Az új algoritmus tudományos cikkek millióit elemezte, és méltatlanul lebecsült tudósokat talált. Sőt, a mesterséges intelligencia kiküszöbölte az igazságtalanságot - cikkeket írt róluk az angol nyelvű Wikipédiában. Az amerikai Primer cég a honlapján mesélt kutatásainak eredményeiről.
A vállalat kutatói által kifejlesztett Quicksilver algoritmus mintegy 500 millió tudományos cikket és hírt "olvasott el", és talált olyan szerzőket, akikre gyakran hivatkoznak, de a Wikipédia angol nyelvű szegmensében nincsenek cikkek róluk. 40 ezren voltak, bár ugyanolyan aktívan működnek, mint azok, amelyekről cikkek vannak az internetes enciklopédiában.
Más hasonló cikkek alapján a Quicksilver maga írta a szöveget Teresa Woodruffról, az Északnyugati Egyetem (USA) biológusáról. A Wikipédiában nem volt róla cikk, bár 2013-ban a Time magazin szerint az egyik legbefolyásosabb emberré vált. Ez a rövid cikk, amelyet a mesterséges intelligencia készített, kiemeli Woodruff tudományos fejlődését, például a 3D-s egér petefészkeinek nyomtatását.
A fejlesztők szerint a gép által létrehozott szöveg nem kisebb, mint az emberek által írt cikkek, sőt bizonyos szempontból meghaladja is azokat. Például az algoritmus nem felejt el hivatkozásokat adni a forrásokra (a Teresa Woodruffról szóló szövegben a forrást minden mondat után feltüntetik), és nem hagyja ki a fontos tényeket. Eközben a vizsgálat során kiderült, hogy a Wikipedia tudósokról szóló 30 ezer cikkében nincs minden fontos információ - ezt a Quicksilver is észrevette.
A fejlesztők szerint a létrehozott algoritmus nemcsak érdemtelenül alábecsült tudósokról fog cikkeket írni, hanem a meglévő cikkeket is kijavíthatja - frissítheti az információkat, figyelheti a linkek relevanciáját stb.