Most, hogy egy robot valami újat megtanítson, gyakran sok emberi erőfeszítést és időt kell költenie magára a tanulási folyamatra. Az NVIDIA azonban azt javasolja, hogy jelentősen megváltoztassák ezt a megközelítést. Új, mély gépi tanulási rendszerük lehetővé teszi a robotok számára, hogy saját maguk tanuljanak az emberek egyszerű megfigyelésével.
Az új rendszert összekapcsolt idegi hálózatokra építik fel. Egyesek felelősek az észlelésért, mások a tervezésért, mások az adatkezelésért és -feldolgozásért, és így tovább. A különféle rendszerek összekapcsolásának, valamint a vezérlőrendszerekkel való integrálásának, a mozgás- és tárgyfelismerésnek köszönhetően a robotok az emberek egyszerű megfigyelésével tanulhatnak. Új feladatok elvégzéséhez is át kell képznie. Amint azt az NVIDIA vezető tudós, Stan Burchfield, „A termelési környezetben a robotok tökéletesen megismételik ugyanazokat a műveleteket, de nem képesek alkalmazkodni a körülötte bekövetkező változásokhoz, és nem tanulnak, csak egy adott programot hajtanak végre. És ahhoz, hogy megtanítsuk a robotot egy új feladat végrehajtására, meg kell hívnunk egy szakértőt, aki újraprogramozza a robotot, ami nem olcsó."
Az NVIDIA cég fejlesztése arra irányul, hogy még a nem szakemberek is tanítsák a robot új technikáit.
„Most egy olyan szakaszban vagyunk, ahol új technológiák segítségével korlátlan mennyiségű előre megcímkézett adatot hozhatunk létre, majd algoritmusokat fejleszthetünk és tesztelhetünk. Mindez lehetővé teszi számunkra, hogy bármilyen körülményekhez alkalmazkodó rendszereket hozzunk létre.”
A vállalat egy videót is kiadott, amely bemutatja a technológiát. Az ember tárgyakat mozgat rajta, és „ránézve” a robot megtanulja ugyanezt tenni. Az NVIDIA munkatársai szerint a technológia csak "az elején" van. Ezért egyrészt érdekes, másrészt kissé félelmetes, hogy mit tudnak a robotok a jövőben még tőlünk tanulni. A teljes videó bemutató az alábbiakban érhető el.
Vladimir Kuznetsov