Képzelje el, milyen érzékenyek lehetnek az egymásnak ellentmondó érzéseket egy gépi tanulás szakértője, amely egy mesterséges intelligencia (AI) rendszert hoz létre, amely egy nap, és talán még hamarosan képes lesz önállóan új AI-k létrehozására. Ugyanakkor ezek az AI-k hatékonyabbak lesznek, mint azok, amelyeket eredetileg maga az ember hozott létre. Közeledik egy korszak, amelyben a gépek megteremtik saját csereüket.
Jelenleg a gépi tanulás szakembereit nagyra értékelik a fejlett munkaerőpiacokon, azonban amikor a világ olyan szoftvereket készít, amelyek képesek "megtanulni tanítani" saját fajtájukat, akkor még nem messze van a nap, amikor az ilyen szakemberek teljes körűen fel nem hívottak.
Hasonló helyzetben olyan csoportok, mint például a Google Brain, az OpenAI, a DeepMind, valamint a legrangosabb technológiai iskolák és intézetek osztályai, amelyek gépi tanulási rendszereket fejlesztenek ki, hamarosan találják magukat annak érdekében, hogy ezek a rendszerek maguk is a gépi tanulási rendszereket hozzák létre a jövőben. És ami még rosszabb, ennek első jeleit már most megfigyelhetjük. Például a Google Brain kutatói olyan programot dolgoztak ki, amely képes AI rendszerek létrehozására, és amelynek feladata a nyelvfeldolgozó programok teljesítményének mérése. A teszt kimutatta, hogy egy gép által írt program jobban megbirkózik ezzel a feladattal, mint az emberek által írt szoftver.
A MIT Technology Review szerint a Google Brain fejlesztőcsoportjának vezetője, Jeff Dean a „automatizált gépi tanulást” látja csapata legígéretesebb kutatási projektjeként.
„Jelenleg egy probléma megoldásakor a saját tapasztalataira, a rendelkezésre álló adatokra és a tényleges számításokra támaszkodik. Kizárhatjuk-e a „tapasztalatokat” ebből a sorrendből, amikor a gépi tanulásról van szó? - kérdezi Dean.
Ha kiderül, hogy az AI képes következetesen megbirkózni a Google Brain kísérletében bemutatottakkal összehasonlítható szintű feladatokkal, akkor egy napon az önállóan létrehozott és öntanuló AI-k gyorsabban tudják létrehozni és adaptálni az új technológiákat.
És mégis, bár a terület továbbra is csak a rajongók érdeklődését vonzza, a világon már egyre többen aggódnak, hogy az AI rendszerek növekedése és fejlődése végül megfoszthatja megélhetésüket.
Az automatizálás célja nemcsak a gazdaság megváltoztatása, hanem a kapitalizmus egészének alapelve, egy olyan elv, amely az évszázadok során nem változott. Hosszú távon a gépek valóban olcsóbbak lesznek, mint a bérelt munkavállalók. Végül is a főnököknek már nem kell attól tartaniuk, hogy mikor adják és fizetik beosztottjaiknak szabadságokat, biztosításokat, fizetéseket és sok más dolgot, amit a munkavállalók a munkáltatóiktól megkövetelnek és várnak el. Ez az olcsóbb és hatékonyabb munkaerő azonban óriási áldozatokat igényel tőlünk.
Promóciós videó:
A gazdaság legnagyobb ágazata, amely elsőként fogja megtapasztalni az automatizálás hatásait, a gyártás lesz. Különösen a fejlődő országokban. Ennek a problémának a fontosságát már Barack Obama volt amerikai elnök búcsúbeszédében felvetette:
„Gazdaságunk következő rendezetlenségének hulláma nem külföldről jön. Az automatizálás könyörtelen üteméből származik, amely sok középosztályi munkát egyszerűvé tesz irrelevánsnak”- mondta Obama.
És sok iparági szakértő egyetért ezekkel a szavakkal. Sőt, nem csak az alacsony képzettségű munkahelyek szenvednek. Már kifejlesztésre kerülnek a rendszerek például a filmrendezők, dalszerzők, újságírók és még sok más helyett. És most, amikor már vannak olyan AI rendszerek, amelyek olyan programokat hozhatnak létre, amelyek sokkal hatékonyabban működnek, mint az emberek által írt programok, figyelmesebbé kell válnunk erre a problémára, és végül meg kell értenünk, hogy mi várhat előttünk.
NIKOLAY KHIZHNYAK