Az emberek és a gépek közötti konfliktus népszerű téma a tudományos fantasztikában, bár ilyen események sokszor előfordultak. Vegyük például a szövők felkeléseit és a népszerû nyugtalanságok egyéb eseteit, amikor a munkások tömeges elbocsátástól félve és munkájukat lebecsülve megtörték a termelékenység növelésére feltalált mechanizmusokat.
Még Henry Ford is mondta, hogy ha egy munkavállaló monoton mozdulatokat hajt végre, akkor ez nagyon jó, mivel ezek a műveletek automatizálhatók. Aztán robotok jelentek meg, és az emberek gépekkel való cseréjének folyamata masszív formákat öltött. Még több. Ha a huszadik században a mechatronika elsősorban a kézi munka kiküszöbölését végezte el fizikai munka elvégzésekor, akkor a technológia gyors fejlődése az ezredfordulón a termelési képességekkel lehetővé tette a mesterséges intelligencia létrehozásának lehetőségét. És ez már azt sugallja annak valószínűségét, hogy sok szakma már nem lesz kizárólag a homo sapiens előjoga, ideértve azokat is, amelyek kreatív megközelítést igényelnek.
A gépek helyettesíthetik az embereket? Mely különlegességek maradnak hozzáférhetetlenek a számítógépes gondolkodásmód és az acélkezelők számára? Legalább négy olyan tevékenységi terület van, amelyeken a robotok helyettesítik az embereket, bár még nem teljesen.
Az Alibaba alapítója, Jack Ma azt jósolta, hogy a robotok a vezérigazgatók helyett harminc éves perspektívában lépnek fel. Másrészről, a „jövőbeli szakmák” nagy része vezetői készségeket igényel.
A kilátás ugyanakkor érdekes és félelmetes: az Accenture kutatása szerint a mesterséges intelligencia (AI) 2035-ig megduplázhatja a gazdasági növekedés éves ütemét, megváltoztatva az elvégzett munka jellegét, és új modellt hozva létre az ember-gép kölcsönhatásban. Az AI technológiák várható hatása a vállalkozásokra a munkatermelékenység 40% -kal való növekedésével jár, mivel az adott munka elvégzésének alapvető változásai megváltoznak, és növekszik az emberek szerepe az üzleti növekedés feltételeinek megteremtésében.
Mit jelent ez a felső vezetők számára, és hogyan fog kinézni a vezetés a jövőben, tekintettel az AI növekvő szerepére? Jack Ma, az Alibaba, a kínai e-kereskedelemmel foglalkozó cég vezérigazgatója úgy gondolja, hogy robotvezetők lesznek, sőt még egy robot-vezérigazgató is lesz, amely szerinte megalapozott, mivel a robotok objektívebbek és kevésbé érzékenyek, mint az emberek.
Promóciós videó:
John Kryan, a Deutsche Bank vezetője szerint a közeljövőben az AI jelentős csökkentéseket eredményez a Deutsche Bankban. Manapság a 2015 végén bejelentett ötéves tervvel összhangban leépítendő 9000 munkahelyből 4000-et már csökkent. A bank vezérigazgatója szerint az új technológiák lehetővé teszik a Deutsche számára, hogy ezerszer több munkahelyet csökkentsen. Úgy véli továbbá, hogy általában minden vállalat képes lesz az alkalmazottakat robotokkal cserélni. A társaság azt tervezi, hogy 97 000 alkalmazottja felét robotokkal cseréli a következő 20 évben.
Például a zürichi biztosítási csoport fontolóra veszi a kárigények számítógépes feldolgozását és rendezését - úgy gondolják, hogy egy gép néhány másodperc alatt képes feldolgozni a kérelmet, miközben ugyanaz a feladat egy személynek egy órát igényel.
Amit egy robotfőnök soha nem tud megtenni
Annak ellenére, hogy a gépek egyre inkább felváltják az embereket monoton feladatok elvégzésében, a kreativitás és a társadalmi viselkedés alig helyettesíthető. Új munkahelyek jelennek meg, amelyek neve még ma sem ismert. Ahogy a gépek helyettesítik az embereket a rutin feladatok elvégzésében, a vállalatok struktúrája megváltozik - a jövőben növekszik a képzett munkaerő iránti kereslet, és ezzel együtt maguk a szakemberek fizetési elvárásai is. Így nyilvánvaló, hogy minél magasabb a képesítés, annál valószínűbb, hogy az emberek megtartják munkájukat. És amikor újak jelennek meg, ezek elsősorban vezető pozíciók lesznek. A Capgemini tanácsadó cég tanulmánya szerint három pozíció közül kettőhöz vezetési képességekre lesz szükség.
