Miért Van Szükség Egy Okostelefonra Mesterséges Intelligenciára - Alternatív Nézet

Tartalomjegyzék:

Miért Van Szükség Egy Okostelefonra Mesterséges Intelligenciára - Alternatív Nézet
Miért Van Szükség Egy Okostelefonra Mesterséges Intelligenciára - Alternatív Nézet

Videó: Miért Van Szükség Egy Okostelefonra Mesterséges Intelligenciára - Alternatív Nézet

Videó: Miért Van Szükség Egy Okostelefonra Mesterséges Intelligenciára - Alternatív Nézet
Videó: A mesterséges intelligencia a fejünkre nő? 2024, Lehet
Anonim

Az okostelefonok mérése előtt? Magok, megapixelek, gigahertz. Most minden annyira elrohant a technológia terén, hogy mindenkinek vannak optimális értékei ezekre a mutatókra, és amit a norma fölé próbálnak tolni, az csak marketingfogás.

Most azonban van egy álláspont, amelyen az okostelefonok kezdenek hűvösebbnek lenni - ez a mesterséges intelligencia.

Ne feledje a modern reklámszlogeneket: "processzor neuromodulral", "kamera AI-vel", "intelligens algoritmusok" és más "mágikus" kifejezések, amelyek új eszköz vásárlására késztetnek minket.

De hogyan működik, és ami a legfontosabb: mit használ a mesterséges intelligencia?

Hogyan került az AI okostelefonra?

Egy közönséges program egy adott személy által írt algoritmus alapján oldja meg a problémát. És ha sok ilyen feladat van, vagy ha a kezdeti adatok és a feltételek folyamatosan változnak? Egy személy nem képes rengeteg információt feldolgozni és algoritmusok ezreit írni. Tehát hagyja, hogy a lélektelen gép megtegye!

A lényeg, hogy helyesen állítsuk be, és akkor önállóan kezdi keresni az optimális megoldást. Így jelent meg a mesterséges intelligencia és annak alszakaszos gépi tanulása. A gépi tanulási algoritmusok egyike olyan neurális hálózatok, amelyekről valószínűleg már hallottál.

Promóciós videó:

Régóta használjuk az AI-t okostelefonunkban. Útvonal megtervezése a forgalmi dugók figyelembevételével, macskák keresése a "felhőben" lévő fényképek között, kommunikáció hangsegéddel - mindez lehetetlen lenne intelligens algoritmusok nélkül. Ezeket a feladatokat távolról oldják meg: a kérést elküldik a szervernek, feldolgozzák, és a válasz visszatér.

Miért ne tenné az AI-t közvetlenül az okostelefon belsejébe? Sokat tanult már "dobozon kívül", folyamatosan tanul velünk. A modern eszközök kapacitása lehetővé teszi. Azonnal két előnyt kapunk:

- gyors: nem kell időt és forgalmat pazarolni az adatátvitelre;

- biztonságos: minden adatot az okostelefonon tárol, nem osztja meg harmadik fél szolgáltatásaival.

A gyártók még külön egységet is kiosztottak az AI számára a mobil processzoron belül - NPU (Neural Processing Unit, neurális modul). Ez a gépi tanulási algoritmusok gyorsítója, ezzel az okostelefon még gyorsabban megoldja a problémákat és kevesebb energiát igényel.

A Mate 20 Pro prémium változata 512 GB memóriával és bőrbetétekkel - Porsche Design Huawei Mate 20 RS
A Mate 20 Pro prémium változata 512 GB memóriával és bőrbetétekkel - Porsche Design Huawei Mate 20 RS

A Mate 20 Pro prémium változata 512 GB memóriával és bőrbetétekkel - Porsche Design Huawei Mate 20 RS.

Az első processzor az NPU-val a Huawei Kirin 970 volt. Telepítve van például a Huawei P20 Pro és a nova 3 okostelefonokra. És 2018-ban megjelent a világ első processzora, a Kirin 980 kettős neuromodullal. Az NPU teljesítménye 226% -kal, az energiahatékonyság pedig 182-rel nőtt. %. A Huawei Mate 20 Pro és a Mate 20 zászlóshajói ilyen processzorral vannak felszerelve.

Tehát miért van szüksége egy okostelefonra mesterséges intelligenciára?

