Az ausztrál biológusok létrehoztak egy mesterséges intelligencia (AI) rendszert, amely 69% -os pontossággal képes megjósolni az ember élettartamát a szerveinek egyetlen fényképéből - olvasható a Scientific Reports cikkében.
Kibernetikus "kakukk"
Az elmúlt években a matematika fejlődésének és a számítógépek számítási teljesítményének növekedésének köszönhetően a tudósoknak lehetőségük van komplex ideghálózatok, mesterséges intelligencia rendszerek létrehozására, amelyek képesek nem triviális feladatok ellátására, sőt kreatívan „gondolkodni”, új művészeti és technológiai példákat hozva létre.
Például csak az elmúlt évben a tudósok létrehoztak egy mesterséges intelligenciát, amely képes a "megszámlálhatatlan" ősi kínai Go játék lejátszására, az újságokban a történelem legfontosabb eseményeinek felkutatására, szkriptek írására számítógépes játékokhoz, fényképek és videók színezésére "például Van Gogh" és képek rajzolására. Az év elején a tudósok bemutattak egy AI rendszert, amely jobban meg tudja különböztetni az anyajegyeket a bőrráktól, mint a legtapasztaltabb bőrgyógyászok.
Oakden-Rainer és kollégái tovább vitték ezt az ötletet, létrehozva a gépi intelligencia rendszerét, amely a belső szerveinek számítógépes tomográffal készített fényképei alapján meghatározhatja az ember életének időtartamát.
Ez a program egy úgynevezett mély, vagy ultrapontos neurális hálózat - több tíz vagy száz egyszerűbb neurális hálózat többrétegű szerkezete. Mindegyikük nem nyers adatokat, hanem a fenti hálózat által kapott elemzési termékeket dolgozza fel, ami lehetővé teszi a nagyon összetett problémák egyszerűsítését és viszonylag szerény számítási erőforrásokkal történő megoldását.
Ezek a hálózatok nem tudják azonnal megoldani a problémákat, miután létrehozták őket - az emberekhez hasonlóan hosszú ideig tanulniuk kell saját hibáikból, mielőtt a megfelelő válaszokat megkapják.
Promóciós videó:
A mesterséges intelligencia varázsa
Egy ilyen képzéshez Oakden-Rainer és munkatársai 40 ezer egészségügyi megfigyelés során tomográfiai szkennerrel készített több ezer mellkasi és hasi fénykép gyűjteményét használták. Ez a képkészlet a tudósok szerint elég volt ahhoz, hogy agyszüleményeik el tudják érni azt a jóslati szintet, amelyet az orvosok általában demonstrálnak, amikor "szemmel" próbálják meghatározni a betegek életét.
Miután megbizonyosodtak arról, hogy az általuk létrehozott rendszer helyesen megjósolja az élettartamot a már elhalt betegek szerveinek fényképeiről, a tudósok ellenőrizték, hogy hogyan fog megbirkózni a munkával "harci" körülmények között. Ehhez nyolc fiatal és idős betegből álló csoportot toboroztak, tomográffal megvilágították a mellkasukat, és megfigyelték életüket a következő néhány évben.
Mint kiderült, a program valóban jó munkát végzett a rábízott feladatokkal - helyesen jósolta meg az önkéntesek 69% -ának várható élettartamát, helyesen kiderítve, hogy mely klinikai betegek halnak meg a következő öt évben.
Mivel a tudósok nem tudják, hogy az ilyen mély ideghálózatok hogyan működnek "belülről", és hogyan jutnak a következtetésekre, továbbra sem tisztázott, hogy a számítógép pontosan mely megkülönböztető jellemzőket használja az ember halálának előrejelzésére. Ugyanakkor az obstruktív tüdőbetegségben vagy szívelégtelenségben szenvedők előrejelzésének viszonylag nagy pontossága mellett szól, hogy ezek a betegségek befolyásolták a legerősebben az AI "véleményét".
Az adatbázis bővítése és további önkéntesek bevonása a kísérletekbe a tudósok reményei szerint jelentősen javítja az előrejelzések minőségét, és pontosabbá teszi azokat azok számára, akik nem szenvednek súlyos szív- és tüdőbetegségekben. Most Oakden-Rainer szerint csapata 12 ezer beteg fényképein alapuló "ideghálózat" új verzióját "képezi", amelynek jelentősen javítania kell az előrejelzések pontosságán.