Összpontosítás az emberi vonatkozásra
Mivel az AI kérdése a munkahelyekről szól, az üzleti vezetőknek javítaniuk kell vezetési készségeiket az új kihívások leküzdése és az új technológiák által kínált lehetőségek azonosítása érdekében. A technológia bonyolultsága ellenére az üzleti vezetők és vezetők sikertényezője az emberi dimenzióra való figyelem. Hogyan reagál a személyzet a funkcionalitás radikális változására vagy a munkahelyek csökkentésére? Hogyan lehet enyhíteni a szorongást, amelyet az AI okozhat?
Ezért az üzleti vezetőknek arra kell összpontosítaniuk, hogyan kell tanítani a munkavállalókat azoknak a gondozására, akiknek pozícióit és részlegeit az AI bevezetése csökkenti, és hogyan kell növelni az alkalmazottak digitális műveltségét, hogy mindenki megértse az új technológiákkal kapcsolatos változások természetét. a lehetőségeket, amelyeket felnyílnak. Azt gondolnánk, hogy az informatikai osztálynak kell lennie a hajtóerőnek az AI végrehajtási folyamatában. A döntéshozatal stratégiai aspektusa azonban azt feltételezi, hogy az AI technológiák bevezetésének döntése kizárólag a vezérigazgató vagy a vezérigazgató felelőssége.
A helyes megközelítés: annak megértése, hogy az AI lehetőség, nem fenyegetés.
Mit tehetnek az üzleti vezetők az AI technológiai fejlesztéseire való felkészülés érdekében a jövőben? Először, a vezérigazgatóknak erőfeszítéseket kell tenniük annak meghatározására és megértésére, hogy a jövőben hogyan fog fejlődni a technológia, és milyen hatással lesz az üzletre. De nem csupán a technológia megértése, fontos az AI előnyeinek kihasználása, mivel a legtöbb esetben az előnyöket nem a munkaerőköltségek csökkentésével, hanem a kevesebb hibával, a nagyobb termelékenységgel és a jobb minőséggel járó megnövekedett hatékonyság eredményeként lehet elérni.
Másodszor, a felső vezetőknek különös figyelmet kell fordítaniuk az emberekre és a jelenlegi szervezeti kérdésekre, mivel az AI alapvetően megváltoztatja az üzleti folyamatokat, és ami még fontosabb, a szervezet kultúráját. Az üzleti vezetők kénytelenek lesznek „elengedni” azt, ami ellentétes a szervezeti változások korszakával. Az AI által leginkább érintett területek technikai szempontból történő azonosítása lehetővé teszi a vezetők számára, hogy újragondolják, hogyan vesznek részt az alkalmazottak a munkafolyamatban, és hogyan javíthatják a digitális szakmai hálózatok az emberek, a csapatok és a projektek kölcsönhatását.
Végül, de nem utolsósorban, az AI arra is ösztönözheti a felső vezetőket, hogy határozzák meg saját feladataik körét, amelyeket a gépek jobban és hatékonyabban tudnak végrehajtani, lehetővé téve számukra, hogy összpontosítsanak olyan alapvető funkciókra, amelyeket egy robot vagy algoritmus nem képes megtenni.
A vállalatok helyettesítik az embereket gépekkel. Ez trend?
A mesterséges intelligencia, a robotok és más modern technológiák lehetővé teszik számos munkafolyamat teljes automatizálását. A világon egyre több vállalkozás engedelmeskedik ennek a kísértésnek, és "élő" alkalmazottak nélkül igyekszik üzletet folytatni. Kiderítjük, hogy az emberek milyen hamarosan helyettesítik az embereket (és vajon meg fogják cserélni).
