Bármennyire is el akarja hitetni veled a rendező, Andrew Garland Out of the Machine című 2015-ös filmjének főszereplője nem Caleb, egy fiatal programozó, aki feladata a gépi tudatosság értékelése. Nem, a főszereplő Ava, egy csodálatos humanoid AI, naiv megjelenésű és titokzatos belül. Mint a legtöbb ilyen film, a Gépen kívül hagyja a nézőt, hogy maga válaszoljon a kérdésre: Vajon Ava valóban tudatos volt? Ugyanakkor a film ügyesen elkerüli azt a tövises kérdést, amelyre az AI témában nagy jelentőségű filmek próbáltak választ adni: mi a tudat és vajon a számítógép képes-e rá?
Nem csak a hollywoodi producerek próbálnak válaszolni erre a kérdésre. Mivel a gépi intelligencia rohamos sebességgel fejlődik - nemcsak meghaladja az emberek képességeit az olyan játékokban, mint a DOTA 2 és a Go, hanem emberi segítség nélkül is megteszi -, ezt a kérdést ismét széles és szűk körökben vetik fel.
Áttör a tudat az autókban?
A héten a rangos Science folyóirat publikálta a kognitív tudósok, Dr. Stanislas Dehane, Hokwan Lau és Sid Quider, az UCLA és a PSL Kutatási Egyetem Francia Kollégiumának áttekintését. Ebben a tudósok azt mondták: még nem, de világos út vezet előre.
Ok? A tudatosság "abszolút kiszámítható", állítják a szerzők, mert az információ hardver általi lehetővé tételének sajátos típusaiból fakad.
Nincs varázsleves, nincs isteni szikra - még empirikus komponens sem („milyen érzés tudatosságot birtokolni?”) Szükséges a tudat beágyazásához.
Ha a tudat pusztán a másfél kilogrammos szervünkben végzett számításokból származik, akkor a hasonló tulajdonságú gépek felszerelése csupán a biológia kódokká történő átalakításának kérdése.
Promóciós videó:
Ahogy a mai hatékony gépi tanulási módszereket erősen kölcsönzik az idegtudománytól, úgy mesterséges tudatot is elérhetünk, ha tanulmányozzuk a saját agyunkban a tudatot generáló struktúrákat, és ezeket az ötleteket számítógépes algoritmusként valósítjuk meg.
Agytól robotig
Kétségtelen, hogy az AI területe nagy lendületet kapott saját agyunk tanulmányozásában, mind alakjában, mind működésében.
Például a mély ideghálózatok, az AlphaGo alapját képező építészeti algoritmusok az agyunkban szerveződő többrétegű biológiai ideghálózatokról készültek.
A megerősítő tanulás, egyfajta "tanulás", amelyben az AI több millió példából tanul, az évszázadok kutyatanítási technikájában gyökerezik: ha a kutya valamit jól csinál, akkor jutalmat kap; különben meg kell ismételnie.
Ebben az értelemben az emberi tudat architektúrájának gépekké történő átalakítása egyszerű lépésnek tűnik a mesterséges tudat felé. Csak egy nagy probléma van.
„Az AI-ben senki sem dolgozik tudatos gépek építésén, mert egyszerűen nincs mit kezelnünk. Csak nem tudjuk, mit tegyünk”- mondja Dr. Stuart Russell.
Többrétegű tudat
A gondolkodó gépek építésének megkezdése előtt a legnehezebb leküzdeni, hogy megértsük, mi a tudat.
Dehene és munkatársai számára a tudat egy többrétegű konstrukció, amelynek két „dimenziója” van: C1, az információ, amelyet készen tárolnak az elmében, és C2, amely képes információt fogadni és nyomon követni önmagáról. Mindkettő fontos a tudat számára, és nem létezhetnek egymás nélkül.
Tegyük fel, hogy autót vezet, és egy jelzőfény figyelmeztet az alacsony fennmaradó benzinszintre. A mutató észlelése C1, egy mentális reprezentáció, amellyel kölcsönhatásba léphetünk: észrevesszük, cselekszünk (tankolunk) és később beszélünk róla ("A benzin elfogyott az ereszkedésen, szerencsésen - gurult").
"Az első jelentés, amelyet el akarunk választani a tudattól, a globális hozzáférhetőség fogalma" - magyarázza Dehene. Amikor tudomást szerez egy szóról, az egész agyad megérti azt, vagyis átadhatja ezeket az információkat különböző módokon keresztül.
De a C1 nem csak "mentális album". Ez a dimenzió egy olyan teljes architektúra, amely lehetővé teszi az agy számára, hogy érzékeinkből vagy például a kapcsolódó események emlékeiből az információk többféle modalitását vonzza.
A tudatalatti feldolgozástól eltérően, amely gyakran bizonyos „modulokra” támaszkodik, amelyek kompetensek egy adott feladatsor megoldására, a C1 egy globális munkaterület, amely lehetővé teszi az agy számára, hogy információkat integráljon, döntéseket hozzon a cselekvésről és kövesse azokat.
A „tudat” alatt egy bizonyos ábrázolást értünk egy bizonyos időpontban, amely a mentális munkaterülethez való hozzáférésért küzd és győz. A nyerteseket megosztják az agy különböző számítási áramkörein, és a figyelem középpontjában tartják a viselkedést meghatározó döntéshozatali folyamat során.
A C1-tudat stabil és globális - minden összekapcsolt agyi áramkör érintett - magyarázzák a szerzők.
