Hogyan változtatja meg az AI az átlagember életét a Földön 2030-ig? A mesterséges intelligencia kutatásának 100 éve Eric Horwitz, a Mesterséges Intelligencia Fejlesztéséért Egyesület volt elnöke és a Microsoft Research, a redmondi labor egyik ügyvezető igazgatójának ötletgazdája.
Ötévente egy szakértői csoport felméri az AI jelenlegi állapotát és jövőbeli fejlődését. A mesterséges intelligencia, a jog, a politikatudomány, a politika és a közgazdaságtan szakértőiből álló első csoportot tavaly ősszel hozták létre, és úgy döntöttek, hogy első jelentésüket annak a hatásnak szentelik, amelyet az AI gyakorol majd az átlagos amerikai város lakóira. A város nyolc kulcsfontosságú szempontjának ily módon meg kell változnia a következő tizenöt évben.
Szállítás
Az AI által vezérelt közlekedésre való áttérés sebessége meglepetést okozhat a lakosság számára. Az önvezető autók 2020-ig elterjedtek lesznek, és nem csak autókról lesz szó - az önvezető teherautók, az autonóm szállító drónok, a személyes robotok is általánossá válnak.
Az UBER-stílusú autó-szolgáltatásként valószínűleg kiszorítja az autótulajdonosokat, mivel a tömegközlekedés igény szerint elhagyható vagy teljesen elhagyható. A költözés ürügy lesz a pihenésre vagy a produktív munkára, arra ösztönzi az embereket, hogy otthonuktól távolabb éljenek, ugyanakkor csökken a parkolás iránti igény, és a modern városok arca gyökeresen megváltozik.
Az egyre több szenzorból érkező adatfolyamok lehetővé teszik az adminisztrátorok számára az egyes mozgások, preferenciák és célok szimulálását, és ez jelentős hatással lehet a városi infrastruktúra kialakítására.
De az embereket nem dobják ki ebből a rendszerből. Az algoritmusok, amelyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy tanuljanak és koordinálják az emberi erőforrásokat, kritikus jelentőségűek lesznek az autonóm járművek zavartalan működésének biztosításában. Helyesen cselekedni rendkívül fontos lesz, mivel ez lényegében a társadalom első tapasztalata az AI rendszerek fizikai megtestesülésében a városi paradigmában.
Promóciós videó:
Otthoni robotok
A csomagokat szállító és az irodákat takarító robotok sokkal gyakoribbá válnak a következő 15 évben. A mobil chipgyártók már a múlt századi szuperszámítógépek feldolgozási erejét szorongatták rendszerek-chip-en keresztül, ami drámai módon növeli a belső termelékenységet és a robotokat.
A felhőhöz kapcsolt robotok képesek lesznek az adatok cseréjére, egyre gyorsabban tanulva. Az olyan alacsony költségű 3D-érzékelők, mint a Microsoft Kinect, felgyorsítják az észlelési technológia fejlődését, a beszédfelismerés terén elért áttörések pedig javítják a robotok interakcióját. A kutató laboratóriumok robot végtagjai ma 2025-re fogyasztói eszközökké fejlődnek.
De a megbízható hardver költsége és bonyolultsága, valamint az észlelési algoritmusok valós életbe való beépítésének nehézsége azt jelenti, hogy az általános használatra szánt robotok korántsem jönnek hamarosan. Valószínűleg a robotok belátható időn belül szűk kereskedelmi alkalmazásokra korlátozódnak.
Egészség
Az AI hatása az egészségre az elkövetkező 15 évben inkább a szabályozástól, mint a technológiától függ. A mesterséges intelligencia legtöbb átalakító képessége az egészséghez megköveteli az adatokhoz való hozzáférést, de az FDA-nak még nem talált egyensúlyt az adatokhoz való hozzáférés biztosítása és integritásának tiszteletben tartása között. Az egészségügyi adatgyűjtés elektronikájának végrehajtása szintén rendkívül lassú.
Ha ezeket az akadályokat eltávolítják, az AI automatizálni tudja a betegnyilvántartás és a tudományos szakirodalom tanulmányozásának hosszú és összetett folyamatát. Ez a fajta digitális asszisztens lehetővé teszi az orvosok számára, hogy a betegellátás emberi szempontjaira összpontosítsanak, szabad utat engedjenek intuícióiknak és tapasztalataiknak.
Népességi szinten a betegnyilvántartásból, a hordható eszközökből, a mobilalkalmazásokból és a személyes genom-szekvenálásból származó adatok valósággá tehetik a személyes gyógyszert. Bár a teljesen automatizált radiológia továbbra sem valószínű, a nagy orvosi képalkotó adatbázisokhoz való hozzáférés lehetővé teszi a gépi tanulási algoritmusok képzettségből történő kiképzését, ezzel csökkentve az orvosok terheit.
Az intelligens sétálók, hintaszékek és exoskeletons segíthetnek az idős emberek aktív megtartásában, míg az otthoni technika támogathatja és irányíthatja őket az önállóság megőrzésében. A robotok egyszerű feladatokat hajthatnak végre a kórházakban, például holmikat a megfelelő osztályra szállíthatnak, vagy varrhatnak, de ezek a feladatok egyelőre félautomatikusak lesznek, és interakciót igényelnek az emberek és a robotok között.