2017 eleje óta a Bank of America három teljesen automatizált fiókot nyitott az Egyesült Államokban. Területük négyszer kisebb, mint általában, és még mindig nincsenek alkalmazottak. Az ügyfelek ATM-eket használnak, és videó formájában konzultálnak más ágazatok dolgozóival. Alapvetően a bank új irodái jelzáloggal, hitelkártyákkal és autókölcsönökkel foglalkoznak. Egy másik amerikai bank, a Goldman Sachs szintén kísérletezik ebben az irányban. Ha korábban 600 kereskedő vásárolt és értékesített részvényeket a központban, ma már csak kettő maradt fenn. Az összes munkát 200 számítógépes mérnök által támogatott program végzi. A hitelkártya-egyenleg konszolidációs platformja szintén teljesen szoftvervezérelt.
Az automatizálás az éttermi szektort is érinti: San Franciscoban és Hongkongban nyitottak meg Cafe X mini-kávézókat, ahol a robotok italokat készítenek és a látogatókat kiszolgálják. A megrendelés intézményben vagy azon kívül is megtehető a mobil alkalmazás segítségével. A robot óránként 120 kávét készíthet. Ennek ellenére az emberek megtisztítják és feltöltik a kávéfőzőket, és karbantartják a számítógépet és a szoftvert a X Cafe-ban. A létesítmények nyitására alapokat kockázatitőke-befektetési alapoktól kaptak.
A világ legnagyobb hype-jét talán az Amazon online kiskereskedője okozta az Amazon Go élelmiszerboltok pénztárak és pénztárak nélküli megnyitása miatt. A koncepció áruk értékesítését írja elő egy mobil alkalmazás segítségével. A látogató az okostelefonját a bejáratnál lévő forgószekrényhez helyezi, és az áruk fizetése automatikusan a kapcsolódó bankkártyáról történik. Az ügyféllel és az általa választott termékekkel kapcsolatos adatokat gépi tanuláson és mesterséges intelligencián alapuló rendszer fogja összegyűjteni. Az új formátum első kiskereskedelmi üzletei hamarosan Seattle-ben nyílnak, és nemrégiben ismertté váltak azok Londonban való esetleges megjelenése. A világ már komolyan beszéli arról a tényről, hogy az Amazon Go modell néhány év múlva közös normává válik a kiskereskedők számára. Az Amazon elvárja, hogy minden ilyen üzlet átlagosan legfeljebb 6 „élő” alkalmazottat foglalkoztatjon. Az Amazon most 45 000 robotot alkalmaz - ez 15 000-rel több, mint egy évvel korábban.
Az X5 kiskereskedelmi csoport, a CIO Fabricio Grange bejelentette az intelligens üzletek elindítását Oroszországban, az Amazon Go modell alapján. "Ezt egy olyan vállalatnál fontolgatom, amely együtt működött az Amazon-szal, de ez még mindig egy vita szakasz" - mondta.
A DoNotPay indítása az ügyvédeket robotokkal váltotta fel: a projekt segít a felhasználóknak a forgalmi szabálysértésekről szóló értesítések fellebbezésében. Egy másik legális indítás, az eBrevia, a mesterséges intelligenciát használja az adatok kinyerésére a szerződés szövegeiből, hogy segítse ezeket a szerződéseket.
A Sberbank tavaly elindított egy robot ügyvédet, amely önállóan állítja az adósokkal szembeni követelési nyilatkozatokat. Hamarosan 3000 alkalmazottat tud cserélni. Az Sberbank a robotot szinte minden magánszemély elleni követelés megfogalmazásával kívánja bízni. „Meglehetősen nagy terveink vannak, számos területen gyártunk ilyen robotokat” - mondta Vadim Kulik, a Sberbank igazgatóságának alelnöke. Tavaly a hitelező intézmény vezetője, German Gref azt mondta, hogy 5 éven belül a jelenleg foglalkoztatottak tízezrei veszítik munkahelyüket a társaságban, mivel a döntések 80% -át automatikusan a mesterséges intelligencia hozza meg.
A Knightscope és a Gamma 2 Robotics biztonsági robotokat fejlesztenek ki, amelyek már érvényre juttatják a rendelést az irodákban és a bevásárlóközpontokban. A Startinga Nightingale Security robot droneket használ, hogy az ügyfelek folyamatosan felügyeljék a létesítményt.
