A mesterséges intelligencia óriási előrelépést tett, és az emberi képességek szempontjából meglehetősen jobb. Szerencsére számos olyan területen van, ahol a szén lebontja a szilíciumot, és egyikük a színek létrehozása.
Janel Shane számítógépes kutató kifejlesztett egy gépi tanulási algoritmust, amely nem csak a színek létrehozására, hanem a megnevezésére is képes. Boldogan tudomásul vesszük, hogy a kreatív emberek ebben az esetben nem vannak veszélyben. Teljesen biztonságban vannak a színes találgatási robotok felkelése ellen.
Mesterséges idegi hálózat
„Figyelembe véve a mesterséges ideghálózat egészét, megállapíthatjuk, hogy valóban nagyobb mértékben érzékeli a barna, bézs és szürke színeket. A mesterséges intelligencia nagyon gyenge képességgel képes felismerni a különböző színárnyalatokat”- írta Shane tudós a Tumblr oldalán szereplő üzenetben.
A mesterséges intelligencia találmánya magában foglalja a Gray Pubic nevű élénk díjat, a Bank Butt nevű vékony rózsaszínűt, a Snowbonk néven zöldes szürkét és egy antik rózsaszínet, amelyet a számítógép tesztelésnek hívott. Különleges eredmény azonban a homokosbarna, amelyet egyszerűen Turdly-nek hívnak (angolul "durva").
Promóciós videó:
Noha a nevek furcsának tűnnek, a tudósok munkája rájuk nagyon izgalmas volt. A kiindulópont a Sherwin-Williams 7700 színű katalógus volt.
"Intelligens" algoritmus
Ahogy Shane elmagyarázta az Ars Technica-nak, egy algoritmust használt, amely képes kitalálni az összes karaktert egy adott sorrendben. Nagyon érdekes új autók létrehozása az RGB értékek alapján, amelyek meghatározzák, hogy mennyi a vörös, a zöld és a kék egy kombinált színben.
„Az oktatási folyamat későbbi szakaszában a mesterséges idegi hálózatot még jobban képzik. - folytatja Shane blogjában. "Ezen a ponton az AI képes lesz érzékelni az elsődleges színeket, mint például a fehér, a vörös és a szürke, bár nem mindig pontosan."
A szükséges információk biztosítása
Számítógépes tudósok és programozók jelenleg tesztelik a gépi tanulás korlátait. Az innováció kulcsa az, hogy felhatalmazza a számítógépeket a tanulásra. Az algoritmusokat nem úgy programozták, hogy megértsék a színeket, de a gépek általános képet kaphatnak, ha a feltalálók elegendő információval látják el őket.
A gépi tanulás lehetővé tette az AlphaGo programozását, amely tavaly lett az első mesterséges intelligencia. Az ősi Go játékban sikerült legyőznie egy embert. A gépet online ajánlásokban, csalások felderítésében és még önálló vezetési gépek oktatására is használják.
Maya Muzashvili