A börtönökben a korrekciós munkát általában a fizikai munkával járják, de a finnországi két korrekciós intézmény fogvatartottai teljesen váratlanul dolgoznak az ilyen helyeknél - válogatják és osztályozzák az információkat, amelyeket az indító Vainu által megbízott mesterséges intelligencia algoritmusok képzésére használnak, amely fejleszti az AI technológiákat. Maga a vállalat úgy véli, hogy egy ilyen gyakorlat kiváló alkalom a magukra a fogvatartottak számára új készségek megtanulására, de a külső szakértők szerint ez nagyon hasonlít az emberek gazdasági kizsákmányolására, mivel fizetett pénzért érte.
A The Verge portál, amely Tuomas Rasil társaság alapítójának szavaival közvetíti, a Vainu kiterjedt adatbázist hoz létre a világ minden tájáról származó szervezetek számára, amelyek segítenek a vállalkozásoknak egy adott munkához vállalkozók megtalálásában. Ehhez újra kell olvasni az interneten közzétett üzleti cikkek százezreit, megjelölve az adott feladatra vonatkozó információkat. Például két cikket adnak: az egyik az Apple technológiai társaságáról, a másik pedig egy olyan cégről szól, amelynek benne van az „alma” szó. A szükséges cikket a munkavállaló megjelöli, bekerül egy speciális adatbázisba, ahonnan "továbbadja" a mesterséges intelligencia algoritmusához a képzéshez.
Az angol nyelven írt cikkekkel való munka nem okoz problémát. A társaság egyszerűen létrehozott egy fiókot az Amazon Mechanical Turk rendszerben (a platform lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a feladatokat apró feladatokra bonthassák, és az egész világon kínálják az emberek számára). Mindazonáltal, amint Rasila rámutat, ez a platform „nem volt nagyon hasznos, ha finn nyelven kell dolgoznod”. Vainunak csak egy gyakornokja van, aki hatékonyan és gyorsan meg tudja jelölni sok finn nyelven írt cikket.
Kiderült, hogy Vainu irodája ugyanabban az épületben található, mint a Finn Büntető Igazgatóság (CSA) központja, és akkor a társaságnak ötletre került: miért nem használná börtönökben ezt a munkát?
A CSA és Vainu közötti együttműködés körülbelül három hónappal ezelőtt kezdődött. A társaság jelenleg két finn börtönön dolgozik - az egyik Helsinkiben, a másik Turuban. Vainu mindegyikhez 10 számítógépet szállított, és a foglyok által a CSA által végzett minden feladatért fizet. A társaság rámutat arra, hogy a költségek összehasonlíthatók a Mechanical Turk platformon végzett munkával (ezen a platformon az átlagos fizetés 2 dollár óránként), az egyetlen különbség az, hogy a fogvatartottak fizetését a CSA fizeti ki, amely a fogvatartókat is kiválasztja az adatok szervezésére.
Rasil szerint a CSA nagyon elégedett az együttműködéssel, mivel az új típusú javító munkákhoz nincs szükség semmilyen speciális berendezés használatára - csupán laptopra van szükség.
Ugyanazon fémmegmunkálással és szerszámokhoz való hozzáféréssel a foglyok eléggé képesek házi fegyverekké alakítani őket - tette hozzá Vainu vezetője. Számításai szerint kicsit kevesebb, mint száz fogoly dolgozik a cégnél. Foglalkoztatásuk "csak néhány óra egy nap". Hogy ez valóban így van-e, a The Verge, amely felvette a véleményét a CSA-val, még nem tudta megtudni.
Tekintettel a feladatok jelenlegi körére, a Vainu és a CSA együttműködési megállapodást írtak alá egy évre. A jövőben a társaság tervezi együttműködés szervezését más finn börtönökkel, később pedig más piacokra való belépést, más helyi nyelvekkel együttműködve. Véleményük szerint ez minden fél számára előnyös. Az egyik ok, ami ösztönözheti a fogvatartottakat arra, hogy ezt a munkát elvégezzék, természetesen a pénzkeresés lehetősége. A Vainu-hoz hasonló cégeknél azonban „valószínűleg a legnagyobb aggodalom az AI képzés iránti növekvő kereslet az egész világon, hatalmas adatbázisokkal” - mondta Rasila. A CSA pozitív véleményt ad a kérdésről, és hozzáteszi,hogy ezek a programok kiválóan alkalmasak a fogvatartottak számára elérhető munkahelyek körének kibővítésére "a modern munka világának követelményeivel összhangban".
Lilly Irani, a San Diego-i kaliforniai egyetem kommunikációs professzora szerint, akinek a The Verge kommentálásra fordult, sok országban az ilyen munkatevékenység iránti igény idővel nagyon magas lehet. Ennek oka az a tény, hogy az AI algoritmusokat bizonyos országok kulturális és egyéb jellemzőinek figyelembevételével kell képzni, és az azonos mechanikus törökkel dolgozó emberek többsége az Egyesült Államok lakosa.
Rasil szerint ez a munka lehetővé teszi számukra, hogy új készségeket fejlesszenek ki, amelyek hasznosak lehetnek a jövőben, de ugyanakkor megjegyzi, hogy a foglyok által elvégzett feladatok nem igényelnek tőlük speciális ismereteket. Tőlük csak az írástudás szükséges. És ez viszont megkérdőjelezi az ilyen munka hasznosságát más területeken, ahol szintén meg kell határozni a specifikusabb információkat, például a tudományos információkat.
Hogyan szereti ezt a korrekciós munkát?
Nikolay Khizhnyak