A számítógépek megtanultak gondolkodni. Hova vezet?
A SAVIOR Jött
Tudta, hogy az AI már megmentette egy rákos beteg életét Japánban? A Tokiói Orvosi Kutatóintézet szakemberei az akut leukémia miatt kezelték a beteget. Csak a kezelés nem segített. Mit kell tenni?
Az orvosok pedig megragadtak egy esélyt - segítséget kértek az IBM Watson szuperszámítógéptől. A vizsgálatok eredményeit a lélektelen gépbe töltöttük és megnyomtuk a „Start” gombot. A gép 20 millió rákos beteg kórtörténetét elemezte, összehasonlította a diagnózist, és eredményt adott: az orvosok rosszul diagnosztizálták a diagnózist. Ez azt jelenti, hogy a nőt nem bántak úgy, ahogy kellene. A dolgok egyre javultak.
„Japánban először járt a mesterséges intelligencia a beteg életének megmentése érdekében” - ismerte el Arinobu Tojo, a Tokiói Intézet szakembere.
A GÉP GYAKGYŰJTETTSÉGET EGY embernek
Promóciós videó:
A "mesterséges intelligencia" homályos kifejezését egyre inkább egy mesterséges ideghálózatnak (ANN) értik. Szimulálja az agyi neuronjaink munkáját.
Az ilyen gépeket nem kell manuálisan konfigurálni több millió paraméter megadásával. A neurális hálózat önmagában megtanulja! Hogyan? Ezer példát tölt be a probléma helyes megoldásáról - minél több, annál jobb. Ráadásul még be kell állítania a hálózati struktúrát.
Ha szükséges, az INS megtanulja sakkozni, és összetöri a legjobb nagymestereket. Nem a Rosszkinonál rosszabbat szeretne létrehozni? Dobj bele néhány kötet Alekszandr Szergejevicset, és most "emlékszem egy csodálatos pillanatra …"
Már beleesettünk ezekbe a hálózatokba. Beszédfelismerő rendszer okostelefonban, fotófeldolgozási alkalmazások, akár időjárás-előrejelzés is - mindez, bárhová néz, egy idegháló eredménye.
A neurális hálózatok segítenek az autó felismerésében az autópálya kameráinak felvételeiből, egy személy azonosításában egy fénykép alapján. És ha szükséges, azonosítsa a terroristát. A neurális hálózatok autót vezetnek és a műtéti asztalnál helyettesítik a sebészt …
VÁRAK NEURON ARMAGEDDON -T?
A digitális információ mennyisége 18 havonta megduplázódik. Az informatikai szakemberek szerint 2020-ra eléri a 40 billió gigabájtot.
És csak a neurális hálózatok képesek őrölni az ilyen mennyiségű adatot, amelyről a szuperszámítógépek sem álmodtak. Az ilyen intelligens gépek rabszolgaságá tesznek a lusta emberiségre?
A legnagyobb elmék - Stephen Hawking fizikus és a Tesla alapítója, Elon Musk - a tudósoknak és a programozóknak azt javasolják, hogy mielőtt még késő lenne, meghatározzák azt a határt, amelyen túl az ideghálózatoknak nem kellett orrukat szúrniuk, és megakadályozniuk, hogy a gépek felmászjanak ezeken a területeken. Egyébként előbb vagy utóbb a neurális hálózatok eldönthetik, hogy az emberek feleslegesek ezen a bolygón.
HOGYAN
Káosz rendezése …
"Mi is most aktívan használjuk és fejlesztjük az ideghálózatokat" - mondta Vladislav Beljajev, a MIPT idegrendszeri és mély tanulási laboratóriumának helyettese. - Ezt nem csak a nagyvállalatok - a Yandex és a Mail. Ru -, hanem a kicsi is végzik. Például a DeepHackLab beszélgető rendszerekkel és intelligens viselkedés modellezéssel foglalkozik. A Fiztech, Skoltech, a Moszkvai Állami Egyetem sikeres projektekkel büszkélkedhet …
- De ehhez nagy teljesítményű szuperszámítógépekre van szükség, mint például az IBM Watson …
- Megvan nekik. A Moszkvai Állami Egyetem az ország legerősebb szuperszámítógépének, a Lomonosov-2-nek a tulajdonában van. Ő a világ harminc legjobb számítógépének egyike. A MIPT és az Advanced Research Foundation egy mesterséges idegi hálózatok létrehozására irányuló projektet tervez.
- Segítenek-e az ideghálózatok az emberiségnek, hogy ne fulladjon bele ebbe a hatalmas információáramba?
- Biztos! Minél több adat van egy ideghálózat kiképzéséhez, annál jobb az eredmény. Ugyanakkor az idegi hálózatok képesek működni mind a strukturált információkkal, mind pedig azokkal, amelyek kaotikus formában működnek. A legfontosabb az, hogy megtanulja, hogyan kell beállítani a megfelelő feladatokat, kiválasztani az adatokat és felépíteni a neurális hálózati architektúrákat.
- Mit csinál a laboratórium?
- A laboratóriumot fizikai és matematikai tudományok jelöltje, Mihail Burtsev vezeti. Célunk az, hogy algoritmusokat dolgozzunk ki a visszatérő ideghálózatokra, vagyis amelyekről van visszajelzés. A kutatási eredményeket a szövegek elemzésére és a párbeszéd rendszerek felépítésére használjuk.
NEMZETKÖZI A 6. Emeletből
Csak fél lépés maradt
Alexander MILKUS, az Oktatási és Tudományos Osztály szerkesztője
Hangsegédök - Siri az Apple-től, Cortana a Microsoft-tól, az Ok Google, tudod kitől és még sokan mások (sokan vannak mostanában) egy klasszikus példa a neurális hálózatra. Minél gyakrabban kommunikál a számítógépes asszisztenssel, annál jobban megérti a hangját, annál gyorsabban talál információt és minél szélesebb a választéka.
Igen, nem mindig érti pontosan téged. És nem mindig reagál megfelelően. A 21. század e legfontosabb problémájának megoldása azonban nyilvánvalóan nem messze van. Amint a számítógép megtanulja nemcsak válaszolni a monoszalagos kérésekre, hanem megérteni az emberi beszéd árnyalatait, világunk fejjel lefelé fordul.