Még annak ellenére is, hogy a modern robotok nagyon jól kezelik a különféle objektumokat, először ezeket a tárgyakat kell beilleszteni a programjukba. És ha egy robot valamivel találkozik, amellyel nem tudja kezelni, akkor az autót sztúrásnak vezeti be. A Massachusetts Institute of Technology (MIT) kutatói csoport azonban létrehozott egy algoritmust, amely kiképezi a robotokat, hogy kölcsönhatásba lépjenek olyan tárgyakkal, amelyekkel még soha nem találkoztak.
Engadget szerint az MIT Számítástechnikai Laboratórium mérnökei felelnek a fejlesztésért. És találmányuk a robotokat nemcsak a gyártásban, hanem otthon is hasznosabbá teheti. A robotokba ágyazott szoftver fő típusa jelenleg egy rendkívül korlátozott parancskészlet végrehajtását teszi lehetővé: például válasszon az objektumok közül (a program számára korábban ismert) a pillanatnyilag szükséges, vagy mozgassa az algoritmusban előre megírt objektumokat helyről a másikra.
A MIT új AI (DON (Dense Object Nets)) elnevezése lehetővé teszi a robotok számára, hogy meghatározzák a jelenleg látható objektum szerkezetét és célját. Például cipőt kell a talpra helyezni, és sokkal kényelmesebb a bögrét a fogantyúnál fogva tartani, és lehetőleg ne fordítsa meg, mert meg lehet tölteni folyadékkal. A programban szereplő adatok alapján az ideghálózat önállóan javulhat, új tárgyakat tanulva magának. Sőt, az AI nem csak a konkrét tárgyakat emlékezi meg, hanem a céljaikat is. Például, ha neki feladata egy tárgy tanulmányozása, az AI több képet készít, és összehasonlítja azokat a rendelkezésre álló képekkel. Ezután az objektum gyakorlatilag bomlik "alkotóelemekké", felrajzolják az objektum keretét és annak legfontosabb pontjait. Ezután kölcsönhatásba léphet az objektummal. Ráadásul,Ha ismételten megadja a feladatot, hogy azonos objektumok között keressen egy objektumot, akkor a neurális hálózat nemcsak azonnal azonosítja azt, hanem emlékezni fog a hasonló objektumok egész osztályára, rájönve, hogy velük ugyanúgy léphet kapcsolatba, mint az eredetivel.
Vladimir Kuznetsov