Ma a világ számos technológiai vállalata egyedülálló versenyben van, hogy szó szerint életet leheljen a mesterséges intelligenciába (AI). A gépi tanulási rendszerek már sokak számára az üzleti élet szerves részévé váltak, ezért nem meglepő, ha szinte minden nap a szemedbe kerülnek a hírek az AI-ról és az ideghálózatokról. Az ilyen hírek címsorai általában így hangzanak: "az AI egy videojátékban legyőzte az embert" vagy "az AI utánozza az emberi beszédet", és néha "az AI hatékonyabb, mint egy személy a rák kialakulásának meghatározásában". Tényleg közel állunk ahhoz a pillanathoz, amikor a gépek intelligenciája összehasonlítható az emberekkel, vagy ahhoz a pillanathoz, amikor az ember és a gép ugyanolyan természetes módon képesek beszélgetni és együtt dolgozni, mint az emberek egymás között? A gépek messze vannak az öntudattól?
Korai hype
Bár a fenti AI-címsorok már valóságosak, az olyan emberek, mint Yang LeCun, a Facebook mesterséges intelligencia-fejlesztési igazgatója és a NYU számítástechnika professzora úgy vélik, hogy túlbecsüljük a mai AI rendszerek képességeit túlzott felhajtást keltve körülöttük.
"Valójában még mindig messze vagyunk attól, hogy olyan gépeket hozzunk létre, amelyek ugyanúgy elsajátíthatják az alapvető világképet, mint az emberek és az állatok" - kommentálta LeCune a The Verge interjúban.
Igen, nem állíthatja, hogy egyes elszigetelt területeken a gépek már megszerezték az emberi képességeket felülmúló képességeket, de egy általános univerzális mesterséges intelligencia megteremtése szempontjából még a patkány szintjéhez sem kerültünk közel.
Az úgynevezett általános mesterséges intelligencia olyan rendszer, amely nem igényli az emberi operátor részvételét, és szinte minden olyan feladat elvégzésére képes, amelyet egy ember képes elvégezni. A jelenlegi AI rendszerek speciálisak, és csak egy vagy másik feladattal működhetnek, például beszéd- vagy képfelismeréssel foglalkozni, vagy hatalmas objektumokban kiemelni az adott objektumokat, vagyis csak azt csinálni, amire be voltak programozva. Az ilyen speciális mesterséges intelligenciákat gyakran "alkalmazott mesterséges intelligenciáknak" vagy "magasan specializált mesterséges intelligenciáknak" nevezik, amelyek csak ismét megmutatják korlátozott szellemi képességeiket.
A LeCun állításait Manuel Sebrian, az MIT munkatársa és a félelmetes történetek megírására képes Shelley AI-algoritmus társfejlesztője állapítja meg.
Promóciós videó:
„Az AI csak egy nagyszerű eszköz. De véleményem szerint a Shelley-vel szerzett tapasztalataim alapján az AI messze nem képes professzionális szinten horrortörténeteket készíteni, mivel még mindig nagyon messze van az emberi intelligencia szintjétől”- jegyzi meg Sebrian.
LeCune általánosságban úgy véli, hogy annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia kutatói és fejlesztői az elmúlt években elértek minden elképesztő szintet, a gépi tanulással és az ideghálózatokkal való munka nem éppen annak a valódi mesterséges intelligenciának a fejlesztése, amelyről ma mindenki álmodozik. …
„Semmiképp sem akarom lebecsülni a DeepMind mérnöktársaink és kutatóink érdemeit, akik ugyanazzal az AlphaGo-val dolgoznak, azonban amikor az emberek az AlphaGo fejlesztését az általános mesterséges intelligencia fejlesztésében tett jelentős előrelépésként értelmezik, az téves. Mert egyáltalán nem ilyen”- mondja LeCun.
Pierre Barot, az Aiva zenei készítéssel kapcsolatos AI algoritmusát kifejlesztő Aiva Technologies vezérigazgatója is úgy véli, hogy a szintetikus intelligencia létrehozásában elért előrehaladás kissé eltúlzott.
„Az általános mesterséges intelligencia egy olyan téma, amelyre nagy figyelem irányul. Általánosságban véve természetesen optimista vagyok a technológia fejlődésének gyorsaságával kapcsolatban, ugyanakkor azt gondolom, hogy az emberek többsége egyszerűen nem érti a saját agyunk összetettségét, nem beszélve arról, hogy milyen nehéz lesz mesterségeset létrehozni.”- mondja Baro. …
Általános mesterséges intelligencia kiépítése
Ma az emberek nagyon szeretik használni az AI kifejezést bármilyen okból, még akkor is, ha a beszélgetés valami egészen másról szólhat. Az AI-vel kapcsolatos bármely hírben találkozhat olyan kifejezésekkel, mint a "gépi tanulás" vagy a "mély tanulás", valamint a "neurális hálózatok". Bár ezek a kifejezések valamennyire kapcsolódnak az AI-hez, valójában nem az AI-ről mint olyanról beszélünk.
A gépi tanulás eszköz. Olyan algoritmuskészlet, amely intelligens rendszert alkot, amely hatalmas mennyiségű adat elnyelésével tanul. A mély tanulás egyfajta gépi tanulás is, amely nem feltétlenül kötődik egy adott feladathoz. Másrészt a neurális hálózat olyan rendszer, amely utánozza az agy munkáját, de megint csak azon jellemzők keretein belül működik, amelyek szerint a gépi tanulási algoritmusok létrejönnek.
