A puha, rugalmas ujjak kinyújtják az almát a polcról, és óvatosan a kosárba teszik. Ezután a feladatot megismételjük citrommal, majd borssal. Az ujjak soha nem panaszkodnak és nem fáradnak el. Egyre több vállalat fordul okos gépekhez, hogy megtakarítson a lassú és költséges emberi dolgozókon. Automatizálás. Ami? Mit jelent ez a munkád szempontjából?
A fent leírt manipulátor prototípus az Ocado, egy brit székhelyű online szupermarket fejlesztői ága. Ezeknek a középszerű termékeknek a szabálytalan alakja és vékony bőre azt sugallja, hogy ezeket általában emberek csomagolják az Ocado raktáraiba. De a vállalat robot technológiát használ annak érdekében, hogy ezek az emberek ne csak biztonságosan kezeljék a termékeket, hanem gyorsabban és olcsóbban is megtehessék a vállalat számára.
Az Ocado korántsem az egyetlen vállalat, amely az automatizált munkavállalókat részesíti előnyben. Ugyanez történik a kórházakban, az ügyvédi irodákban és a tőzsdén is. A lista hosszú.
A kérdés az, hogy ez hogyan érinti a dolgozó embereket. Például, ez hogyan befolyásolhatja Önt?
Gyakran hallani arról, hogy a jövő komor robotjai ellopják az állásunkat, de így van? Ki van veszélyben? Milyen lesz a munkahelyed öt év múlva?
A válaszok Meglephet.
Középosztály veszélyeztetett
Promóciós videó:
A kutatások szerint az Egyesült Államokban dolgozó emberek 47% -át gépekkel lehet pótolni, az Egyesült Királyságban pedig a munkahelyek mintegy 35% -a lehet veszélyben - a fejlődő országokban pedig még nagyobb a veszély, mivel a munkahelyek kétharmada automatizálható.
De a gépeket ellopó munkák nem újdonságok. "Az automatizálás korábban is történt" - mondja Bhagwan Chowdhry, a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetem pénzügyi professzora. Chowdhry rámutat az ipari forradalom alatt a gyárakban bekövetkezett elmozdulásokra, amikor az automata szövőszék és más gépek átvették az embertől a szövést.
Mi változott ezúttal? "Ez nemcsak a kék gallérokat, hanem sok fehéret is érint" - mondja Chowdhry. A kékgallér a munkásosztályra utal, a fehérgallér pedig az alkalmazottakra, bürokratákra, adminisztrátorokra, vezetőkre.
Gyakran úgy gondoljuk, hogy a legkevésbé fizetett, alacsony képzettségű munkahelyek vannak a legnagyobb veszélyben. Például raktári dolgozók vagy pénztárosok. Az automatizálás azonban befolyásolhatja a közepes jövedelműek munkáját is, például ügyintézők, szakácsok, irodai dolgozók, biztonsági őrök, társult ügyvédek, ellenőrök.
Világos, hogy a tűzvonalban lévő emberek aggódnak. "A félelmek nem csak az átmeneti időszakra vonatkoznak" - mondja Carl Benedict Frey, az Oxford Martin technológiai és foglalkoztatási program társalapítója. „A legtöbb automatizálandó munkahely más készségeket igényel, mint az újonnan létrehozott. Fontos lesz biztosítani, hogy a munkanélküli emberek elhelyezkedhessenek.”
Tehát az automatizálást kereső vállalatoknak erkölcsileg felelősnek kell-e lenniük és segíteniük kell alkalmazottaikat új készségek elsajátításában?
Ellenőrzés a jövőben
A válasz nemcsak a vállalatokat érinti - a válasz keresése az iskolában kezdődhet.
Modern, strukturált oktatásunk értelmetlen lehet egy olyan világban, ahol a technológia olyan gyorsan változik.
"Az a gond, hogy nem frissítjük oktatási, képzési és politikai intézményeinket, hogy lépést tartsunk" - figyelmeztet Erik Brunholfsson, az MIT Digitális Gazdasági Kezdeményezés igazgatója. - Lehet, hogy sok embert elhagyunk.
Brunholffson és Paul Clarke, az Ocado igazgatója egyetért abban, hogy az iskolai és főiskolai oktatásnak jobban fel kell készítenie a hallgatókat egy olyan világra, amelyben a mesterséges intelligencia és a robotika elterjedt.
A munkahelyen az alkalmazottaknak arra is szükségük lesz, hogy folyamatosan frissítsék készségeiket ahelyett, hogy ugyanazokat a készségeket alkalmaznák karrierjük során.
Legtöbbünk számára ez kritikus tényező lehet a gondolkodásban.