Arcfelismerés

Szinte az összes modern okostelefon támogatja az arc feloldását. Az olcsó modellekben a technológia egyszerű: az elülső kamera lefényképezi az arcot, és speciális algoritmusok összehasonlítják azt egy adott mintával a kulcspontok segítségével. Egybeesett - a sajátod, nem esett egybe - egy idegen.

Ez a technológia sötétben nem működik jól, és probléma van a biztonsággal: ha egy okostelefonra mutatják a tulajdonos vagy hasonló személy fényképét, akkor esély van a véletlenre.

A drágább okostelefonok más módszert alkalmaznak. Például a Huawei nova 3-ban két elülső kamera 3D képet alkot, és sötétben egy IR-megvilágító segít. A zászlóshajó Huawei Mate 20 Pro általában 30 ezer pontot vetít az arcra, felépít egy 3D-s modellt, majd összehasonlítja az eredeti modellel.

Image
Image

És ha bonyolítja a feladatot? Szemüveget vagy kalapot viselni, szakállat növeszteni vagy sminkelni? Teljesen más arcról derül ki. Ezután a gépi tanulás jön a segítségre. Az AI észreveszi az ilyen változásokat, kiigazítja a modellt és rájön, hogy előtte az okostelefon tulajdonosa. Az NPU-nak köszönhetően ezek a műveletek másodperc töredékét veszik igénybe.

Az autonómia javítása

A neurális hálózatok is megjósolhatják a jövőt. Jobban megbirkózik ezzel, mint a pszichés. Az okostelefonban található AI elemzi szokásainkat, észreveszi a viselkedési forgatókönyveket (alkalmazások indítása egy bizonyos időpontban, inaktivitás alvás közben stb.) És maga is megérti, hogy mely alkalmazásokra van szükség egy adott pillanatban, és melyekre nem.

A fontos programokat és folyamatokat előre betölti a memóriába, hogy azok gyorsabban megnyíljanak, a feleslegeseket pedig törlik, hogy ne fogyasztják az energiát. Először ellenőrizze az e-mail címét a munkahelyén? Az alkalmazás már vár rád. A Maps és az Instagram éjszaka működik? Elfogyott a memória, most nincs itt az ideje.

Még mélyebbre ásva az AI megjósolja a processzor terhelését a képsebesség alapján. Ennek eredményeként a dinamikus jelenetek simának tűnnek számunkra, "megrándulások" nélkül. Ez különösen fontos a játékokban.

A teljesítmény optimalizálása

A mesterséges intelligencia még a teljesítményt is vezérli. Magyarázzuk el a Kirin 980 példáját: a fő processzornak (CPU) csak 8 magja van, amelyek közül 2 magas frekvencián, 2 közepesen és 4 magasan működik. Egyértelműen - a képen (minél magasabb az oszlop - annál nagyobb a teljesítmény):

Image
Image

Könyvek olvasása és zenehallgatás a háttérben nem igényel sok erőforrást. Miért kell az összes magot betölteni? Csak az alacsony frekvenciák működjenek. A Facebook, a Vkontakte "nehezebb" - akkor az "átlag" kapcsolódik a munkához.

De a PUBG-ban vagy a WoT epikus csatáiban bekövetkezett kemény hackek maximális beállításokkal, a videómegjelenítés erőforrás-igényes feladat, akkor mindenki táncol: a CPU és a GPU (grafikus feldolgozó egység) maximális teljesítményen dolgozik. Az AI észreveszi mindezt, és optimálisan osztja el az áramot.

A hangminőség javítása

A képek nem csak vizuálisak lehetnek. Az AI felelős a hangminőségért is.

Amikor telefonon beszél, az AI azonnal "elválasztja" a hangot az idegen hangoktól és felerősíti, és a háttérzaj elnémítja. Ennek eredményeként akkor is hallani lehet, ha erős szél fúj, a metró kocsija dörög, vagy ha kedvenc zenekara egy koncerten izzít.

A háttér elmosása és a szín kiemelése

Az okostelefonon speciális effektusokkal rendelkező filmek szintén kapcsolódnak az ideghálózatokhoz. A Huawei modern zászlóshajói elmosódott háttérrel képesek videofelvétel készítésére: a téma tiszta marad, az előtér és a háttér elmosódott a bokeh-ben. Ez a hatás általában drága, nagy rekeszértékű lencsékkel érhető el.

