Minden évben a mesterséges intelligencia területén a fejlemények egyre tökéletesülnek - az arcfelismerő technológia, az intelligens hangsegédök és még az algoritmusok által létrehozott művészet is életünk részévé válnak. De képes lesz-e megragadni az emberi képességek utolsó határát, és megtanulja, hogyan kell megtapasztalni az érzelmeket? Az Elmélet és Gyakorlat platformon együtt felkérjük Önt, hogy megismerje az ember és a gép jövőjét.
A szent versus tudás
Általános nézetben a mesterséges intelligencia soha nem állhat közel az emberi érzelmi képességhez speciális mentális szervezetünk miatt, amelyet nem lehet átültetni gépbe. Ezzel szemben az érzelmi AI létrehozásával kapcsolatos kihívás abból a tényből fakad, hogy az emberek nem annyira jók az empátiában. Egyáltalán nem olyanok vagyunk, mint az ideális érzelmi gépek, amelyek könnyen megfejthetik mások érzéseit. Empátiainkat súlyosan korlátozzák az egyedi tapasztalatok, a megtanult sztereotípiák és az egyéni pszicho-érzelmi reakciók. Így a középosztálybeli európaiak valószínűleg nem értik, milyen érzéseit fejezi ki egy afrikai törzs vezetője, és fordítva.
Egyrészt úgy gondoljuk, hogy az érzelmi szent ajándék, az emberek kizárólagos kiváltsága. Másrészt, túl keveset tudunk erről - mondja Szergej Markov, AI és gépi tanulási szakember, valamint a 22century.ru portál alapítója. Véleménye szerint az érzelmi szemlélet mint valami szent felfogás elhagyása új módszereket fog keresni az empátia tanulmányozására. Fordított tervezés (kész eszköz vagy program kutatása annak megértése érdekében, hogy működjön, és felfedezzék a nem nyilvánvaló lehetőségeket), idegi hálózatok kutatása és gépi tanulás segítségével valami alapvető újdonságot szerezzen az emberi érzelmi képességekben. „A gépi tanulás számos esetben lehetővé teszi, hogy az algebrával való harmóniát higgyenek - a nagy adatstatisztikán alapuló megbízhatóbb ismeretek helyettesítik a találgatásokat és hipotéziseket” - hiszi Markov.
Hozz létre kommunikációt
Promóciós videó:
Lehet, hogy nem csak a kíváncsiságból próbáljuk megtanítani az autókkal az empátiát, de az automatizált rendszerek növekvő száma (a hangsegédektől az önvezető autókig) kötelezővé teszi az érzelmi intelligenciát. A gépi tanulással foglalkozó szakemberek számára a fő kihívás az, hogy a különböző interfészekkel végzett munkát egyszerűsítsék mind a bemeneti szinten, mind az információkibocsátás folyamatában. A számítógépekkel való kommunikáció gyakorisága nyilvánvalóan növekszik, ám maguk a szolgáltatások és rendszerek még nem értik, miért ráztuk meg a telefont: haragból vagy nevetésből.
Az érzelmi intelligencia már sok üzleti projektben igényelt. A reklámtól kezdve, amely a potenciális ügyfél érzelmi állapotához igazodva növeli az értékesítést, az olyan felismerési technológiáktól kezdve, amelyek, miután felismerték a tömegben a leginkább ideges embert, elősegítik a bűnöző felfogását.
A kutatóknak érzelmi intelligenciával és biztonsági kérdésekkel kell foglalkozniuk. „A számítógépek által hozott döntések nem tűnhetnek pszichopatikusnak. Ha egy gép olyan világban működik, ahol az emberek élnek, akkor képesnek kell lennie arra, hogy figyelembe vegye az "emberi körülményeket", vagyis képes legyen empátiára. Egy tipikus példa: Az idős embert összetett műveletre küldő robot-diagnosztikusnak figyelembe kell vennie a stressz kockázatait. Egy pilóta nélküli jármű, amely teljesen mentes az empátiatől, bizonyos körülmények között is bajt okozhat”- mondja Kirill Martynov filozófus.
Az olyan riasztók, mint a filozófus és az antropocén szakember, Nick Bostrom, Martynov megjegyzik, azt állítják, hogy a szuperintelligencia "érzékenységvesztésének" problémája, amely az emberi szint hátterében élesen kiemelkedik, valódi. Jogi korlátozások segítségével már megpróbálják megakadályozni ezt a problémát. Ezzel a megközelítéssel az AI készítői jogilag kötelesek lesznek arra, hogy a fejlődést az érzelmi intelligencia azon elemeivel biztosítsák, amelyek az empátiához szükségesek.
Taníts az érzelmeket
Az érzelmi AI létrehozásának nem triviális feladata könnyebbé válik új eszközök megjelenésével, például a gépi tanulással. Szergej Markov ezt a folyamatot a következőképpen írja le: „Végezhet több százezer emberi feljegyzés hangfelvételét, és megkérheti az emberjelölők egy csoportját, hogy illessze össze az„ érzelmi ábécé”jelölőinek sorozatát ezekkel a mondatokkal. Ezután a mondatok 80% -át véletlenszerűen választják ki - ezen a mintán az ideghálózatot arra képzik, hogy kitalálja az érzelmi markereket. A fennmaradó 20% felhasználható annak ellenőrzésére, hogy a mesterséges intelligencia megfelelően működik-e. Egy másik tanulási modellben, amelyet Markov ír le, a neurális hálózat nagyobb függetlenséget nyer. Ebben az AI maga kategorizálja a mondatokat hasonló érzelmi színezés, beszédráta és intonáció alapján, majd később megtanulja állításainak szintetizálását a kapott kategóriák alapján. Különben is,A nagy adatok válnak a mesterséges intelligencia képzésének fő forrásává.
Evolúciós verseny
„Az a tény, hogy saját érzelmeinket„ valódi”-ként tapasztaljuk meg, csak az a tény, hogy az evolúció során felmerült kognitív rendszerünk ilyen hangolt. Azok az egyének, akik képesek érzelmeket megtapasztalni és ellenőrizni viselkedésüket, előnyt kaptak az evolúciós versenyen. A számítógépek valószínűleg nem tudnak közel állni a főemlősök valódi fejlődésének modellezéséhez - ebben az értelemben érzelmeik nem lesznek „valósak””- hiszi Martynov.
A kulcskérdés, Martynov mondja: modellezhető-e az érzelmek szubjektív tapasztalata, amit Arisztotelész nevezne a léleknek, és Descartes a cogitót? A tudomány még mindig nem ad közvetlen választ erre a kérdésre, és a filozófusok konferenciákat gyűlnek a kália természetéről (a szubjektív tapasztalatok visszavonhatatlan elemei). Noha vannak olyan optimisták, mint a filozófus és kognitív tudós, Daniel Dennett, akik azt állítják, hogy végül a szubjektív tapasztalat az a képesség, hogy elmondhassuk magadnak és másoknak az érzéseidet. Természetesen a közeljövőben meggyőző szóbeli beszámolókat fogunk kapni a gépekről - gondolja Martynov.
Szergej Markov úgy véli, hogy nagy valószínűséggel az érzelmi mesterséges intelligencia közös jövője olyan formákat ölt majd, amelyeket ma nem lehet elképzelni az emberek és gépek sztereotípiás ellenállásával: még egy feltételes vonal rajzolása is, amely elválasztja az embert és technológiáinak termékét. Az érzelmi intelligencia nagy szerepet játszik ebben a forgatókönyvben.”