Mesterséges Intelligencia és Konvergencia: Öt Várt áttörés - - Alternatív Nézet

Tartalomjegyzék:

Mesterséges Intelligencia és Konvergencia: Öt Várt áttörés - - Alternatív Nézet
Mesterséges Intelligencia és Konvergencia: Öt Várt áttörés - - Alternatív Nézet

Videó: Mesterséges Intelligencia és Konvergencia: Öt Várt áttörés - - Alternatív Nézet

Videó: Mesterséges Intelligencia és Konvergencia: Öt Várt áttörés - - Alternatív Nézet
Videó: A mesterséges intelligencia kutatása és alkalmazása | Kiss Gergely | TEDxGyőr 2024, Szeptember
Anonim

Ma a mesterséges intelligenciáról és a konvergenciáról fogunk beszélni. Neil Jacobstein mesterséges intelligencia szakember, óriási tapasztalattal (több mint 25 éves tanácsadással). Jelenleg az AI-t és a robotikát tanulmányozza a Peter Diamandis Singularity Egyetemen, az AI, az élet meghosszabbításának, a robotikában és más futurisztikus területeken kiemelkedő szereplőjeként. Az idei Abundance360 rendezvényen Neil öt trendet jósolt előre, amelyek szerinte a következő 5 évben vonzóvá válnak.

Image
Image

Mesterséges intelligencia előrejelzések 2019-2024-re

Az AI új, nem emberi eredményeket hoz létre a mintafelismerés és az intelligencia területén

Az AlphaGo Zero, a gépi tanulás számítógépes programja, amely képzett játszani a komplex játék megy, legyőzte a 2016-os világbajnok 100: 0-os eredményt. De az emberektől való tanulás helyett az AlphaGo Zero saját maga ellen játszik, és ezt erősíti.

A saját tudásának a semmiből történő felépítésével az AlphaGo Zero a kreativitás új formáját demonstrálja, emberi mentességtől mentesen. Ennél is fontosabb, hogy az ilyen típusú mintázat és a mintafelismerés lehetővé teszi a gépek számára, hogy több ezer éves tudást órák alatt felhalmozzanak.

Bár az ilyen rendszerek még nem tudnak válaszolni a "Mi a narancslé?" Kérdésre. vagy akár egy ötödik osztályos ember intelligenciájával versenyeznek, egyre stratégiailag összetettebbé válnak, összeolvadva az erősen koncentrált mesterséges intelligencia más formáival. Az elkövetkező öt évben ki tudja, hogy az AlphaGo Zero milyen utódjai válnak fel, fejlesztve mind az üzleti technikákat, mind a funkciókat, mind az emberek mindennapi életét.

Promóciós videó:

Az orvosok azzal kockáztatják pozíciójukat, hogy nem használnak gépi tanulást a kezelés diagnosztizálásához és megtervezéséhez

A közelmúltban egy kínai és amerikai kutatócsoport létrehozott egy AI-rendszert, amely diagnosztizálja a gyakori gyermekkori betegségeket, az influenztól a meningitisig. Az 1,3 millió járóbeteg-látogatásból 600 000 betegnél gyűjtött elektronikus orvosi nyilvántartásokból tanulva az AI program példátlan pontossággal diagnosztizálta a betegségeket.

Noha az amerikai egészségügyi rendszer nem rendelkezik ugyanolyan szintű egyetemes egészségügyi adatokkal, mint néhány kínai rendszer, mindkettő újabb lépéseket tesz az orvosi AI területén. Dr. Kang Zhang, a San Diego-i Kaliforniai Egyetem Szemészeti Genetikai Központjának vezetője létrehozta saját rendszerét, amely mind a szöveges, mind az orvosi képek alapján felismeri a cukorbetegség vakságának jeleit.

Jacobstein azt jósolja, hogy a jövőben "látni fogjuk azt a döntési pontot, ahol az orvosok úgy érzik, hogy kockázatos lenne, ha a napi gyakorlatban nem használnák a gépi tanulást és az AI-t, mivel egy fontos diagnosztikai jel elkerülhető".