A menedzsment tanácsadók, a McKinsey and Company által végzett tanulmány megállapította, hogy a szakmák kevesebb, mint 5% -át lehet teljesen automatizálni a meglévő technológiával. Egyszerűen azért, mert munkahelyeink túl sokfélék és változtathatóak ahhoz, hogy a robotok minden feladatot elvégezhessenek.
Ehelyett előrejelzéseik szerint a szakmák mintegy 60% -át egyharmad automatizálja. Ez azt jelenti, hogy a legtöbben képesek leszünk ragaszkodni a munkánkhoz, de a munkánk folyamata megváltozik.
A robotok kiegészítik, nem helyettesítik
A robotokkal való együttmûködés elsajátítása kritikus fontosságú lesz.
"Vannak esetek, amikor a gépek átvesznek néhány ismétlődő munkát, hogy felszabadítsák az embereket munkájuk más, kifizetődőbb szempontjainak elvégzésére" - magyarázza James Mannica, a McKinsey egyik vezető partnere, aki az automatizálás hatásával kapcsolatos kutatásainak nagy részét elvégezte. „Ez jelentősen megváltoztathatja a bérmeghatározási folyamatot, mert a gép minden nehéz munkát elvégez. Ez egyben azt is jelenti, hogy többen képesek lesznek elvégezni ezt a munkát a technológia segítségével, így megnő a verseny."
Vannak tágabb kérdések is. Alacsonyabb középosztálybeli jövedelmek esetén a kormányok olyan alapvető problémákkal szembesülhetnek, mint az elvesztett adók és az elégedetlen választók.
Szerencsére sok olyan dolog van, amit a gépek még nem tudnak megtenni.
Jó példa erre a szingapúri kutatók munkája, amelyek két autonóm robotkarot próbálnak kiképezni az Ikea lapos székeinek összeszerelésére. A modern berendezések használata ellenére a gépek nem képesek megbirkózni a legegyszerűbb feladatokkal.
A különböző tárgyak elkülönítése az alkatrészek kaotikus keverékétől is ijesztő feladat a robotok számára. A legutóbbi tesztek során két robotnak másfél percbe telt, mire sikeresen behelyezett egy darab nyelvet az egyik széklábba.
És ez csak egy bútordarab. „Az igazi problémák akkor kezdődnek, amikor azt akarja, hogy a robot több bútordarabot állítson össze. A robot össze tudná állítani az Ikea komódját, de nem képes ugyanabból a sorozatból származó szekrényt összeállítani, mivel a részletek eltérőek lesznek, még akkor is, ha az összeszerelés egyes lépései ugyanazok maradnak. Az embereknek nincs ilyen problémájuk."
Emberi előny
A fokozott rugalmasságtól a jobb személyes tulajdonságokig mindig lesznek dolgok, amelyekben jobbak vagyunk, mint a robotok.
"Ahogy automatizáljuk az ismétlődő munkát, egyre növekvő igényt tapasztalunk a kreatív készségek iránt" - mondja Brunholfsson. "Emellett növekszik az igény a szociális készségekkel, interperszonális képességekkel rendelkező emberek iránt, akik ápolják, ápolják, tanítják, meggyőződésüket erőltetik, tárgyalási készségekkel rendelkeznek és jól eladják."
Frey úgy véli, hogy az embereknek számos területe lesz.
"Az első a társadalmi interakciók" - mondja Frey. „Ha belegondolunk a sokféle komplex társadalmi interakcióba, amelyekkel nap mint nap találkozunk, amikor tárgyalunk, vagy megpróbáljuk meggyőzni az embereket, segíteni másoknak vagy gondoskodni az ügyfelekről … Csapatokat működtetünk és mindezt. Hihetetlen, hogy a számítógépek helyettesíthetik az embereket, akik mindezt megteszik.”
A másik a kreativitás. A számítógépek kiválóan kezelik a problémákat, és nem unják meg az ismétlődő tevékenységeket. Az ilyen monoton munkát azonban az emberek fárasztónak találják.
A Massachusettsi Műszaki Intézet kezdeményezése egymillió dolláros célt tűzött ki arra, hogy ösztönözze a vállalkozásokat arra, hogy a technológiával együtt a lehető legjobban használják ki ezeket az "emberi tulajdonságokat".
"Az az összeg, amelyet jelenleg dadusoknak és gondozóknak fizetünk az idősek számára, nagyon alacsony" - mondja McKinsey Maniika. „Hasonlóképpen sok olyan művészeti és kreatív alkotás létezik, amelyekért soha nem fizettek ki. A kihívás az, hogy fizessünk és értékeljük a kreatív munkát, ahogy megérdemli, mert egy gép soha nem lesz képes erre teljes mértékben."
