A tudósok szenzációs felfedezést tapasztaltak, és úgy találták, hogy az emberi agyban olyan struktúrák és formák találhatók meg, amelyek akár 11 dimenzióval rendelkeznek. Az idegtudósok üdvözlik ezt a felfedezést, mondván: "olyan világot találtunk, amelyről még azt sem tudtuk, hogy létezik".
Az algebrai topológia matematikai módszerei segítettek a tudósoknak az agyhálózatok struktúráinak és többdimenziós geometriai tereinek megtalálásában.
A szakértők szerint egy új tanulmány bebizonyította, hogy az emberi agy olyan struktúrák és formák otthona, amelyek akár 11 dimenzióval rendelkeznek.
A becslések szerint az emberi agy megdöbbentő 86 milliárd idegnek ad otthont, és minden sejtből minden lehetséges irányban többféle összeköttetéssel rendelkezik, és egy olyan szuper nagy sejthálózatot alkot, amely valamilyen módon képessé tesz minket a gondolkodásra és a tudatosságra.
A Frontiers in Computational Neuroscience folyóiratban közzétett tanulmány szerint a Kék Agy projekt körül összegyűlt nemzetközi tudósok olyan eredményeket hoztak, amelyek még soha nem láthatók az idegtudomány világában. Ez a csapat képes az agyban olyan struktúrákat találni, amelyek egy többdimenziós univerzumot képviselnek, feltárva az idegi kapcsolatok első geometriai felépítését és azt, hogyan reagálnak az ingerekre (ingerekre).
A tudósok fejlett számítógépes modellezési technikákat alkalmaztak annak megértésére, hogy az agysejtek pontosan hogyan képesek felépülni az összetett feladatok elvégzésére.
A kutatók az algebrai topológia matematikai modelljeit használják az agyhálózatok struktúráinak és többdimenziós geometriai tereinek leírására. A tanulmány azt mutatja, hogy a struktúrák egyidejűleg alakulnak ki, amikor váltakoznak egy "unióban", amely pontos geometriai struktúrát generál.
Az agyhálózatok (l) és a topológia (r) fogalmi ábrázolása, a Kék Agy projekt hozzájárulásával.
Promóciós videó:
Henry Markram, a neurológus és a kék agy projekt igazgatója, a Lausanne-ban (Svájc) azt mondta: „Találtunk egy olyan világot, amelyről soha nem tudtunk létezni. Ezeknek a tárgyaknak több tízezer milliója van még az agy kis darabján, hét dimenzióban. Egyes hálózatokban akár 11 dimenziós struktúrákat is találtunk.”
Szakemberek szerint az agyunkban lévő egyes neuronok képesek bizonyos körülmények között kapcsolatba lépni a szomszédjukkal, és komplex kapcsolatokkal rendelkező tárgyat képeznek. Érdekes, hogy minél több neuron csatlakozik a csoporthoz, annál több dimenziót adnak az objektumhoz.
Algebrai topológiával a tudósok képesek voltak modellezni a számítógépek által generált virtuális agyban levő szerkezetet. A tudósok ezután kísérleteket végeztek valódi agyszövettel az eredmények tesztelése céljából.
Miután a tudósok ingert (ingert) adtak a virtuális agyszövethez, azt találták, hogy a csoportok fokozatosan nagyobb méretűek. Azt találták, hogy e csoportok között üregek vagy üregek vannak.
Ran Levi, az Aberdeeni Egyetem vezetékes:
„A nagydimenziós üregek kialakulása, amikor az agy feldolgozza az információt, azt jelenti, hogy a hálózat idegsejtjei rendkívül szervezett módon reagálnak az ingerekre (ingerekre).
Olyan, mint az agy reagál egy ingerre (ingerre) azáltal, hogy felépít és megsemmisít egy többdimenziós blokkok tornyát, kezdve rudakkal (1D), majd deszkákkal (2D), majd kockákkal (3D), majd összetettebb geometriákkal 4D, 5D stb… Az agyi tevékenység előrehaladása egy többdimenziós homokvárat hasonlít, amely a homokból materializálódik, majd szétesik."
Míg a háromdimenziós alakzatok magasságban, szélességben és mélységben vannak, az új tanulmány szakértőinek felfedezett tárgyait nem lehet háromdimenziós dimenzióban leírni világunkban, de a matematikusok 5, 6, 7 és legfeljebb 11 dimenziókat használnak ezek leírására.
Cees van Leeuwen professzor, a belgiumi Ku Leuven elmondta a Wired-nek:
„A fizikán kívüli területeken a nagydimenziós tereket gyakran használják az összetett adatszerkezetek vagy rendszerkörülmények leírására, például egy dinamikus rendszer állapotához az állapottérben.
Az űr egyszerűen a rendszer minden szabadságfokának egyesülése, és állapota leírja azokat az értékeket, amelyeket ezek a szabadságfokok ténylegesen vesznek igénybe.”
A kutatást a Frontiers in Computational Neuroscience publikálja.