A kutatók egy csoportja az emberi szem körüli területet javasolta hatékony életkori biomarkerekként. Az ideghálózatnak az emberi szem több mint 8000 képén történő kiképzése után a kutatók bemutatták a PhotoAgeClock-ot, egy olyan programot, amely két év pontossággal becsüli előre az életkorot a szemfotóból. A munkát leíró cikk megjelent az Aging magazinban.
A külső jelek nem mindig felelnek meg az ember naptári életkorának, de tükrözik a test állapotát és a különféle negatív és pozitív külső tényezők hatását: ez lehet mind a dohányzás, mind az alkoholfogyasztás, valamint a megfelelő táplálkozás és a rendszeres sportolás. Ugyanakkor az úgynevezett biológiai életkor jobban tükrözi a test állapotát, és felhasználható az öregedési folyamatot befolyásoló tényezők különféle betegségeken kívüli figyelembevételére.
A személy biológiai életkorának megítélésére szolgáló meglévő módszerek meglehetősen bonyolultak és elsősorban a DNS elemzésén alapulnak. Egy új munkában a Moszkvai Állami Egyetemen és az észt tech startupban, a HautAI OU vezetõ kutatók javaslatot tettek arra, hogy a szemük körüli felvételekbõl becsüljék meg az emberek életkorát. Ennek érdekében egy ideghálózatot képztek pár fényképen, amelyen 8414 ember arca felső része és pontos életkora volt. Az ideghálózat hatékonyságát ezután más fényképeken tesztelték: a rendszer a legpontosabban becsülte meg az életkorot azon képek alapján, amelyekben a szem sarkai láthatók voltak. A neurális hálózat 2,3 éves pontossággal megjósolta egy személy kronológiai életkorát.
Annak ellenére, hogy az idegi hálózat nem tanult meg előre megjósolni a biológiai korot, a kutatók meg vannak győződve arról, hogy az időrendi életkor automatikus automatikus meghatározása hasznos lehet ilyen rendszerek kifejlesztésében vagy a szakemberek által végzett értékelési teljesítmény javításában. Ezenkívül a tudósok megjegyzik, hogy a szem sarkában lévő bőr változásai szintén jelentős paraméterek lehetnek a test öregedésének alapos elemzésekor.
A nagy adatok elemzése és a gépi tanulás segíthet előre jelezni más jelentős orvosi tényezőket. Például szeptemberben az amerikai kutatók megállapították, hogy az elhízás terjedését előre lehet előre jelezni a városok műholdas képeivel: ehhez automatikusan ki kell értékelni a helyi infrastruktúrát.
Elizaveta Ivtushok