Ez év tavaszán a Google Brain mérnökei bemutatták az AutoML mesterséges intelligenciát, amely emberi beavatkozás nélkül képes létrehozni saját egyedi AI-jét. Nem olyan régen ismertté vált, hogy az AutoML hozta létre az első NASNet számítógépes látásrendszert, amely jelentősen jobb az ember által létrehozott összes analógnál. Ez az AI-alapú rendszer komoly segítségül szolgálhat például az autonóm autók fejlesztésében, valamint a robotikában, lehetővé téve a robotok látásának új szintre hozását.
Az AutoML az úgynevezett megerősítő tanulási rendszer szerint fejlődik. Valójában ez egy ellenőrző ideghálózat, amely függetlenül teljesen új ideghálózatokat fejleszt ki bármilyen speciális feladathoz. Ebben az esetben az AutoML fő célja egy olyan rendszer létrehozása volt, amely valós időben képes a videókon lévő objektumok legpontosabb felismerésére. Az AI önállóan képzett egy új neurális hálózatot, követte annak hibáit és módosította a munkáját. A tanulási folyamat több ezer alkalommal megismétlődött, amíg a rendszer működőképessé nem vált. Sőt, felülmúlta az emberek által létrehozott és kiképzett összes létező hasonló idegi hálózatot.
A Google hivatalos nyilatkozata szerint a NASNet felismerési pontossága 82,7%. Ez 1,2% -kal jobb, mint az Oxford és a Momenta szakértői által az idén szeptemberben felállított rekord. A neurális hálózat 4% -kal hatékonyabbnak bizonyult, mint az analógok átlagos pontossága 43,1%. A NASNet mobil platformokra adaptált egyszerűsített változata több mint 3% -kal meghaladja a hasonló ideghálózatokat. A jövőben ez a rendszer felhasználható autonóm autók létrehozására, mert számukra a számítógépes látás hihetetlenül fontos. Időközben az AutoML folytatja az új neurális hálózatok létrehozását, és ki tudja, milyen magasságokat fog elérni a közeljövőben.
Sergey Gray