"Gondolkodom, tehát vagyok." Mindannyian hallottuk ezt a híres kijelentést, amely a modern filozófia, az öntudat, az individualizmus és a nyugati racionalizmus egyik alapja. Rene Descartes francia filozófus azonban, aki előterjesztette, különösebben nem zavarta, hogy pontos meghatározást adjon neki. A kijelentést elsődleges bizonyosságként terjesztették elő, olyan igazságként, amely nem vonható kétségbe. De tényleg így van?
Mik a gondolatok? Mi az intelligencia? És lehetnek-e a gépeknek ezek a tulajdonságai? Ami a mesterséges intelligencia (AI) területét illeti, itt a kérdések ugyanolyan fontos szerepet játszanak, mint maguk a válaszok. Először is meg kell értenünk, hogy az intelligens gépek ugyanúgy fognak-e gondolkodni, mint mi.
Szemléltetésként és példaként a tét megértéséhez íme egy érdekes gondolatkísérlet.
Kínai szoba
Képzeljen el egy elszigetelt szobát. Sok ember ül az asztaloknál a szobában. A szoba egyik végén egy bankjegyet vezetnek be egy résen, furcsa jelek és szimbólumok borítják. A teremben tartózkodók feladata az, hogy a papírra írtakat részekre osszák, és a meglévő utasításokat figyelembe véve a szükséges kosarakba helyezzék a szimbólumokat. Például, ha egyenes átlós vonalat lát, akkor a szimbólumot a 2-B kosárba kell helyezni, ha egy kereszt alakú szimbólumot lát, akkor a 17-Y kosárba kell helyeznie, és így tovább. Az utasítások azonban nem jelzik e szimbólumok jelentését. Az emberek csak azt csinálják, ami meg van írva bennük. A munka befejeztével a papírokat a szoba másik részére viszik át. Vannak olyan emberek, akik más munkára vannak kiképezve. És az utasításoknak megfelelően is. Ha a 2-B mező megfelel a tesztnek, tegyen vízszintes vonalat;ha a 17-Y négyzet be van jelölve, tegyen egy kört. Ezt követően az összes darab átkerül az utolsó emberhez, aki összerakja őket, és a végeredményt a szoba másik részén található nyíláson keresztül továbbítja.
Az egy résen áthaladó jegyzet kínai nyelven íródott. A levél, amelyet a szoba másik nyílásán keresztül küldtek, tökéletes angol nyelvű. A lényeg az, hogy a teremben senki sem tudja ezeket a nyelveket.
Ezt a gondolatkísérletet, amelyet először a filozófus, valamint a számítógépes számítástechnika és a mesterséges intelligencia egyik úttörője, John Searle tett közzé, gyakran alkalmazzák példaként, amely szemlélteti az intelligencia meghatározásának összetettségét. Ha elegendő ember van a szobában, szinte bármilyen feladatot elvégezhet: rajzolhat vagy leírhat képeket, lefordíthatja vagy kijavíthatja a fordítási hibákat egyik nyelvről a másikra, hihetetlenül hatalmas számokat számolhat ki stb. De vajon ezeket a cselekedeteket összekapcsolhatjuk-e az "intelligencia" általános fogalma alatt? Néhány ember a szobán kívül igent mond. De mindazok, akik bent lesznek, nem fognak egyetérteni.
Promóciós videó:
Ha a szobában tartózkodók helyett tranzisztort képzel el, akkor valójában egy számítógép áll előtted. Ezért logikusabb kérdés ez: vajon a számítógép lehet-e több, mint a "kínai szoba" túlbonyolított változata? Erre a kérdésre adott válaszok - mint ez a vita ezen a részén gyakran előfordul - még több kérdést vet fel: mi lenne, ha a tranzisztorok helyett a helyiség neuronokkal lenne tele? Mi van, ha az agy nem más, mint a "kínai szoba" kifinomultabb analógja?
Ennek a "nyúllyuknak" a mélysége lehet bármi, amire vágysz, de ma nem próbálunk olyan problémákat megoldani és olyan kérdésekre válaszolni, amelyekre a filozófusok egy egész évezreden keresztül nem voltak képesek válaszolni. Jobb, térjünk rá egy praktikusabb dologra.
Gyenge és erős AI
Manapság az "AI" kifejezést szinte mindenhol előszeretettel használják, anélkül, hogy valóban elgondolkodnánk azon, mit is jelent valójában. Ennek ellenére pontos meghatározása van. Röviden: az AI egy olyan program, amely képes reprodukálni az emberi gondolkodás folyamatait vagy azok eredményét. Természetesen egy ilyen megfogalmazás meglehetősen homályosnak tűnik, de a mi esetünkben működni fog.
Az AI egy napon mindenhol alkalmazható lesz. Az AI kiválasztja az Ön számára a zenegyűjtemény következő számát; Az AI ellenőrzi a kétlábú robotok végtagjait; Az AI képes lesz kiemelni a képen lévő tárgyakat és leírni azokat; Az AI bármilyen sorrendben lefordítja a szöveget németről angolra és oroszról koreai nyelvre. Általában képes lesz elvégezni mindazokat a dolgokat, amelyeket most egyedül csinálunk, de a jövőben automatizálni szeretnénk.
