Junichi Takeno professzor, a tudatosság és intelligencia természetének egyik vezető szakértője arról beszél, hogy miért próbál meg csapatával és az emberi intelligencia számítógépes analógját létrehozni, és hogy ez a kutatás hogyan segítheti a biológusokat az emberi evolúció legfontosabb rejtélyeinek feltárásában.
Takeno, a Tokiói Meisy Egyetem professzora és kollégái több mint tíz éve azon dolgoznak, hogy olyan gépeket hozzanak létre, amelyek valamilyen tudatosságot és intelligenciát tartalmaznak, és ugyanazon elveken működnek, mint az emberi agy. 2005-ben csapata létrehozott egy robotot, amely tükörben láthatja önmagát - az egyik olyan önismeret-próba, amely manapság csak emberek, csimpánzok, jayok és makákók képesek átmenni.
Az ezt követő években Takeno és munkatársai számos olyan robotot hoztak létre, amelyek képesek felismerni és megjeleníteni a különböző érzelmeket, utánozni az emberek és más robotok tevékenységeit, és önmagukban hozhatnak döntéseket. Mindez, maga a tudós szerint, közelebb hoz minket egy teljes értékű intelligens gép létrehozásához, amely megkülönböztethetetlen az embertől való gondolkodásmódban.
A múlt héten Takeno beszélt az ezen a területen elért legújabb eredményekről, a BICA-2017 nemzetközi konferencián beszélt, amelyet először Moszkvában tartottak az NRNU MEPhI aktív támogatásával és részvételével. Bejelentette egy mesterséges intelligencia rendszer létrehozását, amely érzékeli a híres "Rubin vázát", egy kettős képet, amely egyszerre ábrázolja egy pár sötét emberi arcot és egy könnyű vázát, ugyanúgy, mint egy személy.
Junichi, sok kollégád úgy gondolja, hogy az emberi elme teljes értékű analógja és egy öntudatos gép nem hozható létre, mivel az elme kvantum jellegű. Ez valóban?
- Ez egy nagyon nehéz kérdés, de számomra úgy tűnik, hogy az emberi tudat programként ábrázolható. Ez a program természetesen nagyon szokatlan, nagyon szokatlan felépítésű - a "genetikai kód" evolúciója írta sok millió évig, és csak olyan "hardveren" működhet, amelyet még nem értünk teljesen.
Annak érdekében, hogy egy ilyen programot írhassunk, laboratóriumi kollégáim és én most aktívan tanulmányozzuk az emberi tudat természetét, neurofiziológusok, filozófusok, pszichológusok és más tudósok által készített publikációk felhasználásával. Ezek a munkák sok gondolatot adott nekünk, és lehetővé tették számunkra, hogy jelentős előrelépéseket tegyünk a program megírásában.
Például, az orosz Nobel-díjas Pavlov egyszer azt írta, hogy "a tudatosság az agy függvénye, azaz az anyag egy speciálisan szervezett anyag", és megerősítette ezt az állítást kutyákkal végzett kísérletekkel.
Promóciós videó:
Másrészt az emberi tudat természetéről gyakran azt mondják, hogy nagyrészt felfedezetlen marad. Csak megpróbáljuk megoldani ezt a rejtélyt, a hátoldalról mozogva - tanulmányozzuk, hogyan működik az agyunk és tudatunk, fokozatosan megteremtve annak látszólagosságát. Sok ember elvileg nem akarja ezt megtenni, de számomra úgy tűnik, hogy tévednek.
Junichi Takeno és tanulói Oroszországban
Az ember manapság a Föld leg intelligensebb teremtménye, ezért rendkívül nehéz megérteni, hogyan működik a mi értelmünk. De tanulmányoznod kell, mert ha intelligens robotok és gépek hirtelen megjelennek köztünk, akkor nagyon veszélyes helyzet alakul ki.
Anélkül, hogy megértnénk, hogyan működik elménk, hogyan működik a saját genetikai programunk, nem tudjuk megjósolni az ilyen gépek működését, és megvédjük őket tőlük. Ezenkívül tisztán filozófiai szempontból az ember meg akarja ismerni magát, ezért az ilyen kutatásoknak mindig van értelme és értéke, függetlenül attól, amit a szkeptikusok mondanak.
Az elmúlt 10–15 évben számos robotot hozott létre, amelyek gyakran az újságok és a televíziós hírlevelek első oldalára kerültek. Miért szeretik a legtöbb ember a robotokat, de félnek az "éterikus" intelligens gépektől?
- Nekem úgy tűnik, hogy ez a hozzáállás annak a ténynek köszönhető, hogy az embernek mindig jó társára, élettársára van szüksége. Például Isaac Asimov történetén alapuló, a „Kétéves ember” című filmben a robot együttérzik az emberekben, és szeretne lenni olyanokká. Az emberek számára könnyű és kellemes kommunikálni vele, és egy ilyen forgatókönyv az egyik olyan eszmény, amelyre az emberiség törekszik. Mindannyian szeretnénk létrehozni egy ilyen "barát" robotot.