A kvantum áttörés drámaian felgyorsítja a gyógyszerek felfedezését és tesztelését

A tudósok becslése szerint 10 (a 60. hatalomra számítva) lehetséges gyógyszermolekulák léteznek - több mint atomok a Naprendszerünkben. De ma a tudósok képesek megjósolni a gyógyszerek összetételét a molekuláris szerkezet tulajdonságai alapján, majd számos lehetőséget szintetizálnak a hipotézis tesztelésére.

A kvantumszámításnak lehetősége van arra, hogy ezt az időigényes és költséges eljárást hatékonnyá változtassa, nem is beszélve egy lehetséges zavaró gyógyszer-felfedezési protokollról.

"A kvantumszámításnak nagy ipari hatása lesz" - mondja Jacobstein -, nem a titkosítás megtörésével, hanem azzal, hogy a drogtervezetet nagymértékben párhuzamos folyamatok révén behatolják a szuperpozícióba, a kvantuminterferenciába, az összefonódásba. Jelentősen meghaladják a klasszikus számításokat."

Az AI fel fogja gyorsítani a biztonsági rendszerek sebezhetőségét és biztonságát

Mivel az AI-t életünk szinte minden aspektusába beépítik, a kibertámadások egyre fenyegetőbbé válnak. A mély támadások felhasználhatják az AI által generált tartalmat az emberek és az AI ellenőrzésének elkerülésére.

A legfrissebb példák között szerepel Barack Obama volt elnök hamis videói, amelyekben hamis mondatokat mond, valamint a másik algoritmust megtévesztő mesterséges intelligencia, amely a „STOP” jelet „felváltja” 60 km / h sebességkorlátozási jelre. Megfelelő védelem nélkül az AI-rendszerek manipulálhatók tetszőleges számú romboló feladat elvégzéséhez, legyen az a reputáció tönkretétele vagy az autonóm járművek megtévesztése.

Jacobstein szerint: „Mindegyikünk rendelkezik biztonsági rendszerekkel az épületekben, otthonunkban, az egészségügyi rendszerben, a légiforgalmi irányításban, a pénzügyi intézményekben, a katonai és hírszerző közösségekben. De mindannyian tudjuk, hogy ezeket a rendszereket rendszeresen feltörik, és ezt egyre inkább látni fogjuk. Így mind az üzleti vállalkozásnak, mind az Önnek lehetősége van most gondolkodni és gondoskodni a biztonságról, még mielőtt késő lenne."

Az AI tervezőrendszerei áttörést biztosítanak az atomatikusan pontos gyártásban

Ahogy a modern számítógép megváltoztatta a bitekkel és az információval való kapcsolatunkat, az AI újradefiniálja és forradalmasítja a molekulákkal és anyagokkal való kapcsolatunkat. Az AI-t jelenleg új anyagok keresésére használják a tiszta technológiák területén: napelemeket, elemeket és mesterséges fotoszintézishez szükséges eszközöket.

Az iparági szakértők szerint ma egyetlen új anyag létrehozása 15-20 évbe telik. Mivel azonban az AI tervezőrendszerei gyorsan hatalomra kerülnek, ez drámaian felgyorsítja az anyagfelfedezés folyamatát, lehetővé téve számukra, hogy rekord sebességgel foglalkozzunk olyan sürgető kérdésekkel, mint az éghajlatváltozás.

Atómiailag pontos gyártás lehetővé teszi számunkra, hogy előállítsuk a korábban elképzelhetetlen képet.

Milyen lesz a mesterséges intelligencia öt év alatt?

Alig az elmúlt három évben a világ országai aláírták a nemzeti AI stratégiákat és terveket az innováció fokozására. A vállalkozások szintén aktívan érdeklődnek e jelenet iránt, és AI mérnökeket és műszaki tanácsadókat alkalmaznak, hogy használják a 21. századi villamos energiát, amint azt Andrew Ng hívta.

Ha vállalkozása már nem kezdi a mesterséges intelligencia fejlesztéseinek megvalósítását, akkor hamarosan elmulaszthatja munkáját. Egyetért ezzel az állítással?

Ilya Khel