Lehet, hogy ha valaha filmet nézel, akkor a video streaming szolgáltatás algoritmusa blokkolót javasol, amelyet a mesterséges intelligencia (AI) szkript, a robotok szereplők, az animációt és a megjelenítést mély tanulás végzi. Lehetséges, hogy a film forgatókönyvét egy AI elolvasta, és azt tanácsolta a stúdiónak, hogy vásárolja meg.
Könnyen elképzelhető, hogy az algoritmusok és a robotok miként küldik a filmipart ugyanabba a helyre, mint az ipari és szolgáltatómunkások, és hogy a művészi filmkészítés haldokló szakaszában van. Ez azonban nem vonatkozik a filmiparra, éppen ellenkezőleg - az AI javítja, nem pedig elnyomja őket Hollywood kreatív lehetőségei.
Igaz, hogy egyes szakmák és foglalkozások elavulttá válnak, mivel a számítógépek jobban kezelik őket. A VFX szakembereknek már nem kell berettet viselniük, és háttérképeket kell festeniük - a stúdióknak mérnökökre van szükségük, akik hozzáértenek a mélyreható algoritmusok képzéséhez a rutin munka elvégzéséhez, például egy videóhatás finomításához vagy a digitális karakter valódivá tételéhez. Ennek ellenére a művészek kevesebb időt töltenek a számítógépen alapos képkocka szerkesztéssel, és sokkal érdekesebb dolgokat tudnak készíteni - magyarázza Darren Hendler, a Digital Domain Leader.
Ahogyan a számítógépek kiküszöbölték azt, hogy az animátoroknak kézi rajzolást kell készíteniük az egyes keretekre, a fejlett algoritmusok automatikusan alkalmazhatják a bonyolult videohatásokat. Mindkét esetben az animátorok nem maradnak munka nélkül.
"Megállapítottuk, hogy olyan sok rutin feladat érhető el az AI-vel, hogy sokkal gyorsabban elvégezzék őket, és így időt szabadítson fel az emberek számára kreatív feladatok elvégzésére" - mondja Hendler. - Azt hiszem, nagyon sok technológia lesz, hogy megkönnyítse a színészek fantasztikus karakterek bemutatását. A csoportos jelenetekben szereplő szereplőket egyre inkább a számítógép által generált avatárokkal helyettesítik azokban a jelenetekben."
A közelmúltban a Handler csapata AI-t és más kifinomult szoftvert használt Josh Brolin átalakításához Thanoshoz az Avengers: Infinity War-ban. Pontosabban, egy AI algoritmust használtak, Brolin arcának nagy felbontású letapogatására képzett, hogy arckifejezéseit ráncokig kövesse nyomon, majd egy másik algoritmus használatával a megjelenített arcot Thanos testére tette.
Ez a megközelítés lehetővé teszi a legjobb kombinációját - a filmkamerával elért nagy felbontás és a többi színész által körülvett színész munkájának finomabb cselekedete, nem egyedül a zöld képernyő előtt. És bár az arckeverés általában heteket vesz igénybe, a Digital Domain gépi tanulási algoritmusa ezt szinte valós időben kezeli, létrehozva egy digitális tükröt Brolin számára.
"A forgatás első napján Brolin látta, hogyan néz ki és viselkedik a karakter" - mondja Hendler.
Promóciós videó:
Igen, ezek az algoritmusok képesek gyorsan megbirkózni azokkal a feladatokkal, amelyek elvégzéséhez szakértői csoportok szükségesek voltak. Hatékony felhasználásuk mellett a ma elérhető legjobb teljesítményt, pontos szerkesztést és a legfejlettebb videohatásokat biztosítják. És bár a legfejlettebb (vagyis a drága) algoritmusok eddig csak a Disney stúdió blokkolóiban voltak felhasználva, Handler úgy gondolja, hogy idővel normákká válnak.
„Azt hiszem, széles körben használják. A fő akadály az, hogy egy teljesen más megközelítést és cselekvési módot igényel, és az emberek még mindig kitalálják, hogyan kell működtetni. Mivel azonban az emberek tapasztalatokat szereznek az animációs feladatok elvégzéséhez szükséges gépekről, logikus a filmkészítésben egyre több területre számítani, ahol az AI-t alkalmazni fogják.
