Felismeri az arcokat. Tudja, milyen videók tetszhetnek neked. Lehet, hogy tudja ajánlani a legjobb kezelést kifejezetten az Ön esetére. A mesterséges intelligencia és annak tudományterületei - mint például a gépi tanulás, a természetes nyelv feldolgozása és a számítógépes látás - egyre inkább beépülnek mindennapjainkba, akár tetszik, akár nem. Ami egykor sci-fi volt, mára rutinszerű kutatás és fejlesztés lett az egyetemi laboratóriumokban szerte a világon.
Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia technológiákkal foglalkozó startupok növelték képességeiket - és ezzel együtt nőttek a részvényárfolyamok is. A CB Insights szerint ezekből a vállalatokból több mint 30-at 1 milliárd dollárra becsülnek. A közelmúltig egymilliárd értékű magáncégek ritkák voltak, így még "egyszarvúaknak" is becézték őket. Azonban ma már több mint 325 van belőlük, ami az összesített becslés szerint csaknem billió dollárt jelent.
Az AI startupok a teljes lista 10% -ában vesznek részt, és számuk gyorsan növekszik: az elmúlt 4 évben nulláról harminckettőre. Tavaly 17 AI startup érte el a milliárd dolláros küszöböt.
De mi áll ennyi pénz mögött?
A nagy Testvér figyel téged
Kezdjük a rossz hírrel.
Az arcfelismerés manapság valószínűleg az AI leggyakoribb felhasználási módja. Alapvetően ez egy olyan technológia, amelyet évek óta alkalmaz egy Woodrow Bledsoe nevű férfi, aki egy RAND táblagép segítségével félig autonóm módon illesztette össze az arcokat egy adatbázisból. Ez az 1960-as években volt.
Promóciós videó:
Manapság legtöbbünk ismeri az arcfelismerést, mint az okostelefonok feloldásának egyik módját. De a technológia előtérbe került, mint rendészeti felügyeleti eszköz, különösen Kínában.
Nem titok, hogy az arcfelismerési algoritmusokat számos kínai AI „egyszarvú” fejlesztette ki - a SenseTime, a CloudWalk és a Face ++ (más néven Megvii) - az ország 1,3 milliárd emberének megfigyelésére. Az ottani rendőrség még AI szemüveget is visel erre a célra.
A kínai startup, a Yitu Technologies, a negyedik milliárd dollárban, szintén fejleszt egy biztonsági arcfelismerő platformot, és mesterséges intelligencia rendszereket fejleszt az egészségügy számára. Például intelligens négydimenziós képalkotó rendszere, a CARE. AITM valós időben képes azonosítani a különböző gyulladásokat, beleértve a rák esetleges korai felismerését is.
Mesterséges intelligencia: orvos
Mint Peter Diamandis rámutat, az AI gyorsan kiegészíti és javítja az egészségügyet és a várható élettartamot. Ebben a tekintetben rámutat egy másik kínai egyszarvúra: az iCarbonX-re, amely gépekkel tervezi kidolgozni az egyes emberekre vonatkozó egyedi egészségügyi terveket.
Az egészségügyi hardverekben több egyszarvú az OrCam Technologies és a Butterfly. Az első, egy izraeli vállalat kifejlesztette a MyEye látássérültek számára viselhető készülékét, amely a szemüveghez kapcsolódik. Az eszköz képes diszkrét hang segítségével azonosítani az embereket és a termékeket, valamint információt továbbítani.
A Connecticut-alapú Butterfly Network teljesen megújította az egészségügyi piacot egy okostelefonnal működő hordozható ultrahangos készülékkel.
"Az Orcam és a Butterfly csodálatos példák arra, hogyan lehet a gépi tanulást integrálni olyan megoldásokba, amelyek az ultraversenyt versenyző piacokon még az élvonalbeli technológiákhoz is fokozatos fejlesztéseket hoznak" - mondta Andrew Byrnes, a Comet Labs befektetési igazgatója.
Mesterséges intelligencia: sofőr
A Comet Labs portfóliójában két AI egyszarvú található: Megvii és Pony.ai.
A második a hárommilliárd dolláros startupok egyike, amelyek mesterséges intelligencia technológiákat fejlesztenek az önvezető autókban, a másik kettő pedig a Momenta.ai és a Zoox.
