Az asztrofizikusok először használtak mesterséges intelligenciát az univerzum 3D szimulációjának elkészítéséhez. Az eredmények annyira pontosak és megbízhatóak, hogy az alkotók nem biztosak abban, hogy az egész működik.
A Deep Density Displacement Model-nek (D3M-nek) nevezett projekt sebessége és pontossága nem volt a legnagyobb meglepetés a kutatók számára. Az igazi sokk az volt, hogy a D3M pontosan képes szimulálni, hogy néz ki az univerzum, ha annak néhány paraméterét megváltoztatják, például a sötét anyag százalékos arányát. De az edzés során az algoritmus nem kapott adatokat arról, hogy mi történik, ha ezek a paraméterek megváltoznak.
A programot a New York-i Flatiron Intézet Számítógépes Asztrofizikai Központjának tudósai készítették. Az olyan számítógépes szimulációk, mint amilyeneket a D3M modell készített, jelentősen fejlesztették az elméleti asztrofizikát.
A tudósok szeretnék tudni, hogy a tér miként alakulhat ki különböző forgatókönyvek, például a sötét energia változása az idő múlásával. Az ilyen tanulmányok több ezer műveletet igényelnek, és a D3M gyorsan és pontosan készíti a szimulációkat. Ez a maga módján egyedivé teszi.
A Világegyetem 3D-s modellje, a D3M / & copy; S algoritmussal építve. He et al., A Nemzeti Tudományos Akadémia folyóiratának 2019. éve.
Különösen az új algoritmus szimulálja a gravitációs erő változását. A kutatók úgy döntöttek, hogy csak a gravitációra összpontosítanak, mert ez meghatározza a bolygók és csillagok szintjén zajló folyamatok nagy részét.
Ezért a tudósok "táplálták" a D3M idegi hálózatot több mint 8000 különféle szimulációval az univerzumban, amelyeket egy másik program készített. Ennek eredményeként, amikor a kutatók új algoritmust dolgoztak ki, ez képessé tette a 600 millió fényévnyi univerzum modelljének 30 milliszekundumban történő újra létrehozását. Sőt, hibája kevesebb, mint három százalék volt azokhoz a programokhoz képest, amelyek több mint 300 órát költöttek a folyamatra.
De az ilyen lenyűgöző eredmények ellenére a D3M alkotói még mindig nem értik meg teljesen, hogy az idegi hálózat hogyan tudott néhány milliszekundum alatt szimulációt létrehozni. Valószínű, hogy az algoritmus a legkevesebb ellenállás útját követte, és egyszerűen egyesítette a benne már betöltött modelleket egybe. De az asztrofizikusoknak még meg kell találniuk.
Promóciós videó:
Nikita Shevtsov