Az AI Meghaladta Az Csillagászokat Abban, Hogy Hatékonyan Meghatározza Az Exoplanetek Túlélését - Alternatív Nézet

Az AI Meghaladta Az Csillagászokat Abban, Hogy Hatékonyan Meghatározza Az Exoplanetek Túlélését - Alternatív Nézet
Az AI Meghaladta Az Csillagászokat Abban, Hogy Hatékonyan Meghatározza Az Exoplanetek Túlélését - Alternatív Nézet

Videó: Az AI Meghaladta Az Csillagászokat Abban, Hogy Hatékonyan Meghatározza Az Exoplanetek Túlélését - Alternatív Nézet

Videó: Az AI Meghaladta Az Csillagászokat Abban, Hogy Hatékonyan Meghatározza Az Exoplanetek Túlélését - Alternatív Nézet
Videó: Nádasdy Ádám - Miért finnugor nyelv a magyar? 2024, Lehet
Anonim

Harminc év telt el azóta, hogy megkaptuk az első tudományos bizonyítékot a Naprendszeren kívüli bolygók létezéséről. A közzététel idején 3767 objektum kapott hivatalos exoplanet státuszt, összesen több mint 4500 jelölttel.

Ezeknek a bolygóknak a többsége nagyon kemény és teljesen alkalmatlan az életvilágra, ám tudósok szerint némelyiküknek még mindig vannak megfelelő körülményei annak előfordulásához. Legalább nem túl meleg és ugyanakkor nem túl hideg annak érdekében, hogy a felületükön folyékony víz maradjon. És a víz, amint tudod, az élet egyik forrása.

Természetesen az új exoplanetek keresésének fő oka a Földön kívüli élet keresése. Miért költene hatalmas összegeket új távcsövek építésére és az űrkutatás új technológiáinak létrehozására? Ezért a Columbia University (USA) tudósai kifejlesztettek egy új rendszert, amely egyszerűsíti a potenciálisan lakható világok vadászatát. A gépi tanulási algoritmusok segítségével a kutatók olyan technológiát hoztak létre, amely lehetővé teszi egy adott exoplanet egy stabil pályán történő túlélésének hatékonyabb meghatározását.

Ebben a munkában a kutatók figyelmét az úgynevezett "Tatooinek" vagy dupla csillagokat keringő exoplanetek felé összpontosították, csakúgy, mint Luke Skywalker sivatagi világában a "Csillagok háborújában". A tudományos körökben körömbolygókként hivatalosan is ismertek óriási pályaváltozások, mivel mindig két csillag gravitációs medencéjében vannak. Az egyik csillag, majd a másik vonzása esetén kockázatot jelentenek arra, hogy idővel kiszabadulnak a rendszerből, és a legrosszabb esetben az egyik csillagukra esnek.

A tudósok kifejlesztettek egy olyan egyenletet, amely segít meghatározni a keringési bolygók keringési pályájának hosszú távú stabilitását, ám Chris Lam, a mai kérdéses fejlesztés vezetője szerint ez az egyenlet nem tud pontos adatokat szolgáltatni, figyelembe véve az összes lehetséges körülményt.

"A probléma az, hogy ha három vagy több test van a rendszerben, akkor a mozgás kaotikus lesz, ahogy a fizikusok és a matematikusok mondják" - kommentálja Lam.

„Ezért vannak olyan határmenti esetek, amikor az egyenlet azt jósolja, hogy a rendszer instabil, amikor valójában stabil, és fordítva. Úgy gondoltuk, hogy egy neurális hálózat segít megbirkózni ezzel a problémával."

Az a képesség, hogy megjósolják, hogy egy bolygót kihúzzák-e a rendszeréből, nem csak szeszély, hanem kiegészítő lehetőség egy adott világ élőképességének meghatározására. Végül több milliárd évbe telt az élet kialakulása és fejlődése, legalábbis az, ami létezik a Földön. Más szavakkal, nem lesz esély rá, ha egy bolygóról beszélünk, amely az űrben vándorol, és nem kötődik ahhoz, hogy megvilágítsa.

Promóciós videó:

A Tatooines túlélhetőségének hatékonyabb meghatározására Lam és munkatársai gépi tanulási algoritmust készítettek, amelyet a tudósok 10 millió szimulált bolygó felhasználásával képeztek ki. Több órányi kísérletezés és hangolás után, Lam megjegyzi, a rendszer minden szempontból meghaladta a hagyományos egyenlet pontosságát.

A tudósok azt várják, hogy a NASA új TESS űrteleszkópja, amelyet nemrégiben sikeresen bocsátottak ki pályára, képes lesz sok új körgyűrűt felfedezni, és a Lam Columbia Egyetem kutatóinak fejlesztése segíthet e világok tanulmányozásában.

„Modellünk segít a csillagászoknak megérteni, hogy mely régiók közül lehet a legmegfelelőbb bolygók megtalálásához a bináris rendszerek körül. Remélem, hogy ez nem csak az új exoplanetek felfedezésében fog segíteni, hanem jobban megérti azok jellemzőit”- jegyezte meg a tudós.

Nikolay Khizhnyak