A Pony.ai, amelyet 2016-ban alapítottak San Francisco közelében (és székhelye Kínában is volt), tavaly debütált PonyAlpha önkormányzati rendszerében. Ez a platform számos érzékelőt (LiDAR, kamerák és radar) használ a környezet navigálásához, de „szenzorfúziós technológiái” leegyszerűsítik a feladatot azáltal, hogy kiválasztják a legmegbízhatóbb érzékelőadatokat az adott vezetési forgatókönyvhöz.
A Zoox egy másik San Francisco-i startup, amelyet pár évvel ezelőtt alapítottak. 2018 végén zöld utat kapott Kalifornia államtól, hogy az első olyan autonóm járműgyártó vállalat legyen, amely kísérleti program keretében szállítja az utasokat. Eközben a kínai Momenta.ai önvezető rendszerének 4. szintű autonómiáját teszteli. Az autonóm vezetési szinteket 0-tól 5-ig értékelik, az ötödik szint megegyezik a vezetõvel.
Az autonóm vezetés körüli nyüzsgés jelenleg a csúcson van, és Byrnes úgy véli, hogy a szabályozó ellenőrző pontok belátható időn belül alapjáratban tartják az önvezető autók többségét. A kivétel Kína lesz, amely "rendszerszemléletű" megközelítést alkalmaz az autonóm közlekedésben.
„Ha az autonóm közlekedés komolyabb problémákat old meg, például a forgalommal, és vonzza a kormány támogatását, akkor az gyors fejlődés lehetőségét rejti magában. Ezért hisszük, hogy a Pony.ai lesz a nyertes ezen a területen."
Mesterséges intelligencia: folyamat automatizálás
Az AI-alapú technológia, amelyet csak az ikonikus Office Space klasszikus rajongói fognak értékelni, a Robotikus Folyamat Automatizálás (RPA).
Az RPA társaságok átveszik a mindennapi háttérirodai munkát, például a számlák kitöltését vagy a biztosítási kárigények feldolgozását, és robotokra bízzák. Ezután az intelligens rész játszik szerepet, mivel a botok manipulálhatják a strukturálatlan adatokat, például az e-mailben található szöveget vagy akár videókat és képeket, hogy egyre többféle feladatot hajtsanak végre.
Az Automation Anywhere és az UiPath, mindkét régi vállalat 2003-ban és 2005-ben alakult. Csak 2017 óta pedig egymilliárd dollárt gyűjtöttek összesített finanszírozásban.
Mesterséges intelligencia: Kiberbiztonság
A kiberbiztonság egy másik iparág, ahol az AI ösztönzi a startupokba történő befektetéseket. Az olyan nagy nevek, mint a CrowdStrike, a Darktrace és a Tanium számos gépi tanulási technikát alkalmaznak a számítógépek és más informatikai eszközök védelmére, azon túl, hogy egyszerűen antivírusukat frissítik a legújabb verzióra.
A Darktrace például ihletet merít az emberi immunrendszerből. Algoritmusai „megtanulhatják” a hálózat minden egyes eszközének és felhasználójának egyedi kialakítását, azonosítva a felmerülő problémákat, mielőtt a dolgok kiszabadulnának a kezükből.
Mindhárom társaságot nagyvállalatok és kormányok használják szerte a világon.
Mi a következő lépés?
A világ legdrágább startupját, a kínai Bytedance-t jelenleg 75 milliárd dollárra becsülik. Mit tehet? Készítsen híreket és 15 másodperces vírusos videókat. Az olyan vállalatok azonban, mint a Comet Labs, nem fektetnek be ilyen cégekbe.
Byrnes valódi értéket lát azokban a startupokban, amelyek "adatközpontú megközelítést alkalmaznak az egyedi iparágak egyedi problémáira". Például a chicagói székhelyű egyszarvú Uptake Technologies elemzi a gépek adatait, a szélturbináktól a traktorokig, hogy előre jelezze a problémákat, mielőtt azok befolyásolják a gépeket. A PingThings kisvállalkozás hasonló elemzést végez az energetikai szolgáltatási szektorra vonatkozóan.
Ilya Khel