Oktatás
A tantermi és a személyes tanulás közötti határ elmosódhat 2030-ig. A hatalmas, nyílt online tanfolyamok lehetővé teszik a képzett mentorok és az AI technológiák számára a tanulás egyedi testreszabását bármilyen lépcsőn. A számítógéppel támogatott tanulás nem helyettesíti az osztálytermi oktatást, de az online eszközök segítik a diákokat a saját ütemükben történő tanulásban és a kedvenc módszerek alkalmazásában.
A mesterséges intelligenciával kompatibilis oktatási rendszerek megtanulják az egyének preferenciáit, de ezen adatok felhalmozása felgyorsítja az általános tanulást és új eszközök kifejlesztését. Az online tanulás kibővíti az oktatáshoz való hozzáférést, lehetővé téve az emberek számára, hogy még a fejlődő országokban is átképezzék magukat és magasabb szintű oktatásban részesüljenek.
A kifinomult virtuális valóság rendszerek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy elmélyüljenek a történelmi és kitalált világban, hogy felfedezzék környezetüket vagy tudományos tárgyaikat anélkül, hogy közvetlenül a való világban tartózkodnának.
Szegény társadalmak
A sötét sci-fi nézetekkel ellentétben az AI segít 2030-ra javítani a világ legszegényebbjeinek életén. A prediktív elemzés lehetővé teszi a kormányzati ügynökök számára, hogy jobban elosztják a korlátozott erőforrásokat, előre jelezzék a környezeti veszélyeket vagy a szabályok és előírások megsértését. A mesterséges intelligencia ütemezése segít az éttermek felesleges élelmiszer-elosztásában az étkezési bankoknak és a menhelyeknek, még mielőtt azok elromlanak.
Ezeken a területeken nagyon hiányoznak a beruházások. Aggódik az is, hogy a gépi tanulás akaratlanul is faji vagy nemi alapú megkülönböztetéshez vezethet. Az AI-programok azonban könnyebben elszámoltathatók, mint az emberek, így nagyobb valószínűséggel segítenek elkerülni a diszkriminációt.
Közbiztonság
2030-ig a városok nagy mértékben a mesterséges intelligencia technológiáira támaszkodnak a bűnözés felderítésében és előrejelzésében. A videomegfigyelés és a légi felvételek automatikus feldolgozása drónok segítségével gyorsan észleli a rendellenes viselkedést. Ez nem csak a rendvédelmi szervek gyors reagálását teszi lehetővé, hanem megjósolja a bűncselekmények idejét és helyét is. Félnek, hogy a rendszerek torzítása és a hibák teljesen ártatlan emberek felkutatásához vezetnek, de a jól megtervezett rendszerek ellensúlyozhatják az emberi elfogultságot és a rendőri rangban való hivatali visszaélést.
Az olyan technikák, mint a beszéd és a járáselemzés, segíthetnek a nyomozóknak és a biztonsági őröknek a gyanús viselkedés azonosításában. A bűnüldöző szervek hatalommal való visszaélésétől eltérően az AI teljesen független lehet az emberi és külső tényezőktől, ezért őszintébb.
Foglalkoztatás és munkahelyek
Az AI hatása különösen a munkahelyen lesz szembetűnő. 2030-ig az AI szakképzett szakembereket fog bevonni: ügyvédeket, pénzügyi tanácsadókat, radiológusokat. Amint egyre több szerepet tölt be, az AI sokféle szervezetbe behatol és sokféle munkát fog betölteni.
Ennek ellenére az AI valószínűleg a közeljövőben a dolgozók helyett a feladatokat váltja fel, és új munkahelyeket és piacokat teremt egyszerre. És bár ez mindenképpen alacsonyabb jövedelmekhez és munkalehetőségekhez vezethet, a fokozott automatizálás csökkenti az áruk és szolgáltatások költségeit is, így mindenki gazdagabb lesz.
A gazdaság ezen strukturális elmozdulásai nem pusztán gazdasági, hanem politikai válaszokat követelnek meg annak biztosítása érdekében, hogy ez a vagyon megosszák egymást. Rövid távon erőforrások áramlanak az oktatásba és az átképzésbe; hosszú távon nagyobb szociális védőhálókra vagy radikális megközelítésekre lesz szükség, mint a garantált alapjövedelem.
Szórakozás
A szórakozás 2030-ig interaktív, személyre szabott és mérhetetlenül szórakoztatóbb lesz, mint ma. Az érzékelők és a hardverek terén elért áttörések a virtuális valóságot, a tapintható szórakozást és a társrobotokat hajtják végre otthon és a szabadban egyaránt. A felhasználók szóban léphetnek kapcsolatba a szórakoztató rendszerekkel, és kifejezik érzelmüket, empátiájukat és képesek alkalmazkodni a változó környezeti feltételekhez, például a napszakhoz.
A közösségi média már lehetővé teszi a személyes szórakoztató csatornák testreszabását, de az adatfolyamokat még nem rendezik és nem szolgálják fel pontosan a felhasználók preferenciái és szokásai szerint. A jövőben ez soha nem látott szintre kerül. Még attól is tartanak, hogy ez a média konglomerátumoknak kontrollt ad az online emberek felett, az átélt tapasztalatok és ötletek felett.
KHEL ILYA