"A gépi tanulás még nem szokott széles körben alkalmazkodni, mert a gyártók még nem értik meg jól a technológiát" - mondja Hendler. „De már látjuk, hogy a mély és a gépi tanulás nagyon specifikus területeken hatol át. Ez nagyon új és különbözik attól, amit korábban tettünk."
Sok ilyen alkalmazás már megjelent. Januárban Kristen Stewart (igen, a Twilight's Bella Swan) egy rövid filmet rendezett az Adobe-szal együtt, hogy létrejöjjön egy neurális hálózat, amely a felvételeket Stewart impresszionista festményeihez hasonlítja.
Az u paraméter finomhangolása megváltoztatja, hogy a film milyen mértékben hasonlít az impresszionista festményre.
Eközben a Disney stúdió olyan akrobatikus robotokat hozott létre, amelyeket magasra lehet dobni a levegőbe, majd szerkeszteni (valószínűleg AI segítségével), hogy színészeknek látszanak. Most a színészek pihenhetnek és koncentrálhatnak a kevésbé veszélyes epizódokra.
De a filmkészítésben szereplő AI hamarosan képes lesz lépni a színészi és a szerkesztési területeken - képes lesz részt venni a film előállításáról szóló döntésben. A belga Scriptbook cég létrehozott egy algoritmust, amely állítása szerint a szkript elemzésével előre tudja jelezni, hogy egy film lesz-e kereskedelmi szempontból sikeres.
Általában a forgatókönyvvel végzett munkát a filmstúdió végzi - asszisztensek és gyakornokok, és utóbbiakat nem is kell fizetni a kaliforniai törvények szerint. Annak igazolására, hogy 5000 dollárt költenek az emberek gyakran nem fizetett munkájára, a vállalat azt állítja, hogy az algoritmus háromszor jobban megjósolja a box office sikerét, mint az emberek, akik forgatókönyvet olvasnak. A társaság azt is kijelenti, hogy nem javasolja a Sony Picturesnek, hogy 22 legyőzze az elmúlt három év legjelentősebb box-flopját, ami millió dollárt takaríthatott meg a társaságnak.
A forgatókönyv még nem válaszol a technológiájukkal és az algoritmus korlátaival kapcsolatos kérdésekre, ám ismert, hogy az AI képes megjósolni az MPAA besorolást (korhatárt), meghatározni, hogy kik a karakterek és milyen érzelmeket fejeznek ki, és felvázolja a forgatókönyv célközönségét. Azt is meghatározhatja, hogy a forgatókönyv megfelel-e a Beckdel-tesztnek - ez a minimális követelmény a nők képviseletében. Az algoritmus azt is meghatározza, hogy a karakterek szerepelnek-e a filmben eléggé változatosan, bár meg kell jegyezni, hogy sok forgatókönyv nem említi a karakter fajtáját.
Természetesen mindezt megtehetik a szkriptet olvasó emberek. És a szkriptről írt, emberi írásban készített jelentés tartalmaz egy részletes összefoglalót és ajánlásokat, hogy egy adott stúdiónak - sajátosságaitól és közönségétől függően - végre kell hajtania ezt a szkriptet. Figyelembe véve az AI érzelmi bonyolultságát, nem valószínű, hogy a Szkriptkönyv ugyanolyan szintű mélyreható elemzést fog nyújtani, mint egy ember. Ennek ellenére maga a vállalat javasolta a rendszer használatát a szkriptek áttekintőinek segítésére, nem pedig helyettesítőként.
Az algoritmus segít az embereknek a forgatókönyv elemzését érzelemmentes, megbízható adatokra alapozni. Noha úgy tűnik, hogy sok emberi kreativitásra van szükség, az olyan eszközök, mint a Scriptbook, segíthetnek a stúdióknak jobb pénzügyi döntések meghozatalában.
Hollywood automatizált jövője nem jelenti egy személy kirekesztését a folyamatból (hacsak a hatalom ilyen döntést nem hoz). Hendler inkább egy olyan jövőre vár, amelyben a művészek továbbra is alkotnak, és időtakarékos gépekkel dolgoznak, amelyek rutinszerűsítik és egyszerűsítik a munkát.
"Még mindig azon dolgozunk, hogy hogyan lehet a gépi tanulást különféle problémákra alkalmazni" - mondja Hendler. "A következő két-három évben arra számítunk, hogy a videohatások területén gyorsabban növekszik a műveletek sebessége, és javul a minőség."
Vadim Tarabarko