A múlt év végén az ENSZ jelentést tett közzé, amely szerint az elkövetkező években a technológia fejlesztése miatt a fejlett országokban a munkaerő több mint 65% -a veszíti el munkáját. Az embereket egyszerűen robotok és automatikus vezérlőrendszerek váltják fel. A Bank of America elemzői úgy vélik, hogy az automatizálás és a robotizáció szükségtelenné teszi az adminisztrátorokat, tisztviselőket, pékségeket, henteket, halászokat és adóellenőröket a következő 10-15 évben. A gépek nagyrészt felváltják a HR vezetõket. A Munkahely jövője című, a Nemzetközi Gazdasági Világfórum (WEF) által nemrégiben közzétett tanulmány világossá teszi, hogy a munkahelyek elsősorban az adminisztratív munka és a valódi szektorban fognak megszűnni, és szellemi és csúcstechnikai területeken növekednek (de sokkal kevesebb). E tekintetben a világ komolyan beszél egy feltétel nélküli alapjövedelem bevezetésének szükségességéről,ami a lakosságot munka nélkül biztosítja. A Microsoft alapítója, Bill Gates pedig még az emberi munkát végző robotok jövedelemadójának javaslását is javasolta. „Ha például egy ember egy gyárban dolgozik és 50 ezer dollárt kap, levonásokat hajtanak végre fizetéséből. Ha egy robot ugyanezt teszi, akkor javasoljuk, hogy vegyen be hasonló adót tőle”- mondta Gates.
Oroszország nem fogja elkerülni a globális tendenciát: mindazt, amely automatizálható, fokozatosan a gépekre bízzák, és az emberek olyan kreatív megközelítést igénylő szakmákat hagynak el - mondja Andrey Shapenko, a Skolkovo Business School feltörekvő piacok intézetének projektmenedzsere. Ez azonban középtávon történik, de a szakértő szerint az orosz vállalatoknak jelenleg kevés gazdasági ösztönzőjük van a kézi munka csökkentésére. Az üzleti tulajdonosok számára jövedelmezőbb, ha a képzetlen alkalmazottakat alacsony bérekkel tartják fenn, mint a folyamatok automatizálása.
Természetesen, amíg a számítógép nem tud alapvető felfedezéseket készíteni, ehhez nemcsak emberi elme, hanem egyedülálló intellektus és sok más személyes tulajdonság szükséges, amelyek megkülönböztetik a zsenit minden mástól. A tudomány világához közeli emberek azonban tisztában vannak azzal, hogy hatalmas számú disszertáció és képesítési munka nem hirtelen betekintésre és paradox helyzetre épül. A szerzők csak aprólékosan és alaposan elvégezték a kísérletek sorozatát (néha nagyon hosszú), felfedve az egyik paraméternek a másikkal való összefüggését, és bizonyos következtetéseket vonva le.
Nos, ilyen tudományra is szükség van, de ebben az esetben a tudósok, valószínűleg "kikelték" az értekezésüket, hamarosan munkanélküliséggel szembesülnek. A modern műszaki bázis lehetővé teszi kísérletek elvégzését, az eredmények szervezését és feldolgozását, további kísérletek tervezését és apró felfedezések készítését az emberek részvétele nélkül. Az "első fecske" az Adam robot volt, amelyet Cambridge-ben készítettek. Ez a gép több laboratóriumi asszisztens helyébe lépett, 2009-ben kezdte meg működését. Eve már új gyógyszereket fedez fel a malária kezelésére a manchesteri egyetemen. Természetesen ő is robot
Bemutató üzlet Az emberi tevékenységnek ez a területe, amely bizonyos kapcsolatban áll a művészettel, szintén automatizált. Például az 1996-ban ismeretlen személyek által meggyilkolt Shakur Tupac rapper holografikus képe által adott koncertek nem annyira forróak. Igaz, hogy ebben az esetben a repertoár továbbra is a késő énekes alkotásait tartalmazza, de tekintettel a modern popkultúra általános szintjére, nyugodtan feltételezhetjük, hogy a gépek néhány dalt is elő tudnak készíteni.
A filmipar és a televízió eddig nem váltották át teljesen a mesterséges szereplőket (akiknek nem kell díjat fizetniük, a megtakarítás nyilvánvaló), ám ha a dolgok ugyanabba az irányba mennek, akkor ez nem lesz sokáig. Például egy kezdethez automatizálhatja azoknak a forgatókönyvíróknak a munkáját, akik új történeteket keresnek az agyukkal, miközben a számítógép érdekes kezdőpontot, egy teljesen szilárd tervet és egy váratlan véget hoz létre sokkal gyorsabban, ha megfelelő programozást végez. És zenét is írhat, talán nem remekműveket is, de ha most rögtön bekapcsolja a rádiót, és hallgathatja a sugárzott műsorokat …
Robot a műtőasztalnál
Jó sebész nem született. A tapasztalat sok hiba következménye, ideértve a beteget is halálos hibákat. Már vannak olyan gépek, amelyek képesek a szikével nem rosszabb, és még jobban, mint más "élő" orvosok. Például a Da Vinci robot képes olyan műveleteket végrehajtani, amelyek nem állnak rendelkezésre egyetlen „emberi” sebész számára. Egyelőre távolról dolgozik, amely lehetővé teszi a központi kórházban lévő orvos számára, hogy a világ minden tájáról betegeket kezeljen. Ez a tény azonban maga ígéretes kilátásokról szól.
Egy látszólag egyszerűbb feladat a betegek gondozása. És van itt bizonyos mennyiségű hely. Néhány beteget szégyenkeznek a személyzet, és a megrendelések és a dadak is különböznek egymástól, és nem mindegyiket különbözik nagy együttérzés és kedvesség. Aztán megérkezik egy kerekes robot, elosztja a gyógyszereket, megtisztítja, kiegyenesíti a takarót, és minden rendben lesz. A repülési pilóta képzést kapott repülési iskolákban és főiskolákban. Most ez a szakma inkább megérdemli az "üzemeltető" nevet, olyan rutin lett. Ennek természetesen fontos negatív pontja van. Vészhelyzet esetén a pilóta nem mindig hajlandó improvizálni, de nem vitatkozhat az új idő tendenciáival. A vezérlő technológiák javulása abban a tényben nyilvánul meg, hogy a drónok távolról vezérelhetők, mint a repülőgépmodellek, sok kilométerre a repülőgéptől. Azonban,és ez már tegnap, a modern drónok teljesen független repülést tudnak végrehajtani.
Ez különösen fontos a katonaság számára, mivel ebben az esetben a pilóták életét nem veszélyezteti. A polgári vonalhajózást robot is vezetheti, valójában ebben nincs semmi új, csak emlékezzen a "Buran" -ra, amely egyetlen kozmonaut fedélzetén repült a pályára, és biztonságosan visszatért. Most már szokás, hogy bármilyen repülőgépet a személyzet részvétele nélkül lehet leszállni, a vezérlőautomatizálás elérte a tökéletességi szintet, amikor a gép nem rosszabb, mint egy ember. Egy másik kérdés az, hogy az utasok tetszeni fognak. Lehet, ha hamarosan robotokká is válnak … És mégis? Nem, az autók nem helyettesíthetik az embereket. Nem számít, mennyire tökéletesek a robotok, mindig egy program szerint működnek, bár nagyon komplex.
Tevékenységük kiszámítható, bennük nincs Isten szikra, nincs lélek sem, sokaik az, hogy engedelmeskedjenek az emberek akaratának. Egy másik kérdés az, hogy az emberek, akik munkájukat súlyos tehernek tekintik, többnyire feleslegessé válnak, helyükbe számítógépek, szelepmozgatók, automatikus szabályozók és más, ötletes találmányok válnak, amelyek képesek a rutin munkára. Ebben a jelenségben láthatjuk a rosszat, mivel sok lusta ember, aki nem akar tanulni, az életben marad. De az ilyen előrejelzésekben pozitív konnotáció is van, a kreativitás szabadsága és számos lehetőség lesz arra, hogy személyesen kifejezzék, vagyis önmegvalósuljanak.
A tudósok évtizedekkel ezelőtt találtak fel robotokat, de az intelligens fém emberei soha nem jelentek meg utcáinkon. Sok dolog akadályozza az álmok valóra válását. Magát a személyt is beleértve
Nem egyetemes segítők
Az emberek azt gondolják, hogy a legújabb műanyagokból és ötvözetekből készült aranyos lényeknek nehéz vagy unalmas munkákat kell végezniük: menniük a boltba, mosni az edényeket, porszívózni, házi feladatot csinálni a gyerekekkel, és beszélni a nagymamával az időjárásáról. Ha szükséges, a bevételeket átviszik a bankba, és a tulajdonosot munkába veszik.