Alex Harvey, a cég kiskereskedelmi részlegéhez szoftvereket és technológiát fejlesztő Ocado Technology vezető tudósa megjegyzi, hogy a világot az emberek számára tervezték és építették, és a robotok működése ebben az összetett természeti környezetben komoly technikai kihívást jelent.
Ocado egyik projektje a SecondHands nevű karbantartó asszisztens robot. Bemutatja, hogyan működhetnek együtt az emberek és a robotok.
"Például képes emelni a dolgokat magasabbra, mint egy ember" - magyarázza Harvey. "Viselkedési repertoárját tekintve meglehetősen egyszerű robot, de nagyszerű csapatot alkothat, amelyben egy emberi technikus lesz a vezető, és felhasználhatja a robot izomerőjét."
De minél közelebb dolgoznak az emberek és a gépek, annál sötétebb lesz az etikai oldal.
Etikai kérdések
Körülbelül 1,7 millió robotot használnak már világszerte, de leggyakrabban olyan ipari környezetben, ahol gyakorlatilag megtagadják az emberek belépését. A számok nőnek, és a robotok által játszott szerepek is. Kiderült, hogy az embereknek együtt kell dolgozniuk velük, és ennek megfelelően nő a kockázat.
"Nagyobb átláthatóságra van szükség, hogy megértsük, hogyan csinálják ezek a dolgok, amit csinálnak és hogyan viselkednek" - mondta Madi Delvaux, az Európai Parlament jogi bizottságának alelnöke.
Nemrégiben felszólította a parlamentet, hogy hozzon létre szabályokat a robotikára és a mesterséges intelligenciára.
Az Európai Parlament számára készített jelentés kiemelte, hogy sürgősen szükség van új jogszabályokra a balesetek esetére vonatkozó felelősségről. Hasonló felelősségi problémák merülnek fel, ha egy robot törvénysértő lépéseket tesz. A mesterséges intelligencia algoritmusa például kihagyhatja a pénzügyi tranzakciók sorozatát, megkerülve az ágazatot szabályozó szabályok bonyolult hálóját.
Delvaux és munkatársai egy etikai kódex kidolgozását is szorgalmazzák, amely szabályozni fogja a robotokkal való kapcsolatunkat.
"Kellenek olyan pontok, amelyek tiszteletet igényelnek, például az emberi autonómia és a magánélet" - mondta Delvaux.
Mindez rávilágít egy másik problémára, amely számos mesterséges intelligencia-fejlesztőt aggaszt: az elfogultságot. A gépi tanulási rendszerek csak annyira jók, mint azok az adatok, amelyeket tanulni adnak nekik. A legújabb kutatások kimutatták, hogy a mesterséges intelligencia képes szexista és rasszista tendenciákat kialakítani.
Időközben Bill Gates nemrég robotok megadóztatását javasolta az elengedett munkavállalói jövedelemadó kompenzálása érdekében. Mások szerint a robotok egyre több feladatot látnak el, ezért szükség lehet egyetemes alapjövedelemre annak érdekében, hogy mindenki állami juttatásokban részesüljön.
Autók haladnak előre
Az "Ikea" bútorainak példáján nyilvánvalóvá válik, hogy az AI-nek még hosszú időre van szüksége a fejlődéséhez.
A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia egyik legnagyobb kihívása talán az algoritmusaik működésének megértése. "Az olyan dolgok, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, többnyire fekete dobozok" - mondja Manieka. "Nem tudjuk kinyitni őket, hogy megtudjuk, hogyan kapták meg a választ."
Ez számos problémát vet fel. A gépi tanulási rendszereket és a modern mesterséges intelligenciát általában nagy kép- vagy adatkészletek felhasználásával képzik, amelyeket a rendszer táplál, hogy megtanulják felismerni a mintákat és trendeket. Ezután az új adatok bevitelével hasonló minták azonosítására szolgálnak.
Ez jó lehet, ha meg kell találnunk a betegség jeleit mutató CT-vizsgálatokat. De ha hasonló rendszert használunk egy gyanúsított pillanatfelvételből történő azonosítására, meg kell ismernünk az algoritmus működését, hogy megcáfolhatatlan bizonyítékot szolgáltassunk.
Ez az általánosíthatóság még az autonóm járművek területén is továbbra is nagy probléma.
Takeo Kanade, a Carnegie Mellon Egyetem robotika professzora az önvezető autók és a számítógépes látásmód szakértője. Szerinte a robotok "valódi megértése" a körülöttük lévő világról még mindig technikai kihívás, amelyet le kell küzdeni.
"Ez nem csak az objektumok helyének azonosításáról szól" - magyarázza. „A technológiának meg kell értenie, mit csinál a körülötte lévő világ. Például akar-e valaki átkelni az úttesten vagy sem?"
KHEL ILYA