Az amerikai mérnökök és ügyvédek megtanították a mesterséges intelligenciára, hogy előre jelezzék az Egyesült Államok Legfelsőbb Bíróságának döntéseit a már lezárt ügyekben. A rendszer ezt jobban teszi, mint a hivatásos ügyvédek.
A Stanford Jogi Informatikai Központ, a Kent Chicagói Jogi Főiskola és a Dél-Texas Jogi Főiskola szakértői mesterséges intelligencia rendszert hoztak létre, amely jobban előre tudja jelezni a pert, mint a hivatásos ügyvédek.
Annak érdekében, hogy az AI-t megtanítsák a jogi ütközések kezelésére, az USA Legfelsõbb Bíróságának adatbázisa, amelyet 1791 óta karbantartanak, bekerült a rendszerbe. A rendszer adatai alapján a rendszer egy 16 paraméter alapján algoritmust épített fel, amely előrejelzi a bíró döntését: a törvény területe, az idő, az adott bíróra vonatkozó információk, stb. További tényezőket is figyelembe vesznek - például hogy a felek szóbeli érvei történtek-e.
Az 1816 és 2015 között összegyűjtött történeti adatok alapján. A gépi tanulási algoritmusokkal feldolgozva a kutatók statisztikai modellt készítettek, amelyet a rendszer használ az mintának megkeresésére az eset jellemzői és a bíróság ítélete között. Most, e modell alkalmazásával, az AI helyesen megjósolja a 28 ezer közül az ügyek 70,2% -ának kimenetelét, a rendszer pedig az egyes bírók döntéseit helyesen jósolta a 240 ezer közül az ügyek 71,9% -ában. Összehasonlításképpen: a jogi szakértők helyesen jósolják meg a Legfelsőbb Bíróság határozatát csak az idő 66% -ának. Az algoritmust leíró cikk megjelent a PLOS ONE folyóiratban.
Az amerikai tudósok eredményessége rosszabb, mint a londoni University College munkatársaik munkájának: tavaly megtanították az AI-re, hogy 79% -os pontossággal megjósolja az Emberi Jogok Európai Bírósága határozatát.
Tavaly az IBM, a Watson szuperszámítógép alapján, mesterséges intelligenciát hozott létre, amely képes felismerni a természetes nyelvet és megválaszolni a jogi kérdéseket. A Baker & Hostetler nemzetközi ügyvédi iroda megvásárolta az AI használatának jogát, és megbízta az ügyfelekkel való kommunikációt - hasonló kérdések keresését az adatbázisban, a vonatkozó jogi előírások elemzését és az ajánlások kiválasztását.
Alexander Privalov