Annak ellenére, hogy ez a lista nagyon összetett feladatokat is tartalmaz, ezek nem szűnik meg … „feladatok” lenni. A több millió szóban, kifejezésben és mondatban képzett ideghálózat, amely lehetővé teszi a 8 különböző nyelv szabad fordítását és váltását, még mindig nem más, mint csak egy nagyon bonyolult számkészlet, az alkotójuk által megállapított szabályok szerint. Ha egy probléma megoldása egyszerű szabályok és utasítások követésére redukálható, mint a nagyon "kínai szobában" - beszélhetünk-e intelligenciáról, és nem egyszerű számításról?
Ezért jutunk el olyan megkülönböztetéshez, mint a „gyenge” és az „erős” AI. Ezek valójában nem az AI típusai, hanem inkább az ötlet megközelítésének módjai. Mint sok különböző filozófiai elméletnél, itt sem az egyik lehetőség "helyes", mint a "másik". Mindegyikük a maga módján fontos és releváns.
Egyrészt vannak olyanok, akik úgy vélik, hogy az AI maximális elérése nem lesz más, mint az azt létrehozók elméjének utánzása. Ugyanakkor bármennyire is bonyolult és masszív lesz ennek a mesterséges intelligenciának a szerkezete, a mechanikai jellegét figyelembe véve nem tud kitörni a rá rákényszerített keretrendszerből. De még ezen keretek között is csodálatos eszköz lehet a nagyon összetett és összetett problémák megoldásához. Ennek ellenére az ilyen AI nem lesz más, mint nagyon fejlett szoftver. Ezt a perspektívát a gyenge AI-val összefüggésben vizsgáljuk. Tekintettel korlátozott alapvető kereteire, használata csak az egyértelműen megfogalmazott feladatok megoldása szempontjából lesz releváns.
Másrészt vannak az erős mesterséges intelligencia támogatói, akik úgy vélik, hogy egyszer egy mesterséges intelligencia jön létre, amelynek képességei nemcsak nem lesznek alacsonyabb rendűek, de akár meghaladják az emberi elme képességeit. Ezek azok az emberek, akik úgy vélik, hogy maga az agy a "kínai szoba". És ha ez a fejünkben található biológiai áramkörök tömege létrehozhatja azt, amit intelligenciának és öntudatnak nevezünk, akkor miért nem tehetik ugyanezt a mesterséges mikrokapcsolatok? Ez a fő ötlet az erős AI mögött.
Úgy tűnik, hogy a feladatok meghatározva vannak, az ékezeteket kiemelik, mire várunk? Van egy kis "de", ami nem teszi lehetővé számunkra az AI létrehozását. Csak nincs működő definíciónk és intelligencia-sémánk!
A második "én" jelentése
Valójában nagyon nehéz azonnal megmondani, hogy mekkora előrelépést értünk el az intelligencia meghatározásában még az elmúlt 3000 évben is. De legalább képesek voltunk elvetni azokat a látszólag sáros ötleteket, mint hogy az intelligencia könnyen mérhető, vagy valamilyen biológiai mutatótól függ, például a fej és az agy méretétől.
Valószínűleg mindannyiunknak megvan a saját elképzelése arról, hogy mi is az intelligencia valójában, de ez viszont csak bonyolítja a választ a feltett kérdésre - az AI beleeshet-e ebbe a koncepcióba. Az évek során számos definíciót javasoltak, amelyek mindegyike megpróbált pontosabb leírást adni, de végül ugyanarról beszéltek, csak más szempontokból. Néhány lehetőség túl magán volt, mások éppen ellenkezőleg, túl általánosak, egyesek - nem félek ettől a szótól - őrültek voltak.
Mindazonáltal a legegyszerűbb és egyben alapvető, valószínűleg a következők lehetnek: az intelligencia az új problémák megoldásának képessége.
Végső soron ez áll az "alkalmazkodóképesség", az "általánosítás" és a "kezdeményezés" középpontjában, amelyek viszont közvetlenül tükrözik az intelligenciához közvetlenül kapcsolódó "motivációt", "ítéletet" és "észlelést". Nagyon fontos, hogy az egyén a körülötte lévő világ prizmáján keresztül oldhassa meg a problémákat. De még ennél is fontosabb, hogy ez az egyén képes legyen nemcsak az egyedi problémák megoldására, hanem alkalmazkodni tudjon mások megoldásához. Ez a tulajdonság - az adaptív természet - az intelligencia kulcsa, annak ellenére, hogy még senki sem tudta pontosabban megfogalmazni ezt az elképzelést és, ahogy mondani szokták, "a polcokon".
Képes lesz-e egy nap az általunk létrehozott mesterséges intelligencia alkalmazkodni más problémák megoldásához? Egyszer képes lesz-e önállóan, alkotói utasításai nélkül kezelni azokat a kérdéseket és feladatokat, amelyeket senki nem tűzött ki maga elé? A tudósok minden erejükkel próbálnak olyan mesterséges intelligencia új generációkat létrehozni, amelyek soha nem látott pontossággal és részletességgel képesek megtanulni és elvégezni a feladatokat, az AI pedig nemcsak felülről érkező megrendelések alapján, hanem saját kezdeményezéseik révén is tanulni fog. Végső soron ezek az AI-k "gondolkodnak" vagy továbbra is "kiszámítják" - hagyjuk ezt a kérdést a filozófusok és az informatikusok számára. Az a tény azonban, hogy előbb-utóbb egyszer visszatérünk erre a kérdésre, nem csodálkozhat.
NIKOLAY KHIZHNYAK