könnyen legyőzte az egyik legjobb emberját - Grzegorz Komincz-t, beceneve MaNa. A Starcraft II villámgyors reakciót igényel a térképen lévő egységek százai pontos kezeléséhez és a hosszú távú stratégiai tervezéshez. A játék nagyon sok fontos információt tartalmaz: az ellenség erőforrásait, a hadsereg méretét és helyzetét, stb. Az AlphaStar verziói megtanultak a játék összes bonyolultságát és trükköt, megtanultak harcolni más programokkal, és összesen 200 évet játszottak.
AI OSZTÁLYOZÁS
1. A gyenge mesterséges intelligencia olyan AI, amely egy területre specializálódott. Meg tudja verni a világ legjobb sakkjátékait, de ezzel ér véget a lehetőségei. Kérd meg, hogy játssza le kedvenc zenéjét - és ő belefut.
2. Erős mesterséges intelligencia - univerzális emberi szintű AI, olyan gép, amely képes az emberkel azonos feladatok elvégzésére. Az erős AI létrehozásának feladata összehasonlíthatatlanul nehezebb, mint a gyenge AI létrehozásának feladata, és ezt még meg kell oldani. Az ilyen intelligencia képes lesz tudatosságra, tervezésre, problémamegoldásra, absztrakt gondolkodásra, komplex ötletek megértésére, gyors tanulásra, egyre több új készség elsajátítására, saját tapasztalatainak tanulására.
3. Technológiai szingularitás vagy mesterséges szuperintelligencia kialakulása. 1983-ban a tudományos fantasztikus író, Vernon Vinge egy esszét írt, amelyben azt javasolta, hogy az emberiség a "technológiai szingularitásra" várjon - egy olyan pillanatra, amikor a számítástechnika teljesítménye, azok kombinációja és a szoftverfejlesztés olyan hatalmassá válik, hogy az embernél magasabb szintű intelligenciát eredményez. Ezt az ötletet Nick Bostrom filozófus és futurista támogatja. A szuperintelligenciát úgy határozza meg, mint "az intelligencia, amely minden területen felülmúlja az emberiség legjobb tudatát, ideértve a tudományos találékonyságot, a józan észt és a társadalmi készségeket".
Noha az emberiség nagyon messze van az erős AI-től, de a gyenge AI rendszerek kifejlesztésében és alkalmazásában, máris nagyon sikerrel jártunk.
BTW
2018-ban a Google bemutatta egy hangfelvételt egy beszélgetésről egy mesterséges intelligencia konferencián, amelyen egy hangsegéd fodrászatot hívott, és fodrászra rögzítette a tulajdonosát. A chatbot annyira ügyesen feltett kérdéseket, szünetet és közbeszólásokat használt, hogy a sor másik végén lévő adminisztrátor nem értette, hogy nem egy személy beszél, hanem egy virtuális beszélgetőpartner. A konferencia résztvevőit lenyűgözte a robot reális beszéd viselkedése.
HOGYAN
A mesterséges intelligencia története több mint 60 évre nyúlik vissza. Az első tanulási gépek építésének kísérlete a kibernetika keretein belül történt. Az élő organizmusokban és a társadalomban zajló kontroll folyamatok matematikai modelljein alapult. A kibernetika úttörőinek körében számos szovjet kutató is szerepelt, mint például Viktor Glushkov, Anatolij Kitov és Aleksej Lyapunov.
Az oroszok eredményei között: az első robotok felépítése, amelyek képesek egyszerű problémákat megoldani - fénybe vezetni vagy akadályokat elkerülni; a termelés automatizálása és az első - akkoriban még mindig óriási és lassú számítógépek - használata az Állami Tervezési Bizottság igényeihez. A kibernetika törekvései előttük voltak, de a szovjet minisztériumokon belüli túlzott bürokrácia és az új dolgok iránti bizalmatlanság miatt nem találták azt az alkalmazást, amelyre az úttörők reméltek. E prominens tudósok sok kortársa emlékei szerint ezen korai mesterséges intelligencia rendszerek bevezetése képes volt megakadályozni az 1980-as és 1990-es évek gazdasági összeomlását, és kiszabadítani a Szovjetuniót a válságból.
Sajnos az orosz kutatók, mérnökök és fejlesztők sikere most messze elmarad a mesterséges intelligencia vezető hatalmaitól: az Egyesült Államoktól és Kínától. Ezért a végponttól-végig terjedő technológia területén végzett kutatásokhoz egy speciális kompetenciaközpontot hoztak létre a moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet alapján, és jóváhagyták a "Mesterséges intelligencia fejlesztésének állami programját", Vlagyimir Putyin elnök személyes támogatásával. Sok világszakértő szerint azok, akik hosszú távú vezetést szerezhetnek a gyenge AI technológiák fejlesztésében és közel állnak az erõteljes technológiák létrehozásához, az elkövetkezõ évtizedekben globális vezetõ szerepet töltenek be. Ma rendkívül fontos, hogy ne hagyja ki a lehetőséget.
AGAFON SELITRENNIKOV