Tud ajkakat olvasni és új ételrecepteket készíteni. Sakkban bárkit megverhet és mehet. Minden nagyobb technológiai vállalat megpróbálja integrálni a szervezetébe és az üzleti életébe. Úgy tűnik, hogy minden új alkalmazás kötelességének érzi azt állítani, hogy a gépi tanulást ilyen vagy olyan módon használja életének jobbá tételére. A mesterséges intelligencia túlzás nélkül nevezhető a kimenő év legtöbbet tárgyalt témájának. A forradalom közel van, és a legkézenfekvőbb kérdés, amelyet fel kell tennünk magunknak: mi következik?
Erre a kérdésre válaszolt James Hendler, a Rensselaer Adat- és Alkalmazáskutatási Intézet igazgatója, a szemantikus web egyik fejlesztője. A probléma Handler szerint az, hogy sokan az AI-t egyfajta "Terminátornak" vagy utópisztikus álomnak tekintik, teljesen kizárva az emberiséget az egyenletből.
"Az emberek ezt a technológiát fehérre és feketére akarják festeni" - magyarázza. - De az emberek a szürke árnyalataival járnak a legjobban.
És mielőtt áttérne a mesterséges intelligencia jövőjével kapcsolatos spekulációkra, Handler egy kissé politikai szlogenet ad ki: mi - emberek és az AI - együtt vagyunk erősek.
AI csomag a tömeges programozáshoz
„Rövid távon azt hiszem, amit az AI-ban csodálok a legjobban, az az, hogy a programozók mennyire könnyen tudták használni. Ez már nem a szakemberek területe”- mondja Hendler.
Azok az órák, amelyeket jelenleg az AI kognitív számítástechnikával oktat, ezt a pontot szemléltetik. Az egyetemisták olyan projekteket folytatnak, mint a csevegőrobotok, amelyek néhány hét alatt megválaszolhatják a Harry Potter univerzummal kapcsolatos kérdéseket. Néhány évvel ezelőtt egy ilyen bravúr témája lett volna egy Ph. D. értekezésnek.
Promóciós videó:
Mi változott?
Most már nem kell a semmiből építenie a mély tanulást, a számítógépes látást vagy a természetes nyelv összetevőit. Csak töltse le a nyílt forráskódú csomagot, és néhány módosítással integrálja a rendszerébe. Mintha a WordPress-szel játszanánk, bár a Handler inkább az internet kezdeteiről beszél. Az 1990-es évek elején, a HTML egy kis megértésével, valamilyen előre csomagolt kód telepítésével lehetett weboldalt építeni.
"A mesterséges intelligenciát felhasználható módon csomagolták" - mondja Hendler. "Elég, ha összerakják és működőképessé teszik anélkül, hogy alapkutatást végeznének ezekről az összetevőkről."
Nyitott ajtók az innovációhoz
Rövid távon Hendler szerint ez megnyitja a játékot a csíkos játékosok előtt.
"Egy csomó újítást látunk kisvállalkozásokban, amelyek a mély tanulás, a látás és a nyelv feldolgozásának meglévő technikáit használják ki" - mondja. "A nehézsúlyúak - a Microsoft, a Google, a Facebook - nagy összegeket fektetnek be ebbe a technológiába, de új irányokba."
Eközben az egyetem és a kormány továbbra is tanulmányozza a mesterséges intelligenciával kapcsolatos technológiák fejlődését. Hendler az önvezető közlekedés példáját említi, amelyet az olyan egyetemek vezetnek be, mint a Stanford, hogy megnyerjék a DARPA Grand Challenge-t. Aztán a Google finomította ezt a technológiát. Ma úgy tűnik, hogy a bolygón minden autógyártó cég önjáró autókat tesz útra.
Noha továbbra is szükség van új mesterséges intelligencia-technológiák kifejlesztésére a problémák megoldására, Handler szerint rövid távon a különféle üzleti esetekre összpontosítanak, amelyek a meglévő eszközök segítségével megoldhatók.
„Úgy gondolom, hogy ez a fajta innováció vonzza a vállalkozókat és a startupokat. Nagyon sok lesz belőlük”- mondja Handler.
A fejlett és a fejlődő országok problémáinak megoldása
Mit kaphat az átlagos technológiai felhasználó az AI-től 2017-ben és azon túl? Ebben az esetben a "több" azt jelenti, hogy "kevesebb", mert ez a technológia láthatatlanul működik a háttérben. Nem lesz nyilvánvaló, hogy megvásárolhassa, és más megvilágításban láthassa az egész világot.
Vegyük a Sirit, az Apple mindenütt jelenlévő virtuális asszisztensét. A Siri bonyolultabb feladatokhoz való kompetenciája folyamatosan javul, de alapértelmezés szerint mégis (és gyakran) a webes keresésekre utal. De egy nap, a közeljövőben valaki megkéri a Sirit vagy annak megfelelőjét, hogy "ma mutasson képet a gyerekekről ebédtől" - és a gép gyorsan és pontosan meghozza az eredményt.
Valójában számos startup büszkélkedhet már ilyen jellegű eredményekkel. A Snips egy "kontextustudatos" nevű AI technikával egyfajta memóriát hoz létre a felhasználó mobilkészülékén, névjegyek, levelek, naptár, fényképek és egyebek közötti hurkolással. A rendszer megtanulja, mi fontos a felhasználó számára az életében, egyetlen portálként működik az eszközön tárolt összes alkalmazás és információ számára.
"Itt az a lényeg, hogy a mesterséges intelligencia eltüntesse a technológiát, hogy az már ne zavarjon" - mondja Rand Hindi, a Snips vezérigazgatója és alapítója.
Természetesen mindez a fejlett országok problémája - a technológia eltűnése érdekében. De Handler úgy véli, hogy a közeljövőben lesznek olyan projektek, amelyek javítják a fejlődő országok körülményeit. Különösen ő és mások azon dolgoznak az IBM-nél, hogy az elkövetkező öt évben egymilliárd emberhez juttassák az írástudást.
„Lehet, hogy jelentős változást tudunk elérni hatalmas számú ember életében, különösen azokban az országokban, ahol az írástudási arány jelenleg alacsony. Az emberek hirtelen látni fogják, hogy a technológia hogyan változtatja meg az életüket, mint még soha."
A mesterséges intelligencia fejlődésével együtt óhatatlanul felfordulásokkal kell szembenéznünk, és talán sztrájkokkal is szembesülnünk. Például teherautó-sofőrök, akik munkanélküliek lehetnek az önvezető járművek terjedése miatt. De ugyanakkor rengeteg munkahely jelenik meg, és talán ugyanazok az emberek képesek lesznek az előző szintnél nem alacsonyabb, és talán magasabb jövedelemhez jutni.
KHEL ILYA