A Neurális Hálózat Megkerülte A Hivatásos ügyvédeket A Dokumentumok értelmezésének Versenyében - Alternatív Nézet

A Neurális Hálózat Megkerülte A Hivatásos ügyvédeket A Dokumentumok értelmezésének Versenyében - Alternatív Nézet
A Neurális Hálózat Megkerülte A Hivatásos ügyvédeket A Dokumentumok értelmezésének Versenyében - Alternatív Nézet

Videó: A Neurális Hálózat Megkerülte A Hivatásos ügyvédeket A Dokumentumok értelmezésének Versenyében - Alternatív Nézet

Videó: A Neurális Hálózat Megkerülte A Hivatásos ügyvédeket A Dokumentumok értelmezésének Versenyében - Alternatív Nézet
Videó: A nagy AI-hype és a neurális hálók határai | Benczúr András | MLCast #15 2024, Lehet
Anonim

Amerika legjobb ügyvédei harcoltak a mesterséges intelligencia ellen és rájöttek, melyikük gyorsabban és jobban fogja kezelni a jogi dokumentumok értelmezését. Ennek eredményeként a robotrendszer sokkal hozzáértőbbnek bizonyult, mint a tapasztalt szakemberek.

Kísérleti versenyre került sor a LawGeex online jogi platformon a Stanfordi Egyetem, a Duke University University School és a dél-kaliforniai egyetem professzorainak felügyelete alatt. 20 magasan képzett ügyvéd és egy speciálisan képzett rendszer harcolt a "legjobb" joga érdekében. Négy órán belül a résztvevőknek öt nem-nyilvánosságra hozatali megállapodást kellett tanulmányozniuk, és 30 megsértést kellett felismerniük, amelyek közül néhány választottbírósági eljárást és kártérítést igényelt. Azokat értékelték, hogy pontosan tudják-e azonosítani az egyes eseteket.

Ennek eredményeként a neurális hálózat 95% -os pontosságot ért el a megállapodás különféle pontjainak értelmezésekor, míg a szakemberek pontossága 85% volt. Sőt, a mesterséges intelligencia mindössze 26 másodperc alatt teljesítette a feladatot, míg az ügyvédek több mint másfél órát - 92 percet - tettek igénybe. A számítógép legmagasabb mutatója a 100% -os pontosság az egyik kérdés megoldásában, míg emberben ez nem haladta meg a 97% -ot.

Grant Gulovsen, a szellemi tulajdon szakértője és az egyik versenyző azt mondta, hogy a kihívások nagyon hasonlóak azokhoz, amelyekkel minden nap szembesülnek kollégáival. Mellesleg elismerte, hogy nem érzi magát vereségnek, mivel úgy gondolja, hogy a jövőben a gépi tanulás megkönnyíti az ügyvédek munkáját, és lehetőséget ad számukra arra, hogy azokra az esetekre összpontosítsanak, amelyekben mindig "emberi" megközelítésre van szükség.

Erika Buell, a kísérlet egyik kezdeményezője és a Duke Egyetem professzora egyetért vele. Biztos benne, hogy a gép probléma nélkül képes monoton munkát elvégezni, ám a konzultációkat továbbra is csak emberek végzik. "Úgy gondolom, hogy a jogi hallgatóknak és a törekvő ügyvédeknek meg kell érteniük, hogyan működik a mesterséges intelligencia annak érdekében, hogy munkájukban felhasználhassák" - mondja Buell. "És az ügyfelek örülnek, ha a számítógép segít gyorsabban megoldani problémáikat."

A közelmúltban a McKinsey tanácsadó, az Elveszett és megtalált munkák: Munkaerő mozgása az automatizálás során című jelentést tett közzé, amelyben elmondta, hogy 13 éven belül világszerte mintegy 800 millió munkavállalót lehet helyettesíteni gépekkel. A jelentés szerzői szerint már lehetséges az emberek által végzett munka mintegy 60% -ának automatizálása. A kockázatot elsősorban a vendéglátó-ipari dolgozók és a gépkezelők végzik, de a botok kevésbé valószínű, hogy a kertészeket, vízvezeték-szerelőket és dadakat cseréljék ki.

Evgeniya Chernysheva