Ezeknek a műveleteknek önmagában nem kell sok erőfeszítést igényelniük, de együtt sok időt vesznek igénybe, tehát a háztartási robotoknak sokoldalúnak kell lenniük.
„Ma laboratóriumokban vannak olyan robotok, amelyek több problémát párhuzamosan tudnak megoldani, de egyrészt minden egyes pillanatban csak egyikük van elfoglalva, másrészt nem tudják egymástól függetlenül választani, hogy melyik feladatot részesítsék előnyben. Sőt, a robotok egyáltalán nem értik meg, mit nem szabad tenni egy adott helyzetben.”- magyarázza Nick Hose, a Birminghami Számítástechnikai Iskola vezető tanára, a mesterséges intelligencia szakértője.
Egy lakás vákuumszivattyúzásához egy robotnak szüksége van egy algoritmusra, egy üzletbe való belépésre - egy másikra, és mindkettőt elektronikus "agyban" kell regisztrálni. A paraméterek kis változása, ha azt eredetileg nem állították be, például az áruház élelmiszerboltjainak cseréje megtörtént, a feladat megvalósíthatatlanná válik. A gép csak előre beállított parancsokat hajt végre, és nem tudja "kitalálni", hogy a boltban valójában minden változatlan maradt. "A probléma egyik megoldása egyfajta közösségi hálózat létrehozása a robotok számára, ahol új helyzetekben gyűjtött adatokat tölthetnek fel, és más robotok letölthetik azokat" - mondja Nick.
Korlátozott elme
Egy másik vonás, amelyet a jövőben a forgatókönyvírók a robotoknak tulajdonítanak, a sokoldalúság mellett, a fantasztikus elme. Mióta az IBM által tervezett Deep Blue számítógép legyőzte Garry Kasparovot, a bolygó egyik legnagyobb sakkjátékosát, soknak tűnik, hogy a gépek meghaladták az embereket az intelligencia területén. A szuperszámítógépek és a mobiltelefonok processzorai, amelyek másodpercenként több ezer műveletet hajtanak végre, megerősítik ezt a hitet. De a valóságban az embereknek nincs mit félniük.
A robotok tudatát az úgynevezett jelentésprobléma korlátozza. "Ez egy óriási probléma a robotikában" - mondja Hoz. „A robotok nem értik, mi a„ virág”vagy az„ ég”, vagy bármi más. Sőt, még rosszabb, hogy az emberek maguk sem tudják, mi a jelentése - csak megértik, és ennyi. " A gép megtanulhatja, hogy az üléssel és háttal ellátott négylábú tárgy szék, ám a „szék” kifejezés jelentése nem áll rendelkezésre. Ezért a robot nem valószínű, hogy felismeri a lábak nélküli és villás háttámlával ellátott tervezőszéket, míg az embernek ezzel nem lesz problémája.
„Az emberek hatalmas adatbázist hoznak létre, ahol minden szó jelentését felírják. De ez csak részleges megoldás: ha az adatbázisban az, amiről beszél, a robot meg fog érteni. És ha nincs a szó? Van egy másik megközelítés, amikor a robotokat a tapasztalatok révén értelmezik. De megint csak megtanulják a fogalmak jelentését, amelyekkel személyesen találkoztak”- mondja Nick Hoz.
NEHÉZSÉGEK
Szinte, de nem egészen …
Az antropomorfizmus egy félrevezető dolog. Ha egy robot erősen hasonlít egy emberre, de néhány funkciója még mindig különbözik, az emberek undorodni kezdenek. Ezt a jelenséget nevezetes "völgynek" hívják. A kifejezést 1970-ben megalkotta Masahiro Mori japán robotika szakember. Kezdetben az elutasító reakciót az emberi psziché sajátosságai magyarázták, de 2009-ben a Princeton tudósai kimutatták, hogy a majmok ugyanúgy viselkednek. Ez azt jelenti, hogy a látszólag ugyanazok, de kissé eltérő lények félelmének komoly evolúciós okai vannak. Az agy ezeket a különbségeket rossz egészség jeleként érzékeli, és hajlamos korlátozni a potenciálisan veszélyes tárgyakkal való érintkezést.
A vágyak hiánya
Talán leginkább az emberek attól tartanak, hogy egy nap a robotok belefáradnak az emberek engedelmességébe és elfoglalják a világot. A kilátás valószínűtlen, nemcsak azért, mert a robotok nem értik az „átvétel” és a „világ” szavak jelentését. Sokkal vonzóbb ok az, hogy eddig a mérnökök nem voltak képesek tudatosítani a robotokat. Ez a nehezen meghatározható fogalom az emberek számára a választás és vágy szabadságát, beleértve a világ uralmát.
„Amíg meg nem értjük, hogyan alakul ki a tudatosság az emberekben, ami azt jelenti, hogy nem állíthatjuk elő robotokban. Véleményem szerint a lényeg az, hogy az agy különböző részei hogyan kapcsolódnak egymáshoz. Ha valaha kitaláljuk, akkor talán képesek leszünk megismételni az agy szerkezetét, és tudatosítani a robotokat”- mondja Hoz.
GYAKORLAT
A nagyobb jobb
Számos olyan tevékenység, amely nem igényel emberi erőfeszítést, lehetetlen a robotok számára. A mechanikus lényeknek nehéz kiszámítani a tapadási szilárdságot, ha kezet ráznak vagy valami törékenyet vesznek fel, nagyon rosszul járnak és egyáltalán nem tudnak futni. Az éves RoboCup-on a játékosok körülbelül 3 m / s (10,8 km / h) sebességgel mozognak, és a legjobb futballista kerekekkel vagy nyomvonalakkal lábak helyett van.
A kétlábú robotoknak nagyon nehéz fenntartani az egyensúlyt: járás közben a processzor kiszámítja az egyes lépéseket, és meghatározza, hogyan kell elosztani a súlyt. A mozgásban legstabilabb négy végtaggal rendelkező robotok voltak, például a „nagy kutya”, a BigDog, amelyet a Boston Dynamics hozott létre a NASA sugárhajtómű laboratóriumával együtt, a BigDog-nal (a képen). A rugalmas lábakkal rendelkező lény sík talajon sétálhat, homokban, hóban és sekély víztestekben felmászik, és leereszkedik tőlük, ugyanakkor akár 150 kg súlyt húzhat a hátára. Nem olyan könnyű a földre ütni: a demonstrációs videókban a mérnökök lábával lökik a robotot, de még mindig négy végén marad.
Azok a gépek, amelyek nem értik a szavak jelentését és nem rendelkeznek tudatossággal, nem fogják helyettesíteni az embereket, ha nem sablon szerint kell cselekedni, még akkor is, ha összetett. Például, bár a robotok nem ismerik a félelmet, nem félnek a fájdalomtól, oxigén és víz nélkül is létezhetnek, ellenállnak a szélsőséges hőmérsékleteknek - amelyek közül nagyon szegény űrhajósok. Az az információ, amelyet a rover három hónapig gyűjt, az ember három órán belül megkapja - magyarázza Nick. - A Föld emberei figyelik a telemetriát, és elküldik a készüléknek egy feladatot, hány centiméterre kell haladni, melyik kőhez kell megközelíteni, melyik szerszámot kell használni.
Egy személy ezeket a döntéseket másodpercen belül meghozza. A jel a Marsról a Földre átlagosan kb. 15 percig tart (és ugyanazt az összeget vissza), de az interferencia miatt nem mindig lehetséges a kommunikáció. Ennélfogva a „kipufogógáz” még egy rövid emberi Mars-utazás után is százszor nagyobb lehet, mint több robotmisszió, amelyek mindegyike évekig tartott. A marsi százéves rekordőr, az Opportunity rover csak 40 kilométert tett meg a Vörös Bolygón több mint 10 éve.
Igen, a robotok jól számolnak, erősek, ellenállóak és alvás- és élelmezés-megszakítás nélkül működnek. De paradox módon az univerzális segítők nem lépnek ki a gépekből, amíg emberesebbé nem válnak és tudatosságot (vagy talán lelket) szereznek.