Egy másik trükk a színkiemelés: a mesterséges intelligencia megérti, hogy ki lő (személynek kell lennie), és fókuszban tartja. A prediktív (olvasás - prediktív mozgás) fókuszálás segít. Továbbá az AI csak a témát festi, és fekete-fehérben hagyja el a környező világot. Emlékszel a Sin City című filmre? Ugyanez a hatás van.

Offline fordító

Van ilyen fordító Androidra és iOS-re - Microsoft Translator. 2018-ban megtanulta, hogyan kell internetkapcsolat nélkül lefordítani a szövegeket, köszönhetően nagyrészt a mesterséges intelligencia rendszernek. És a Huawei-vel együttműködve a Microsoft finomította a Translator alkalmazást a Kirin 980 processzorhoz.

Ami kijött belőle: a Huawei Mate 20 vonal okostelefonjain a gépi fordítás pontossága 23% -kal nőtt, és megközelítette az emberi fordítást. Ugyanakkor a szövegfeldolgozás sebessége háromszor nagyobb, mint más zászlóshajó okostelefonokon, a nyelvi csomagok pedig kétszer kisebbek.

Fotójavítás

Az AI talán legismertebb hatása, amelyet a fotózásban látunk. A kamera algoritmusai meghatározzák, hogy pontosan mit és milyen körülmények között készítünk, és ők maguk választják ki a legjobb beállításokat: kontraszt, telítettség, fehéregyensúly.

Például a Kirin 980 processzorral rendelkező okostelefonok akár 1500 forgatókönyvet is felismerhetnek 25 kategóriából - még az exponáló gomb megnyomása előtt is. Az ideghálózatok megkülönböztetik a macskákat a kutyáktól, a havat a levelektől, a tengert az égtől. És mindenki számára különböző beállítások vannak.

Az AI azt is megérti, hogy melyik módban a legjobb a fényképezés. Irányítsa a kamerát a dokumentumra - a "Szkenner" mód aktiválódik, amely csak a szöveget tartalmazó területet választja ki. A Kreml a keretben van - az "Építészet" mód be van kapcsolva. Cél egy személyre - bekapcsolja a portré módot elmosódással.

A portrék általában nyitottak az AI felé. Különböző erősségű és formájú bokeh-eket csavarhat, sminkelhet és megváltoztathatja a világítás típusát. Az okostelefon nem helyettesítheti a DSLR-t professzionális optikával, de csodálatos portré elkészítése egy avatáron könnyű.

Kép szegmentálása

A mintafelismerés és a kategorizálás a fő feladat, amelyet a gépi tanulás megold. Az AI a hasonlóságok alapján rendezi és kombinálja a fényképeket egy okostelefonon.

A gamburegres, saláták, gyümölcsök fotói ételek, külön mappájuk van. Az AI egy másik mappába helyezi az autók képeit, a harmadikba pedig az épületeket. Ha az ideghálózatok más arcokon találják meg valaki arcát, akkor azok mappákban is lesznek, de az „arcok” kategóriában.

El akarod vinni az összes fotót édesanyáddal vagy nagymamáddal? Itt vannak az összes felvétel, ahol bekerültek a keretbe. Már régen lefényképezett egy fontos dokumentumot, de mikor felejtette el? Itt vannak az összes keret, amelyben van szöveg. Ahelyett, hogy több száz-ezer fájlt manuálisan felsorolnánk, 10-15-et hagyunk ellenőrizni. Kényelmes.

Intelligens stabilizálás

Az okostelefonok népszerű képstabilizációs technológiái az OIS, illetve az EIS, az optikai és az elektronikus. A Huawei kifejlesztette az AIS-t - egy AI-alapú stabilizátort. Ez az AI képstabilizációt jelenti.

Az AIS akkor működik a legjobban, ha éjszakai fényképeket készít. Amint láthatja: nyomja meg a gombot 4-6 másodpercig (állvány nélkül!), És éles képet kap, kiváló részletességgel és minimális zajjal.

Image
Image

Hogyan látja az okostelefon:

- az első 0,2 másodperc Az AIS meghatározza a kamera helyzetét az űrben. Pontosság - akár 98%;

- akkor a kamera sok fényképet készít, különböző paraméterekkel;

- Az AI kiválasztja a legjobb felvételeket. Ha volt eltolás, az egyesíti őket, majd az egyes szakaszokat feldolgozza és eltávolítja a zajt.