Egy olyan kifinomult autó esetében, mint a C1 intelligens autó, ez az első lépés egy olyan küszöbön álló probléma megoldása felé, mint az alacsony üzemanyag-fogyasztás. Ebben a példában maga a mutató egy tudatalatti jel: amikor bekapcsol, az autó összes többi folyamata tájékozatlan marad, és az autó - még akkor is, ha a legújabb vizuális feldolgozó eszközökkel van felszerelve - habozás nélkül rohan el a benzinkút mellett.
C1-vel az üzemanyagtartály értesíti az autó számítógépét (lehetővé téve a jelző bejutását az autó "tudatos elméjébe"), így ez aktiválja a GPS-t a legközelebbi állomás megtalálásához.
"Úgy gondoljuk, hogy a gép ezt egy olyan rendszerré alakítja, amely információkat gyűjt a rendelkezésére álló összes modulból, és elérhetővé teszi azokat bármely más feldolgozó egység számára, amely ezeket az információkat felhasználhatja" - mondja Dehane. - Ez az első tudatérzet.
Meta-megismerés
Bizonyos értelemben a C1 tükrözi az elme azon képességét, hogy kívülről információkat nyerjen ki. A C2 introspektív.
A szerzők a második tudathálózatot, a C2-t "metakognícióként" definiálják: akkor tükröződik, amikor megtanulsz vagy észlelsz valamit, vagy csak hibázol. ("Azt hiszem, az utolsó állomáson kellett volna tankolnom, de elfelejtettem"). Ez a dimenzió tükrözi a tudat és az önérzet közötti kapcsolatot.
A C2 az a tudatszint, amely lehetővé teszi, hogy többé-kevésbé magabiztosan érezze magát a döntés meghozatalában. Számítási szempontból ez egy olyan algoritmus, amely következtetést von le annak valószínűségére, hogy egy döntés (vagy számítás) helyes lesz, még akkor is, ha azt gyakran „hatodik érzékként” érzékelik.
A C2 az emlékezet és a kíváncsiság gyökereit is elindítja. Ezek az önellenőrző algoritmusok lehetővé teszik számunkra, hogy megtudjuk, mit tudunk és mit nem - ez a "metamemória", amely segít megtalálni a megfelelő szót "a nyelv hegyén". Dehane szerint a gyermekek számára különösen fontos annak megfigyelése, amit tudunk (vagy nem tudunk).
"A kisgyermekek számára feltétlenül nyomon kell követni, amit tudnak, hogy tanuljanak és kíváncsiak legyenek" - mondja.
A tudatosságnak ez a két aspektusa együtt működik: a C1 releváns információkat von be a munka mentális terébe (elvetve más „lehetséges” ötleteket vagy megoldásokat), a C2 pedig hosszú távú elmélkedésben segít abban, hogy a tudatos gondolkodás hasznos eredményhez vagy válaszhoz vezetett-e.
Visszatérve az alacsony üzemanyag-fogyasztású indikátorra, a C1 lehetővé teszi az autó számára a probléma azonnali megoldását - ezek az algoritmusok globalizálják az információkat, és az autó megismeri a problémát.
De a probléma megoldásához az autónak szüksége lesz a "kognitív képességek" katalógusára - az öntudatra, hogy milyen források állnak rendelkezésre, például GPS-térkép a benzinkutakról.
"Ezt a fajta önfelfedező autót nevezzük a C2-vel való együttműködésnek" - mondja Dehane. Mivel a jel világszerte rendelkezésre áll, és úgy figyelik, mintha az autó oldalról nézné önmagát, az autó figyelni fog az alacsony üzemanyagszint-jelzőre és ugyanúgy fog viselkedni, mint egy ember - csökkenti az üzemanyag-fogyasztást és megtalálja a benzinkutat.
"A legtöbb modern gépi tanulási rendszerben nincs önkontroll" - jegyzik meg a szerzők.
De úgy tűnik, elméletük jó úton halad. Azokban a példákban, ahol az önmegfigyelési rendszert megvalósították - algoritmusok struktúrája vagy külön hálózat formájában - az AI kifejlesztett "metakognitív természetű belső modelleket, amelyek lehetővé tették az ágens számára, hogy kialakítsa (korlátozott, implicit, gyakorlati) megértését önmagáról".
Tudatos gépek felé
A C1 és C2 modellekkel rendelkező autó úgy fog viselkedni, mintha tudata lenne? Nagyon valószínű, hogy egy intelligens autó „tudja”, hogy valamit lát, bizalmat fejez ki benne, közli másokkal és megtalálja a legjobb megoldást a problémára. Ha introspekciós mechanizmusai megbomlanak, akkor "hallucinációkat" vagy vizuális illúziókat is tapasztalhat, amelyek közösek az emberek számára.
A C1-nek köszönhetően felhasználhatja a rendelkezésére álló információkat, és rugalmasan felhasználhatja azokat, a C2-nek köszönhetően pedig ismeri annak határát, amit tud - mondja Dehane. "Azt hiszem, ennek a gépnek tudata lesz", és nem csak az embereknek tűnik.
Ha az az érzés marad benned, hogy a tudat sokkal többről szól, mint a globális információcsere és az önmegfigyelés, akkor nem vagy egyedül.
"A tudatnak ez a pusztán funkcionális meghatározása néhány olvasót elégedetlenné tehet" - vallják be a szerzők. - De megpróbálunk radikális lépést tenni, talán leegyszerűsítve a problémát. A tudat funkcionális tulajdonság, és ahogy továbbra is funkciókat adunk a gépekhez, egy bizonyos ponton ezek a tulajdonságok fogják jellemezni, mit értünk a tudat alatt”- összegzi Dehane.
Ilya Khel