Annak ellenére, hogy a "neurális hálózat" kifejezés alkalmazható mind az anatómiai struktúrára, mind a számítástechnikai rendszerekre, ezekben az ideghálózatokban még mindig több eltérés, mint hasonlóság van. Ennek elsősorban az agy idegplexusainak rendkívül összetett szerkezete adódik. De ez megváltozhat az USA Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézetének tudósai fejlesztésével. Találmányuk új szakaszává válhat a neurális hálózati technológia fejlesztésében.
A helyzet az, hogy az emberi agy több száz millió neuronból áll, amelyek mindegyike több tízezer más neuronhoz kapcsolódik. A meglehetősen egyszerűsített formában ezt a komplex struktúrát vesszük alapul a mesterséges idegi hálózatok felépítéséhez, azzal a különbséggel, hogy a mai elektronika nem képes megbirkózni az ilyen összetett útválasztással, és az idegi hálózat elemei közötti kapcsolatok számát tíz-százszor is csökkenteni kell, ami befolyásolja a teljesítményt … Természetesen most vannak olyan projektek, amelyek célja az agy emulálása, ám ezek szintén a meglévő technológiák hatalmi korlátain esnek.
Chip szerkezeti diagram. A háromdimenziós felépítés biztosítja az agy szerkezetének szimulálásához szükséges kifinomult irányítást és jelsebességet.
Az Egyesült Államok Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézetének fejlesztői csoportja kissé eltérő megközelítést kínál. A tudósok a villamos energia helyett a fény továbbítását akarják használni a jel továbbítására. Ehhez kifejlesztettek egy speciális chipet, amely az optikai jeleket miniatűr rács mentén elosztja különböző irányokba. Az új típusú jel használatának köszönhetően sikerült leküzdeni az ideghálózati elemek összekapcsolásának problémáját a fotonikus struktúrák két rétegének függőleges összerakásával. A fényt a vonalakra korlátozzák, hogy optikai jeleket vezessenek, ugyanúgy, mint a vezetékek elektromos impulzusokat továbbítanak. Ez a megközelítés lehetővé teszi az agy idegrendszerének szimulálásához szükséges összetett útválasztási sémák létrehozását, valamint a jelátviteli sebesség és a hálózati elemek közötti kapcsolatok számának növelését. Kívül,a rendszer nagyon méretezhető és könnyen bővíthető a jövőben. És ha a "rendes" idegi hálózatok haladnak az öntanulás és a mintafelismerés terén, nehéz elképzelni, mire képes az agy munkáját utánozó struktúra.
Vladimir Kuznetsov