A bostoni Beth Jezreiel Orvosi Központ tudósai mesterséges intelligencia mikroszkópokat készítettek, amelyek maguk is veszélyes baktériumokat kereshetnek a vérmintában. Az eredményeket a Journal of Clinical Microbiology folyóiratban teszik közzé. Ezt Eurekalert jelentette.
A magasan képzett mikrobiológusok hiánya miatt nehéz a betegek diagnosztizálása. A tudósok azonban megoldást találtak erre a problémára. Automatikus mikroszkópot készítettek, amely nagy felbontású fényképeket és vérmintákat készíthet, amelyek festették a baktériumok jobb láthatóságát. Ezután egy ultra-pontos neutronhálózatot használtak a képfelismeréshez, és kiképezték a baktériumok alakjuk és elhelyezkedésük alapján történő felismerésére.
A kutatók a leggyakoribb baktériumokkal kezdték: az E. coli hosszúkás alakjával, a staphylococcus-nal, amelynek kerek sejtjei "klaszterben" növekednek, és a streptococcus-kal, amely párban vagy láncban növekszik. A tudósok több mint 100 000 képet készítettek a mindennapi klinikai gyakorlatból származó 25 000 kép oktatására. A mesterséges intelligencia három baktériumfajt képes felismerni 95% -os pontossággal. A kutatók ezután azt javasolták, hogy 189 mintát válasszanak emberi beavatkozás nélkül. Az algoritmus megbirkózott a feladattal, és az idő 93% -ában adott helyes válaszokat.
"Gyerekként ennek a rendszernek oktatásra van szüksége" - mondta James Kirby, a Klinikai Mikrobiológiai Laboratórium igazgatója és a Harvard Medical School professzora vezető szerző. "A tanulás sok gyakorlást igényel, a rendszer sok hibát követ el, és azokból tanul."
A vérben lévő baktériumok gyors diagnosztizálása sok ember életét mentheti meg: a vérmérgezéses betegek halálának kockázata 40%. A tanulmány szerzői szerint a mesterséges intelligencia nemcsak az orvosi központok fertőzésének okait tudja meghatározni, ahol nincs elég mikrobiológus, hanem a hallgatók és a gyakornokok oktatására is képes.