Ennek a hozzáállásnak van egy másik oldala is. Az ember mindig arra törekszik, hogy abszolút ellenőrzést gyakoroljon a dolgok és más emberek felett, és egy átlátszó kerettel és testtel ellátott "anyagi" robotgal, legalább pszichológiai szinten tudjuk ellenőrizni.
Ha a gép elméletet szerez és túlmutat a testén, akkor ez a lehetőség számunkra eltűnik, mivel - amint fentebb már említettem - még nem értjük, hogyan működik az emberi tudat vagy jövőbeli számítógépes analógja, milyen messze haladja meg határait. … Ezenkívül az ember a tudatot és a tudatosságot valami természetesnek érzékeli, és hihetetlenül nehéz lesz számunkra, hogy elpusztítsuk ezt az intelligens életformát pszichológiai szempontból.
Ugyanezen okból kifolyólag maga az emberi tudat kutatása negatívan érzékeli az embert, mivel az ilyen tudással rendelkező tudósoknak vagy politikusoknak ellenőrzést adhat a gondolataid és az elméd felett.
Készített egy programot, amely képes reagálni Rubin vázájára és más kétértelmű képekre, ugyanúgy, mint egy ember. Beszélhetünk arról, hogy az emberi tudat analógja?
- Most úgy gondoljuk, hogy valahol a közepén vagyunk. A múltban már létrehoztak egyfajta analógiát egyetlen emberi gondolatra, a MoNAD rendszerre, az emberi agy rekurzív ideghálójának analógjára. Ezúttal azt magyaráztuk, hogy egy ember miért látja egyszerre két különböző dolgot: az emberek arcát és egy vázt, és hogyan működik az asszociatív memória.
Természetesen meg kell értenie, hogy az összes ilyen magyarázat továbbra is hipotézis, de ezek a tanulmányok segítenek fokozatosan felfedni az agy rejtélyét, az egyik viszonylag kis probléma a másik után tanulmányozva.
Például a múltban fő feladatunk az volt, hogy olyan rendszert hozzunk létre, amely, akárcsak minden tudatos lény, mint spontán felismerni magukat a tükörben. Miután elértük ezt a mérföldkövet, elkezdtük a következő problémát kezelni egy olyan gép kifejlesztésével, amely felismerheti és érzelmeket generálhat.
Ezen előrehaladás fényében mikor érkezik Ön és kollégái arra a pontra, ahol egy teljes értékű intelligens gépről beszélhetünk?
- Ami már megvan, elvben már működik bizonyos tekintetben, mint például az emberi agy. Másrészt jól tudjuk, hogy csak néhány alapvető dolgot tudunk arról, hogy a tudat és az elme hogyan működik. Mindkettő rendkívül nehéz dolog, kollégáink folyamatosan felfedezik az agy új tulajdonságait és tulajdonságait, amelyeket még meg kell vizsgálni.
A jövőben számomra úgy tűnik, hogy ugyanez fog történni - felfedezzük az agy új folyamatait és tulajdonságait, amelyekre jelenleg nem vagyunk tudatában. Ezért az emberi elme és tudat teljes értékű analógjának létrehozása valószínűleg örökre fog tartani.
Ugyanez igaz a tudományra is - minden alkalommal, amikor a tudósok úgy gondolják, hogy a "fizika" vagy a "biológia" véget ért, valami újat fedeznek fel, amely radikálisan megváltoztatja a világ megértését.
Például az első mechanikus órák a középkor végén jelentkeztek, és az elkövetkező hatszáz évben kialakításukat továbbfejlesztették és többször átdolgozták. Ugyanez vonatkozik az emberi elme tanulmányozására. A lényeg az, hogy ilyen kutatások során maximális figyelmet fordítunk a biztonságra.
Az ilyen rendszerek létrehozásához alapvetően új számítógépekre lesz szükség, vagy elvileg alkalmasak-e a modern chipek e probléma megoldására?
- Az úgynevezett csatlakozók iskolájába tartozom, amely azt állítja, hogy minden intelligens rendszer sok összekapcsolt egyszerű elemből áll. Hisszük, hogy már most semmi sem akadályozza meg a mesterséges ideghálózatok hálózatának létrehozását, amely tudatosságot és intelligenciát szerezhet.
Másrészt egy ilyen hálózat létrehozása a gyakorlatban meglehetősen problematikus lesz, mivel a modern számítógépek alig alkalmasak sok egyszerű számítás párhuzamos végrehajtására. Szükségünk van olyan eszközökre, amelyek egyszerre százezreket és egyszerű műveleteket hajthatnak végre, amelyek a neurális hálózatok működését a lehető leggyorsabban és hatékonyabban teszik lehetővé.