Azok az emberek, akiket "zöldségnek" hívnak, azaz stabil vegetatív állapotban lévők, még a szemüket sem tudják felemelni. Azt is gondoltak, hogy teljesen eszméletlenek, amíg Adrian Owen, aki jelenleg a kanadai londoni Nyugati Egyetemen fMRI szkennerrel megvizsgálta a vegetatív emberek agyát, és arra kérte őket, hogy képzeljék el a tenisz játékát. Csapata volt az első, aki bebizonyította, hogy ezeknek az embereknek még mindig vannak ott vannak, tudatuk és elméjük sértetlen.
Owen csapata és mások jelenleg egy hordozható elmeolvasón dolgoznak, hogy segítsék ezeket az embereket. Az MRI gépek teljes helyiséget töltöttek fel, tehát a kézi eszközök a koponya felületén lévő EEG elektródákat használnak, amelyeket kupakként viselnek. Az Owen legújabb eszköze mindkét kezén rezgő párnákat használ, és egy látszólag vegetatív állapotban lévő személyt arra kérik, hogy fordítson figyelmet a bal vagy a jobb oldali padra, válaszolva a kérdésre "nem" vagy "igen".
Az elmeolvasási technológia fejlesztésének törekvése szélesebb körű alkalmazásokkal rendelkezik, mint az adott klinikai környezet, és az utóbbi években kidolgoztak módszereket annak meghatározására, hogy egy ember mennyit hall, olvas vagy gondol valamit. Az új tudós azt javasolja, hogy járja át ezt a listát.
A jelentés dekódolása
2012-ben João Correia, a hollandiai Maastrichti Egyetem és kollégái érdekes módszert találtak arra, hogy kiderítsék, van-e az agyban tevékenység, amely egy szó jelentéséhez kapcsolódik. Kétnyelvű önkénteseket használták, és az agyak aktivitását egy fMRI szkennerrel rögzítették, miközben négy állat nevét - bika, ló, cápa és kacsa - angolul hallgatták. Lehetséges volt meghatározni az egyes agy jellegzetes mintáit. Ugyanezek a minták reprodukálódtak, amikor az önkéntesek ugyanazon állatok nevét hollandul hallották. Következésképpen az agy megismételte a megnevezett szavak jelentésének fogalmait. Egy nap megtanuljuk, hogyan kell teljes mondatokat valós időben átírni - mondja Correia.
Lehallgatás a belső hangon
Promóciós videó:
A hallgatáshoz csendesebben kell beszélnie. Az agyi tevékenység mai mintái megmondhatják, amit mond a csendes belső hangod. Az agy bizonyos neuronjai aktiválódnak a hang különböző tulajdonságaira, például a frekvenciára. 2014-ben egy Brian Pasley által vezetett csoport, a kaliforniai egyetem, Berkeley kifejlesztett egy algoritmust, amely dekódolni tudja az idegi aktivitás mintáit és meghatározza, hogy mely hangokra reagál az agy. Hét embert, akiknek agyi implantátuma volt az epilepsziának kezelésére, felkérték, hogy olvassa el hangosan a Gettysburg-címet az agyaktivitás felvétele közben, és algoritmust használtak annak meghatározására, hogy az agyi aktivitás mely mintái illenek az egyes szavakhoz. Ezután a tudósok arra kérték az embereket, hogy csendesen olvassák el a szöveget maguknak, és algoritmus segítségével képesek voltak meghatározni, mely szavakat olvasják az emberek. Nem lesz sok idő múlva, amíg ez a technológia illeszkedik egy eszközbe, de a tudósok remélik, hogy ez egy nap lehetővé teszi az emberek számára, hogy fizikailag nem tudják megtenni a kapcsolatot.
Vágyak és szabad akarat
Ízletes kávé? Gondolj csak bele, és a robot meg fogja csinálni érted. Ez lehet a vágyakat dekódoló agyimplantátum kifejlesztésének egyik következménye. 2015-ben Richard Andersen a kaliforniai Technológiai Intézetből és csapata két apró elektródát ültett be két emberbe a hátsó parietális kéregbe. Feljegyezték az egyes neuronok százai aktivitását, és a számítógép lefordította. Eric Sorto számára vágyait egy robot végtag mozgatására fordította. A második személy képes volt felismerni a vágyakat, amikor megpróbálta megoldani a fogoly dilemmáját.
Zenetanár
Függetlenül attól, hogy zenész vagy hallgató -, legalább egyszer arra gondoltál, hogy legyen egy könnyebb út a tanuláshoz. Talán valóra válik. 2016-ban Beste Yuksel és Robert Jacob (Massachusetts-i Tufts University) kifejlesztették a BACh-t - Brain Automated Chorales -, amely segít az embereknek megtanulni az agyuk aktív aktivitásának mérésével. Az érzékelőket a homlokára helyezik, hogy megmérjék a prefrontalis kéreg oxigénszintjét, és a következő tárgyat csak akkor kínálják fel a vizsgálathoz, amikor a szintek esnek, jelezve, hogy készen áll új információk fogadására. A kutatók készülékeiket olyan zongoristákkal tesztelték, akik gyorsabban és pontosabban tanultak a BACh segítségével.
Zárja le a gondolat erejével
Ez év februárjában Jamie Henderson, a Stanfordi Egyetemi Orvosi Központ idegsebésze és kollégái arról számoltak be, hogy három megbénult ember csak gondolatainak és agyimplantátumának használatával tanult meg gépelni. Száz elektromos érzékelővel bélelt szilikon tasakot implantáltunk az elsődleges motorkéregbe, az agynak a mozgást irányító részébe. Aztán az emberek gondolkodtak a testük különböző részeinek mozgatásáról, és a számítógép ezeket a gondolatokat kurzormozgássá alakította át a képernyőn. A nap folyamán a résztvevők megtanultak, hogyan lehet helyesen irányítani a kurzort, és percenként akár nyolc szót is beírni.
Ilya Khel