Az AI-szakértők úgy vélik, hogy a fenti három komponens mind az alapja annak a szintetikus intelligenciának a megalkotásához, amely képes emberi módon gondolkodni, vagyis tisztában lenni a tetteivel és azok következményeivel. De ennek az útnak csak a legelején vagyunk. Nem, valóban sokat fejlődtünk, de a jelenlegi fejlemények alig mozdítottak el minket a helyünkről a valódi intelligencia létrehozásának irányába. Mindazonáltal nagyon érdekes azon tűnődni, hogy mire számíthatunk az ilyen típusú mesterséges intelligencia megjelenésére. Van időkeret?
Luc Tung, az AI startup TechCode vezetője szerint a teljes értékű mesterséges intelligencia felé történő elmozdulás "áttöréssel kezdődik a felügyelet nélküli gépi tanulási algoritmusok kifejlesztésében". Amint odaértünk, "a gépi intelligencia nagyon gyorsan felülmúlja az emberi intelligenciát" - osztotta meg Tang a Futurismnek adott interjúban.
Azt mondani, hogy ezt nehéz lesz megvalósítani, gyakorlatilag semmi mondanivaló.
„Teljes értékű általános mesterséges intelligencia létrehozásához komoly előrelépés szükséges nemcsak a szoftverfejlesztésben. Jelentős előrelépésekre van szükség az idegtudományban és a hardverfejlesztésben”- mondja Baro.
- Moore törvényének szélén állunk, amikor a tranzisztorok annyira kicsik, hogy egyszerűen nem lehet őket fizikailag megszerezni. És az új hardverkörnyezetek, például a kvantumszámítás, még a szokásos feladatok elvégzése során sem tudták bizonyítani fölényüket a hagyományos hardverekkel szemben”- teszi hozzá a szakember.
Sokan egyetértenek abban, hogy ahhoz, hogy az AI-t valódi intelligenciának tudja tekinteni, öt konkrét probléma megoldásával kell megbirkóznia, amelyek közül az első a Turing-teszt, ahol egy gépnek meg kell győznie az embert arról, hogy egy másik emberrel beszél, nem pedig géppel. … Ugyanez Baro meg van győződve arról, hogy a jelenlegi nemzedék képes lesz tanúja lenni annak, hogy az AI hogyan fog sikeresen megbirkózni a Turing-teszttel, vagyis valójában megtéveszti az embert. Ennek ellenére a szakértő úgy véli, hogy "nem feltétlenül csak általános mesterséges intelligencia lesz, hanem valami, ami már közelebb áll hozzá."
Az intelligencia fokozása
Lehetetlen nem megjegyezni, hogy az általános mesterséges intelligencia megjelenése az úgynevezett technológiai szingularitás előhírnöke lesz. Azok számára, akik elfelejtették, emlékezzünk arra, hogy a technológiai szingularitás fogalma arról a pillanatról beszél, amikor az intelligens gépek meghaladják az intelligencia emberi szintjét, serkentő erejű és exponenciális technológiai növekedést serkentenek, amely alapvető szinten az életünk átalakítását ígéri. A kifejezés szerzője, akárcsak a teljes koncepció, Vernor Vinge, aki 1993-ban a következőket írta:
„Hamarosan képesek leszünk létrehozni egy intelligenciát, amely felülmúlja a sajátunkat. Amikor ez megtörténik, az emberi történelem elér egyfajta szingularitást, egy intellektuális átállást egy új szintre. Lehetetlen lesz elmenekülni előle, ugyanúgy, mint a fekete lyuk közepéből. Ettől a pillanattól kezdve a világ annyira megváltozni kezd, hogy meghaladja a megértésünket."
Annak ellenére, hogy ezt a pillanatot olyan emberek várják nagyon, mint a SoftBank vezérigazgatója, Masayoshi Son és Ray Kurzweil futurista, vannak olyanok (például Elon Max, Stephen Hawking és még Bill Gates is), akik egyértelműen nem Nagyon örülök ennek a kilátásnak. Azt állítják, hogy az emberek egyszerűen nem értik, mit jelent valójában a mesterséges szuperintelligencia megszerzése, és nyilvánvalóan nem vagyunk készek arra a lehetséges következményekre, amelyeket a technológiai szingularitás hozhat.
De miért kell ebből a szempontból nézni a kérdést? Miért elengedhetetlen a mesterséges intelligenciát az egész emberiség naplementéjének tekinteni, és végül nem társának, barátjának, asszisztensének? Musk méltányossággal mérlegel egy ilyen ötletet, ezért hozta létre a Neuralink projektet. Kurzweil említette ezt az együttműködést az ember és a gép között, amikor azt mondta, hogy a jövőben nanobotok fognak élni bennünk, ami nagymértékben javítja képességeinket.
"Arra kell összpontosítanunk, hogy milyen előnyökkel járhat a mesterséges intelligencia - fokozott intelligencia, vagyis emberi intelligencia, amelynek képességeit az AI fokozni fogja" - mondja Baro.
Az olyan algoritmusok, mint Aiva és Shelley, már megmutatják az emberekkel való együttműködés előnyeit. Ugyanakkor az olyan intelligens robotok, mint a Hanson Robotics Sophia és a SotfBank Pepper, megkönnyítik számunkra, hogy legalább elképzeljük, hogy valóban intelligens gépek vannak már közöttünk. Talán a 10 000 IQ-val rendelkező szuperintelligencia, amint azt Masayoshi Son elképzelte, valóban az a kognitív gépi intelligencia lesz, amelyre mindannyian vágyunk? Ha ez a helyzet, akkor nem kell sokat várnunk - körülbelül három évtized - mondják a szakértők.
„Talán 30-50 év múlva el fogjuk érni az AI ezen szintjét. Egyrészt úgy tűnhet, hogy ez nagyon hosszú idő, másrészt ez azt jelenti, hogy sokunknak esélye lesz élni ennek a pillanatnak - zárta beszédét Tang.
Nyikolaj Khizhnyak