Az 1960-as évek tudományos fantasztikus regényeiben a mesterséges intelligencia hősként jelent meg. A könyvekben a számítógépek nemcsak a szokásos természetes nyelven kommunikáltak az emberekkel és bonyolult döntéseket hoztak, hanem egyéneknek is elismerik magukat. Ez örök álom marad, vagy a számítógépek előbb vagy utóbb képesek lesznek felzárkózni az emberekre?
Képesek-e a számítógépek az emberekhez hasonlóan gondolkodni? Ez egy izgalmas és nagyon érdekes kérdés, és minél tovább tanulmányozzuk, annál többet megismerünk saját magunkról és gondolkodásunk folyamatairól. Az emberi gondolkodás egyedisége ellenére a számítógépek bizonyos feladatok során nagymértékben felülmúlják az embereket. Kevesen szorozzuk meg a fejünkben két tizedes számot, legyőzzük a sakk világbajnokát, vagy akár megtaláljuk a legjobb utat egy forgalmi dugóval rendelkező városon keresztül. De amikor az ember és a számítógép közötti interakcióról van szó, a dolgok messze nem csodálatosak. Nem is beszélve azokról a kérdésekről, amelyek megoldásához emberi észlelést és intuíciót igényelnek - itt a számítógépek teljesen haszontalanok lehetnek.
Tanulási képesség
A számítógépek óriási számítástechnikával rendelkeznek, de nincs emberi érzéseik és érzelmeik, nincs emberi érzékenységük. Ez a fő alapvető különbség a számítógép és az ember között. A különbség nem az elme, hanem az érzelmek és érzelmek szintjén rejlik, amelyek pontosan meghatározzák, hogy hogyan és miért gondolunk. És ez viszont lehetőséget biztosít nekünk az öntanulásra valamilyen belső stimulus hatására - ellentétben egy számítógéppel, amelynek tanulási képességét többé-kevésbé szigorúan korlátozza a szoftver kerete. A számítógép sokkal hatékonyabban oldja meg az egyes problémákat, mint egy ember, de a gép nem képes úgy gondolni, mint egy ember.
Gondolkodásmódunk reflexiójának egyik jellegzetes példája a nyelv. Szinte bármely természetes nyelv gyakran kétértelműen definiálja a különböző fogalmakat, ezért egy számítógép számára komoly probléma a még a rendes szöveg jelentésének felismerése is. Annak érdekében, hogy egy számítógép feldolgozza az ilyen információkat, a "fordítás" -hoz kell fordulnia - a beszéd, a szöveg vagy bármilyen más információ formalizálásához. Nem várhatjuk el, hogy egy számítógép önmagában ezt csinálja. Természetesen a programok segítségével képes lesz nekünk olyan választ adni nekünk, amelynek értelme van és teljesen embernek tűnik. De ez valójában egy utánzás, nem pedig az igazi emberi gondolkodás. Ebben az esetben a számítógép egy általános információfeldolgozó eszköz.
Szinte pontos utánzás
Promóciós videó:
A modern szoftver algoritmusok és a számítástechnika lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy manapság olyan pontosan utánozzák az emberi viselkedést, hogy sok médium komolyan írja a „gondolkodást”. Számítógépünk, az IBM Watson széles körben ismertté vált, amely meghaladta az embert a Jeopardy (orosz analóg - "Saját játék") show show-ban, és mind a játék kérdése, mind a számítógép válaszai természetesen megfogalmazódtak. Ennek ellenére a Watson nem az emberi agy modellje, hanem egy speciális információfeldolgozó rendszer, amely algoritmusok segítségével elemzi a természetes nyelvi kérdéseket, és egy feltett statisztikák alapján egy kiterjedt adatbázisból becsüli meg egy adott válasz valószínűségét. És bár a Watson jelenleg a legfejlettebb rendszer, amely képes "megérteni" a kéréseket a természetes nyelven és reagálni rájuk, biztosíthatom, hogya számítógépünkben nem fogsz találni embert - a szó bármelyik értelmében.
Mechanikus módon
A külső utánozástól az emberi gondolkodás valódi modellezéséhez való áttéréshez egy teljesen más probléma megoldására van szükség. Ahhoz, hogy olyan számítógépet hozzon létre, amely nem csak egy adott programon belül fog működni, hanem valójában úgy gondolkodik, mint egy ember, meg kell ismételni azt a biológiai utat, amelyet a természet már megtett. Valójában ki kell építenie az emberi agy analógját, és meg kell adnia a gépnek a kommunikáció minden csatornáját a külvilággal, amelyek az ember birtokában vannak. Természetesen mindez spekulatív, mivel egy ilyen projekt gyakorlati megvalósítását még lehetetlen elképzelni. És nem annyira a hiányos technológia vagy a számítási teljesítmény hiánya miatt, hanem azért, mert még mindig nem értjük, hogyan működnek az emberi agy és érzékelésünk.
Az emberi észlelés hatalmas rejtély. Eddig senkinek sincs még hozzávetőleges elképzelése annak működéséről, e kérdés tudományos kutatásában (a pszichológusok, biológusok és a kibernetika szintén foglalkoznak ezzel) az út elején vagyunk. Próbáld meg elképzelni az agyba belépő adatmennyiségeket: vizuális (hatalmas felbontással), audioadatok, tapintható, hőmérsékleti, ízlelési, szaglási, érzelmi adatok. Mindez az információ érinti az érzelmi állapotot, amely befolyásolja az elemzést, az adatfeldolgozást és a döntéshozatalt. Az agy ezt a hatalmas információmennyiséget párhuzamosan és valós időben dolgozza fel. Most még fogalmunk sincs, hogyan lehetne egy ilyen sémát teljes mértékben a hardverben szimulálni (bár természetesen bizonyos elemeket már használnak új architektúrák kifejlesztésében).
Szüksége van egy szuper agyra?
A modellezés fontos szempontja az energiahatékonyság. Körülbelül 1,5 kg súlyú emberi agy kb. 30 wattot fogyaszt. A modern szuperszámítógépek teljes épületeket foglalnak el, és az energiafogyasztást megawattban számolják. Ez azt jelenti, hogy ha felépíthetnénk az emberi agy mechanisztikus modelljét, akkor az hatalmas lenne, és sokkal nagyságrenddel több energiát fogyasztana, mint az eredeti, nem is beszélve a hűtésről. A technológiák azonban nem állnak helyben - mind az IBM, mind más cégek új processzorok felépítésén, új félvezető anyagokon dolgoznak, amelyek csökkentik a számítógépek fogyasztását és méretét. Ezenkívül a számítási folyamatok párhuzamosítása elősegíti a hatékonyság növelését. A kvantum számítógépek ebben a tekintetben meglehetősen ígéretesek.
Mikor lesz? Ha ma felteszünk egy ilyen feladatot és elegendő finanszírozást biztosítunk, akkor száz évbe is eltarthat (ez egy meglehetősen optimista előrejelzés). De igazolható-e egy ilyen cél? Az emberi agy modelljének elkészítése nem fog alapvetően új dolgot nyújtani a mindennapi problémák megoldásához, amelyekkel a hagyományos számítógépek kezelni tudják. Ezenkívül nemcsak technológiai, hanem etikai problémákkal is szembe kell néznie. Ezek azonban mindenképpen felmerülnek, mivel a hétköznapi számítógépek behatolnak az emberi tevékenység minden új kulcsterületébe. Például nincs többé kétség abban, hogy a számítógépek hamarosan irányítják az autókat, és itt az etika területére kerülünk - ki felelős baleset esetén? De nem félek az új technológiáktól. Végül is a számítógép csak eszközhozzájárulva ahhoz, hogy a világ kényelmesebbé váljon nekünk, embereknek.
David Ferrucci, mesterséges intelligencia szakember, az IBM Thomas Watson Kutatóközpont szemantikai elemzésének és integrációjának vezetője, az IBM Emeritus, az IBM Watson szuperszámítógép alkotója.
Interjúkészítők: Alexey Levin, Oleg Makarov, Dmitry Mamontov