Évtizedek óta jóslatokat hallottunk: a világot a mesterséges intelligencia veszi át. 1957-ben Herbert Simon azt jósolta, hogy 10 év múlva a digitális számítógép a sakk világbajnoka lesz. Ez csak 1996-ban történt. És annak ellenére, hogy Marvin Minsky 1970-ben jósolta, hogy „három-nyolc év múlva gépeink lesznek az átlagember általános intelligenciájával”, ezt még mindig tudományos-fantasztikusnak gondoljuk.
A mesterséges intelligencia úttörői minden bizonnyal elmulasztották az időzítést, de teljesen igazuk volt: az AI jön. A televíziónkon és az autóinkon lesz; ő lesz a barátunk és személyes asszisztensünk; orvos szerepet tölt be. Az elmúlt három évben több áttörés történt az AI-ben, mint az elmúlt harminc évben.
Még az Apple-hez hasonló technológiai vezetőket is figyelmen kívül hagyta a gépi tanulás gyors előrehaladása, az AI előremozdító technológiája. A legújabb fejlesztői WWDC-n az Apple bemutatta mesterséges intelligencia-rendszereit, hogy a független fejlesztők segítsenek neki olyan technológiák létrehozásában, amelyek vetekednek a Google és az Amazon már elérhető technológiáival. Az Apple lemarad.
A múltban a mesterséges intelligencia durva erőt alkalmazott az adatok elemzéséhez és az emberek által olvasható formában történő bemutatásához. A programozó intelligenciát öltött döntési ágak és algoritmusok formájában. Képzelje el, hogy olyan gépet próbál építeni, amely képes tic-tac-toe játékra. Megadod neki a konkrét szabályokat, hogy milyen mozdulatokat tud végrehajtani, és követni fogja őket. Így győzte le 1997-ben az IBM Deep Blue sakk nagymesterét, Garri Kaszparovot - szuperszámítógép volt, amely gyorsabban tudta kiszámolni az összes lehetséges mozdulatot, mint egy sakkozó.
A modern mesterséges intelligencia gépi tanulást használ, amelyben példákat ad a korábbi játékokra, és hagyja, hogy tanuljon ezekből a példákból. A számítógép megmondja, mit és hogyan kell megtanulni, és saját maga dönt. Sőt, a legújabb AI-modell, amely magában az emberi tudatosságon alapszik, és a tanulási folyamatunkhoz hasonló technikákat alkalmaz. Régebben több millió sornyi számítógépes kódra volt szükség ahhoz, hogy egy gépet betanítson a kézírás bevitelének felismerésére. Ezt most több száz vonallal lehet megtenni. Csak nagy számú példára van szükség ahhoz, hogy a számítógép megtanítsa önmagát.
Az új programozási technikák ideghálózatokat alkalmaznak - amelyeket az emberi agy alapján modelleznek, amelyben az információkat rétegekben dolgozzák fel, és az ismertté váltak alapján megerősítik az ezen rétegek közötti kapcsolatokat. Ezt a folyamatot mély tanulásnak nevezzük, mert a feldolgozott információ rétegeinek száma a számítógépek sebességével növekszik. A számítógépek megtanulják felismerni a képeket, a hangokat, a szöveget - és emberi munkát végeznek.
A Google keresés a PageRank nevű technikát használta az eredmények megjelenítésére. Szoros, saját algoritmusok segítségével a Google elemezte a weboldalakon található szöveget és linkeket, hogy meghatározza a legrelevánsabbakat és legfontosabbakat. A Google ezt a technikát a keresőmotorokban és a legtöbb termékben most mély tanulási algoritmusokkal helyettesíti. Ugyanaz a technológia, amely legyőzte a világ legjobb játékosát. Ezt a hihetetlenül összetett játékot megfigyelve a módszer készítői maguk sem értették, miért hoz ilyen döntéseket a számítógép.
Az AI-nek minden olyan területén vannak alkalmazásai, ahol az adatokat feldolgozzák, és döntéseket kell hozni. Kevin Kelly vezetékes szerkesztő összehasonlítja az AI-t az elektromossággal: olcsó, megbízható, ipari digitális intelligencia, amely szinte bárhol működik. Úgy véli, hogy az AI „inert tárgyakat fog életre kelteni, hasonlóan ahhoz, amit az áram több mint száz évvel ezelőtt tett. Mindent, amit egykor felvillanyoztunk, most "okoskodunk". Az új haszonelvű mesterséges intelligencia egyénként további képességeket is ad nekünk (elmélyíti memóriánkat, felgyorsítja érzékszerveinket) és együttesen fajként. Nincs semmi, amit ne lehetne valami újdonsággal, mással vagy érdekesel átitatni ennek az extra IQ-nak a használatával. A következő 10 000 évre vonatkozó üzleti terveket könnyű kitalálni: vegye A-t és adjon hozzá AI-t, ennyi."
Promóciós videó:
Az AI nagyon hamarosan mindenhol jelen lesz. A vállalkozások intelligenciát öntenek termékeikbe, és segítenek elemezni az összegyűjtött hatalmas mennyiségű adatot. A Google, az Amazon és az Apple otthonunk hangsegédein dolgozik, amelyek irányítják a fényeinket, ételt rendelnek nekünk és ütemezik időpontjainkat. Tíz év múlva megjelennek az olyan robotasszisztensek, mint a Star Wars R2-D2.
Aggódnunk kellene-e az "általános mesterséges intelligencia" kontrollálhatatlansága miatt, amely az irányításon kívül kerül és átveszi a világot? Igen - de a következő 15 vagy 20 évben nem. Megalapozott félelmek vannak attól, hogy az AI elkezd tanulni és többet képes megtenni, mint mi. De a technikai világ nagy nevei azon dolgoznak, hogy megakadályozzák az irányítást és a rossz emberek kezébe kerülését - mint Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil és mások.
AI jön. És mindenképpen megéri várni.
KHEL ILYA