A robot gyermeket úgynevezett fájdalmas idegrendszerrel láttuk el - és nem csak meg tudta különböztetni a szelíd érintéseket a durvaktól, hanem megmutatta a megfelelő reakciót is.
A japán Oszaka Egyetem mérnökei új tapintható érzékelőket fejlesztettek ki, és beépítették őket az Affetto gyermekszerű robotba. Ezt a technológia egyik szerzője, Minoru Asada állította az Amerikai Tudományos Fejlesztési Szövetség éves ülésén, amelyet február 13-16-án, Seattle-ben tartottak.
A japán kutatók először 2011-ben számoltak be az Affetto-ról, és azóta tovább fejlesztik azt. Korábban a tudósok aktívan részt vettek az arckifejezéseiben - és nem csak a szem, a szemöldök és az ajkak egyszerű mozgatásával. Így Affetto bonyolultabb „érzelmeket” tanult: mosolyogni, ráncolni az orrát, összevonta a szemét és lehunyta a szemét, és elvileg inkább embernek tűnt (bár ez nem tette a megjelenését kevésbé félelmetesnek).
Videó 2018-tól:
Nyakmozgató mechanizmus:
Az Affetto valósághű arccal és testtel rendelkezik, amelyet mesterséges bőr borít: az érzékeny puha anyag, szemben a keményfém felülettel, biztosítja a robot teljesebb kölcsönhatását a külvilággal. A beültetett érzékelők segítségével az Affetto képes volt tapintásra érezni magát, megkülönböztetni a gyengéd, ügyes és durva és erős dolgot, és reagáló érzelmeket mutatott.
Promóciós videó:
Affetto így nézett ki a legelején.
A kísérlet célja, hogy a humanoid robot megtanulja embertársulni és megismerje az érzéseit, ideértve a negatívokat is. Az ilyen készségek például hasznosak lehetnek az robotok számára, amelyeket az idősek segítésére terveztek.
Anthony Damasio, a Dél-Kaliforniai Egyetem idegtudós szakembere szerint azonban különbség van egy gép, amely előre jelezhetően reagál a fájdalmas csapásra, és egy robot között, amely megkülönböztetheti az emberi érzéseket: a kutató hangsúlyozza, hogy ez csak akkor lehetséges, ha a robotot úgy programozzák, hogy valami hasonlót megtapasztaljon. mentális állapotban van, és van egyfajta belső tapasztalata, azaz a tudatosság. A modern technológiák azonban még mindig messze vannak ilyen dolgoktól - jegyezte meg a szakember.