Mi az AI valójában? Ez a kifejezés a tudományos fantasztikára utal, mint például a Terminator vagy a Westworld, ám a valóság sokkal prózaibb. "A legjobb esetben a kígyóéhoz hasonló intelligenciaszintet érhetünk el" - mondja Emmanuel Mogenet a Google vezérigazgatója, aki nem tulajdonít nagy jelentőséget Elon Musk figyelmeztető szavainak.
Egy szenzációs PR-puccs során Szaúd-Arábia nemrégiben állampolgárságot adott a robotnak. Ugyanakkor többek között a Tesla alapítója, Elon Musk figyelmezteti, hogy a szuper intelligens számítógépek átveszik a világot.
Talán sokan, akik a „mesterséges intelligencia” kifejezést hallják, először olyan fantasztikus filmet mutatnak be, mint a „The Terminator” vagy a „The Mátrix”. Gondolkodó, érző és gyakran gonosz számítógépes lény, amely elpusztít minket.
Mindez nagyon messze van attól, hogy a dolgok miként vannak az igazi AI-vel, sokkal hétköznapibb és primitívebbekkel. Bizonyos értelemben az AI kifejezés megtévesztő. A számítógép nem érzi magát, és nem is ismeri saját létezését.
A számítógép megtanulhatja az állatok felismerését a képeken. De amíg az ember aranyos macskát lát, a számítógép elemezte, hogy a képen található pixelek hogyan vannak hozzáadva különböző mintákban, és így megkülönböztetheti a macskát ábrázoló mintát a kutyát ábrázoló mintától. De nem érti, hogy érdekli-e a pixelek valódi megjelenítése.
„A helyzet az, hogy nem tudunk olyan értéket létrehozni, amely összehasonlítható lenne az emberrel. Az a tény, hogy a intelligencia legjobban, például egy kígyó szintjén érhető el, mondja Emmanul Mozhene, a Google Zürichi kutatási vezetője.
Az Encyclopedia Britannica az AI-t úgy határozza meg, hogy "képes az emberi intelligenciához általában kapcsolódó feladatok elvégzésére". Lehet sakkozni vagy röntgen segítségével megkapni a helyes diagnózist.
Tehát a mesterséges intelligencia alatt nem azt értjük, hogy a számítógép valóban okos, hanem hogy a problémákat oly módon tudja megoldani, hogy arra késztessünk bennünket, hogy okos.
Promóciós videó:
Az elején az AI egy számítógép programozásán alapult, egyértelmű szabályok szerint azon a területen, ahol az elemzést elvégezni kellett. Mint kiderült, ez jól működik a logikával leírható összefüggésekben, például a sakkban. 1997-ben az IBM Deep Blue számítógép a világos szabályoknak és a hatalmas erőnek köszönhetően legyőzte az akkori világbajnokot, Garry Kasparovot.
De a világ nem mindig logikus. A fotóelemzés jó példa. Ha számítógépet kell tanítania egy macska képének felismerésére, akkor utasításokat ad például, hogy a macskának 1) bajusza van, 2) két hegyes füle, 3) két szem, 4) farka.
Ha elfelejti mondani a számítógépnek, hogy nem minden fényképet készít elölről, akkor az nem sikerül, ha olyan profilként készített fotót mutat be, amelyben csak egy fül és egy szem látható.
Csakúgy, mint egy ember, a számítógép megtanulja a hibáit. Gépi tanulás - a gépi tanulás az a módszer, amelyet manapság a legtöbb használ fejlett AI létrehozásához. Ez azt jelenti, hogy a számítógépnek számos példa található arra, hogy mit fog megtenni, például egy bizonyos típusú műtárgy létrehozása, röntgen elemzése vagy autó vezetése. Akkor meg kell próbálnia csinálni magát. Annak a ténynek köszönhetően, hogy egy ember elmondja, mi a helyes és hol van egy hiba, a számítógép egyre jobban elvégzi a feladatot. Végül el is kezdi ezt csinálni, vagy még jobban, mint a terület legjobb emberei.
Már kijelentettük, hogy egy számítógépnek (esetünkben még nem) nem lehet érzése. A számítógép nem lehet mérges, nem lehet boldog vagy szomorú. De ez nem akadályozza meg abban, hogy felismerje az emberi érzéseket. A számítógép például láthatja, hogy egy ember stresszben van, félt vagy boldog.
„Az ember még jobban képes felismerni az érzéseket. A pókert játszó számítógép nem csak az élő játékoshoz hasonlóan képes meghatározni, hogy az ellenfél szorongás vagy öröm jeleit mutat-e. Az arcbőr elemzésével láthatja pulzusszámát”- mondja Mikael Haglund, az IBM Sweden műszaki vezetője.
Az AI eredendően hihetetlen fúró. Számítógépes tudósnak nevezhetjük.
Lehet, hogy egy számítógép olyan jó, mint a legjobb orvosok a röntgenfelvételek rák szokatlan formáinak elemzésére, de ugyanaz a számítógép nem tudja kiszámítani, hogy valakinek fájdalma lehet-e egy kilogramm édességből.
Ez nem azt jelenti, hogy a számítógép teljesen reménytelen az ismeretek egyik területről a másikra történő átadása szempontjából. Az a számítógép, amely megtanulta felismerni a macskát, gyorsabban megtanulja felismerni a kutyát. És egy olyan számítógép, amely megtanulta röntgenfelvétel alapján diagnosztizálni az emlőrákot, gyorsan megtanul más betegségek felkutatására. A gépi tanulás helyes használata nagy haszonnal járhat. De nem szabad megfeledkezni arról, hogy a számítógép, az emberrel ellentétben, nem kérdőjelezheti meg az információ tömeget, amelyet a legelején adtak neki. A gyenge nyers adatok az AI-t használhatatlanná vagy akár ártalmasá is tehetik. Van egy példa, amikor Michael Kosinski, az ellentmondásos tudós az USA-ból a Stanfordi Egyetemen azt akarta mutatni, hogy AI csak a fényképek alapján képes meghatározni az emberek homoszexualitását és heteroszexualitását. A lényeg az volt, hogy Michael Kosinski és kollégái különböző társkereső oldalakon töltöttek fel fényképeket, ahol az emberek mindent megtettek annak érdekében, hogy a lehető legvonzóbbnak tűnjenek célcsoportjuk számára. A kísérlet széles körű kritikája szerint a számítógép kiválóan felismerte a ruházat stílusát, de ha ugyanazt a kísérletet teljesen semleges fényképekkel valósítanák meg, akkor kudarcot vallott volna. Még akkor is, ha nehéz elhinni, hogy a számítógépek manapság érzéseket vagy tudatosságot tapasztalhatnak meg, sok példa van arra, hogy a robotokat úgy kezelik, mint ember. Az amerikai hadsereg számos jelentést készít arról, hogy a katonák milyen erős érzelmeket fejtettek ki nemcsak az élő emberi elvtársak, hanem a harcban használt robotok iránt is. Nemrégiben Szaúd-Arábia állam újabb lépést tett előre és állampolgárságot adott egy szófiának nevezett robotnak. Szófia toleránsan jól kommunikál az emberekkel, és a környezettől függően akár meglepettnek vagy boldognak is tűnik. De nem kell sokáig felismerni, hogy intelligenciája messze van az embertől. Ami Elon Musk figyelmeztetéseit illeti, nem sokat zavarnak Emmanuel Mozhenet. "Nagyon tisztelem Ilont, de itt téved."
Mikael Törnwall