Jelenleg, függetlenül attól, hogy mennyire képes egy robotmechanizmus, a legtöbb esetben előre megírt algoritmusok szerint működik (vagy egy személy teljesen ellenőrzi), és nem tudja előre látni cselekedeteinek következményeit. De a Berkeley-i Kaliforniai Egyetem tudósai egy új technológiát hoztak létre a gépek tanulásához, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy megjósolják, hova vezet ez vagy az akció, még akkor is, ha olyan tárgyakkal érintkeznek, amelyekkel a robot korábban nem találkozott.
Az EurekAlert kiadás az új fejlesztésről ír. Beszámolóik szerint a technológia a következőképpen van elrendezve: az első szakaszban, egy operátor részvétele nélkül, kamerákból kapott képek felhasználásával a robot önállóan mozgatja az objektumokat, amelyek alapján prediktív viselkedési modell épül fel. Többszöri próbálkozás után "emlékeznek rá", és később használják, amikor új vagy hasonló látott tárgyakkal találkoznak. A robot kamerái kiszámítják a lehetséges cselekvési sorrendet, de egyelőre azonban csak néhány másodperccel előbbre. Bár ez már elegendő ahhoz, hogy a robot új körülmények között döntsön érte, emberi részvétel nélkül. Amint azt az egyik kutató, Frederic Ebert elmondta, „Egész életük során az emberek megtanulják, hogy kipróbálás és tévedés útján, alig vagy egyáltalán nem segítenek, kölcsönhatásba lépnek a körülöttük lévő világgal, megszerzik a szükséges tapasztalatokat és megszerzik a készségeket. Sikerült felépítenünk egy robotrendszert, amely nagy mennyiségű, autonóm módon összegyűjtött adatot fog felhasználni hasznos készségek elsajátításához, és az edzés során megszerzett tudást a gép felhasználhatja a jövőben, amikor például tárgyakat mozgat."
Vlagyimir Kuznyecov