Mindannyian arra a pillanatra várunk, amikor a mesterséges intelligencia, a programok, a technológia megtanulják gyakorolni ugyanazt, akkor vagyunk. Ez mind nagyon valóságos. De eddig kevés ember gondolja, hogy ugyanaz a folyamat nem lesz azonos a gépekkel és az emberekkel.
Például a Kyushu Egyetem kutatóinak egy csoportja felfedezte a mintázatfelismerő programok megtévesztésének módját egy kép egyetlen pixeljének megváltoztatásával. Ez a képpont úgy van elhelyezve, hogy összezavarja az azonosításért felelős ideghálókat, és elkezdenek hibáztatni a kutyákat macskáknál és a lovakat az autóknál.
A tesztképeket mindössze ezer pixelre korlátozta, de a nagyobb felbontás és több millió pixel esetén a szabály is működik. Csak nem egy pixelt, hanem több százot kell megváltoztatni.
A kutatók második csoportja, ezúttal a Massachusettsi Technológiai Intézetből, még tovább haladt. 3D-s nyomtatóval képesek voltak egy teknős szobra kinyomtatni, amelyet a program - bár oldalról és bármilyen szögből is látva - puskához vitte. Ez a kísérlet sokkal nagyobb problémát jelent a képfelismerés technológiája szempontjából, mivel az egész a valóságban történt, és a programnak lehetővé tette az objektum minden szögből történő elemzését, de még mindig nem határozta meg annak valódi alakját.
Mindkét tanulmány együttesen megmutatja, hogy a robotoknak és a programoknak mikor kell utazniuk, mielőtt elérnék az emberi szintet. Végül is az agyunkat nem lehet bolondozni egy vagy akár száz pixel cseréjével.
Az egyetlen sajnálatos, hogy a források nem adnak magyarázatot arra, hogy miként hajtják végre a programot. Mit gondolsz? Mi a "törött képpontok" titka, és hogyan lehet csalni egy 3D-s modellel?
Nikolay Kudryavtsev
Promóciós videó: