A Captcha életünk szerves részévé vált. Ha még nem találkoztál vele, akkor vagy szerencsés vagy egyszerűen nem létezel. Mindig és mindenhol megtalálhatók apró képek, amelyekre meg kell jelölni az autókat, kerékpárokat, közlekedési lámpákat és így tovább. Ez különösen igaz a Google-ra. Gondolod, hogy szükség van rájuk annak megértéséhez, hogy robot vagy-e? Részben igen, de van egy másik titkos célja is. Feltettünk egy fólia kalapot, és olvastam.
Talán az, amit elhangzottak, kissé furcsa és messze mutatónak tűnik, de vannak konkrét tények, amelyek világossá teszik, hogy a „Jó Vállalat” melyik helyen használja minket, és veled eltöltött szabadidőünket saját javára konvertálja. Személy szerint ez nem kellemes számomra, és nem szeretném, ha az események így tovább fejlődnének, de eddig minden pontosan így van, és hamarosan még rosszabbá válhat. Oké, beszéljünk mindent rendben …
Mi a captcha?
Az alábbiakban említettek jobb megértése érdekében először mérlegeljük annak meghatározását, amit mi ilyen néven „captcha” -nak hívtunk.
Ez a szó nem orosz, és az eredetiben több angol szó rövidítése. CAPTCHA-ként írták le, és az átirat úgy hangzik, mint "Teljesen automatizált nyilvános Turing-teszt a Computers and Humans Apart elmondására" (teljesen automatizált nyilvános Turing-teszt a számítógépek és az emberek megkülönböztetésére).
A Turing-teszt empirikus teszt, amelynek ötletét Alan Turing javasolta a „Számítógépes gépek és az elme” című cikkben, amelyet 1950-ben a Mind filozófiai folyóiratban publikáltak. Célja az volt, hogy meghatározza egy gép azon képességét, hogy félrevezetje-e az embereket arra gondolva, hogy egy másik emberrel kommunikál.
Promóciós videó:
Ezen elv alátámasztja azt az algoritmust, amely meghatározza, ki próbál kérést küldeni, hogy információt kapjon a szerverről. Általában a captcha három fő típusa van. Ezek rosszul írott számok vagy betűk, amelyeket a számítógép nem tud meghatározni, matematikai műveletek, amelyeket a számítógép könnyen elvégezhet, de nem érti, hogy azokat végre kell hajtani, és az objektumok meghatározása, amelyeket a Google szeretett.
Hogyan működik a captcha?
A képeket tartalmazó harmadik lehetőségre összpontosítunk. Annak érdekében, hogy hozzáférjen az információkhoz, meg kell találnia bizonyos képeket a képeken. Például kerékpárok, közlekedési lámpák, kirakatok és így tovább.
A szokásos eljárás, mondod, és részben igaza lesz. De vajon gondolkodott már azon, hogy miért engedheti meg Önnek a részben helytelen válaszokkal a szükséges információk elérését? Kiderül, hogy senkit sem érdekel, ha helyesen válaszolunk? Ez azzal magyarázható, hogy az algoritmus tartalmaz bizonyos hibát, amely elfogadható a teszt átadásakor. Tegyük fel, hogy ez igaz, de miért védik ezt az egyszerű keresőmotor kérdést gyakran így? Mi olyan szörnyű történik, ha egy hagyományos robot megtudja, hogy hány csillag van az Orion csillagképben? DDoS védelem? Talán, de van egy egyszerűbb magyarázat is.
Mi az AI?
A Google, mint más iparági óriások, a mesterséges intelligencia saját verziójának, vagy - amint azt egyre inkább nevezik, AI - kidolgozásán dolgozik. Kissé szkeptikus vagyok ezzel a kifejezéssel kapcsolatban, de hagyjuk ezt az érvelést egy másik cikkben.
Az AI kifejezés modern megértésében ez azt jelenti, hogy a számítógép képes-e utánozni az emberi tevékenységeket, többek között gépi tanulással az objektumok azonosításához.
Általános szabály, hogy az ilyen rendszerek működjenek, először példákkal kell őket tanítani. Vagyis egy ember megmutatja a buszt a rendszernek, és azt mondja, hogy ez busz, aztán tüzet mutat, és azt mondja, hogy tűz. Ez egy ideig folytatódik, miután a rendszer maga megpróbálja meghatározni, hogy mi van, és az ember azt mondja, hogy helyes vagy sem.
Lehetséges, hogy a Google CAPTCHA rendszere éppen erre törekszik. Figyelembe véve a milliárd kérést, amelyeket a világ minden tájáról a felhasználók küldnek a szervernek, a képzés nagyon jó és teljes lehet. Még ha minden tizedik felhasználónak is kap captcha-t, akkor mégis hatalmas mennyiségű adatot fog megkapni, amelyet a vállalat felhasználhat rendszerének kiképzéséhez. Ugyanakkor, teljesen automatikus módban.
Sok captcha-lehetőség, amelyekkel minden nap találkozunk.
Hogyan próbálja a Google felhasználni minket?
Természetesen ezt hivatalosan nem erősítik meg, de az összes tény alapján a társaság minket használ. Ennek megerősítése az, hogy a captcha olyan gyakran jelenik meg, és valamilyen okból hiányzik a hibák.
Ha igen, akkor csak képzelje el, hogy mennyi pénzt takarít meg a cég a szakemberek seregein a képfelismerő rendszer képzéséhez. Ugyanez vonatkozik azokra az esetekre, amikor a ház homlokzatán elmosódott szöveg olvasására hívják fel Önt. Ebben a helyzetben a rendszert kiképzik a házszám meghatározására, amikor utcákat keresnek különböző térképszolgáltatásokhoz.
Captcha házszámmal.
Például a fenti kép több példát mutat a házszámmal ellátott captcha-ra. Egyrészt ez csak egy nem túl ellentmondásos kép, amelyet a robot valószínűleg nem fog felismerni. Másrészt, miért pontosan a házszámok? A házszámok aranyat tartalmaznak a Google Maps számára. A szolgáltatás alkotóinak nem kell külön rendezniük a házakat. A rendszer képes lesz kitalálni, hogy melyik szám van, és automatikus módban beteszi a térképre. És akkor azt is ellenőrizni fogjuk az eredményt, ha nem találjuk meg a kívánt házat, és megküldjük a szerkesztéseket megfontolásra, miután jutalomként megkaptuk a Google-csapat egyik tagjának ideiglenes státusát. Végül is a házszámot nem rajzolják, hanem ténylegesen fényképezik, és valószínűleg a Google autók által, amelyek teljes sebességgel járnak az utakon, utcákat forgatva "panorámaképekért".
Ez elősegíti az autonóm autók jövőbeni működését. Ennek megerősítésére érdemes megjegyezni a captcha képeket közlekedési lámpákkal, gyalogos átkelőkkel és kereszteződésekkel. Ezeket a képeket nem a legjobb minőségben készíti el az autopilot kamerák, és a rendszernek fel kell ismernie őket. Eddig nincsenek autonóm gépek a legszélesebb értelemben, de rájuk vonatkozó adatok már halmozódnak fel.
Captcha a közúti infrastruktúra elemeinek keresésével.
További bizonyíték arra, hogy a Google próbálja feltölteni szolgáltatásait az információkkal, a kínai azonosító rendszerek, amelyek egyszerű műveletre vezetnek, például egy pipa megfelelő helyre helyezése vagy a képernyő átlapolása révén. A Google nem működik értük, és nem kell ilyen adatgyűjtést végezniük.
Példa a kínai captcha-ra.
Egy másik példa a kínai captcha-ra.
A képeken kívül a Google felkínálja a hangszöveg felismerését is. Érted mire gondolok? A Google-nak saját asszisztense van, akinek a tanuláshoz kommunikálnia kell valakivel, és nem csak meghallgatja a kéréseket, hanem megérti azt is, mennyire jól érti az ember azt, amit mondtak neki. Ehhez a hangos captcha rendszert kell használni.
Ha igen, a Google arra készteti-e magunkat Kiderül, hogy így van! Képzelje el, hogyan mindannyian járul hozzá a Google nagyszerű AI-tanulási tapasztalatához, mindezt ingyen. Személy szerint egy kicsit bosszantónak találom minden képmegoldási Google-kérést követően, de észrevettem, hogy ez az egyik felhasználóról a másikra megy. Egyszerre senki sem értett meg, amikor azt mondtam, hogy számomra szinte minden okostelefonról szóló keresési lekérdezést captchas kísér.
Kiderült, hogy a captcha-járvány a felhasználók között vándorol. Véleményem szerint ez ismét megerősíti a fenti elméletet.
Gondolod, hogy ez valójában lehet? Írja meg a megjegyzéseket és vegyen részt az alábbi felmérésben.
Artem Sutyagin