Az elmúlt években a számítógépek sokkal ügyesebbek az egyik nyelvről a másikra való fordításban az ideghálózatok használatának köszönhetően. Az AI-képzés azonban általában sok ember által lefordított tartalmat igényel a számítógépek számára.
Mikel Artex, a Baszkföldi Egyetem (UPV) informatikusa és e cikkek egyikének szerzője összehasonlítja a helyzetet azzal, hogy valaki más kínai és más arab nyelvű könyveket ad valakinek, anélkül, hogy ugyanazok a szövegek átfednék egymást egymás. Nagyon nehéz lenne egy embernek megtanulnia, hogyan kell fordítani kínairól arabra ebben a forgatókönyvben, de a számítógép képes.
Egy tipikus gépi tanulási folyamat során az AI rendszert figyelik. Ez azt jelenti, hogy amikor az AI megpróbálja megtalálni a helyes választ az adott problémára, az illető megmondja, hogy helyes-e vagy sem, és szükség esetén az AI elvégzi a kiigazításokat.
Ehelyett az AI azt vizsgálja, hogy a szavak hogyan viszonyulnak azonos módon a különböző nyelveken - például az "asztal" és "szék" szavakat gyakran együtt használják, nyelvjárástól függetlenül. Ha összehasonlítja ezeket a kombinációkat az egyes nyelveken, majd összehasonlítja őket, akkor jó képet kaphat arról, hogy mely kifejezések kapcsolódnak egymáshoz.
Ezekkel a rendszerekkel teljes mondatokat lehet lefordítani, nem csak egyetlen szót, két kiegészítő tanulási stratégia segítségével. A fordított fordítás feltételezi, hogy az egyik nyelven írt mondatot durván lefordítják a másikra, majd vissza az eredeti nyelvre, ha az AI nem egyezik, akkor másképp állítja be a protokolljait. A zajcsökkentés a rádiótechnikában ugyanahhoz a folyamathoz hasonló folyamat, de olyan szavakkal, amelyeket eltávolítunk vagy hozzáadunk a mondathoz. Ezeknek a módszereknek a szinkronizálása segít a gépnek jobban megérteni a nyelv működését.
Teszt szókincs
Mindkét rendszer - az egyiket az UPV fejlesztette, a másikat pedig a Facebook informatikusa, Guillaume Lampler fejlesztette ki - még nem kapott szakértői értékelést, de mindkettő ígéretes eredményt mutatott az előzetes tesztelés során.
Promóciós videó:
Körülbelül 30 millió mondatot javasoltak fordításra annak értékelésére, hogy képesek-e szöveget lefordítani angolról franciára és fordítva. Mindkét AI-nek 15 pontot sikerült megszereznie. A felügyelt gépi tanulást használó AI Google Translate 40, míg az emberi fordítók 50-et érhetnek el.
Mindkét kutató egyetért abban, hogy a másik munkájára építve mindegyikük javíthatja az öntanulási AI rendszerét. Az AI tehetséggé tehető, ha több ezer párhuzamos mondatot vezet be a tananyagba, ami csökkentené a nyelv elsajátításához szükséges időt.
Serg kite