A Google DeepMind kifejlesztett egy algoritmust, amely a térben orientálja magát a rácsban lévő neuronok mesterséges analógjának felhasználásával.
A DeepMind, a Google AI kutatóága, olyan programot hozott létre, amely képes a rács idegsejtjeinek analógja alapján optimális útvonalakat felépíteni. Ezek a sejtek az agy hálózat részét képezik, amely navigációt biztosít minden emlősben, beleértve az embereket is. A jövőben az új fejlesztés lehetővé teszi számunkra, hogy tanulmányozzuk orientációs képességeinket állatokon végzett kísérletek nélkül. A technológiai cikket a Nature folyóiratban tették közzé.
Egy másik program, amelyet a DeepMind készített, többször legyőzte a világ legerősebb mestereit, a Go játékot, amelyet régóta immunrendszernek tartanak a mesterséges intelligencia ellen.
Az új algoritmus szerzői mesterséges analógot készítettek a rácsos idegsejtekről. Ezeket az agysejteket akkor aktiválják, amikor az emlős átlép egy képzeletbeli rács határain, "amely egymásra helyezkedik" az állat helyén. Az emberekben ezeknek a neuronoknak az elpusztulása az Alzheimer-kór egyik tünete lesz, és az emberek elveszítik a navigációs képességüket. A tudósok szerint a rácsneuronok segítik a legrövidebb utak megtalálását az ismerős környezetben.
Egy új tanulmányban a fejlesztők két mesterségesen visszatérő neurális hálózatot modelleztek. Ilyen hálózatokban az elemek közötti kommunikáció irányos sorozatot alkot: a program az előző lépéseivel a következő művelet megtervezéséhez használja fel.
Az egyik algoritmus mesterséges rácsneuronokat használt, a másik nélkülük. A programokat arra készítették, hogy utat keressenek virtuális labirintusban, ahol a célhoz vezető legrövidebb utat egy zárt "ajtó" akadályozta meg. Ezután az algoritmusok nagyobb, hasonló konfigurációjú labirintusokba mentek: a rács neuronjait használó program hatékonyabban keresse meg az utat. Az ajtók kinyitásakor az algoritmus képes volt figyelembe venni ezt a tényt és megtalálta a legrövidebb utat. A speciális neuronok nélkül működő program figyelmen kívül hagyta a nyitott átjárót és hosszabb utat keresett a labirintusban.
A kísérlet eredményei megerősítették az idegtudósok hipotézisét: a rácsos idegsejtek valóban részt vesznek a leggyorsabb út keresésében. A mesterséges intelligencia modellezése idővel felválthatja az állatkísérletek bizonyos típusait - mondják a szakértők.
Natalia Pelezneva
Promóciós videó: