A1UF021001420 Az Apple létrehozott egy algoritmust a mesterséges intelligencia (AI) objektumok felismerésének javítására a számítógép által generált képekben. A kutatás előzetes nyomtatása elérhető az arXiv.org oldalon.
Mint a munka szerzői megjegyzik, a szintetikus képeket gyakran használják az ideghálózatok gyors kiképzésére az anyaghiány miatt. Ez ahhoz a tényhez vezet, hogy a számítógéppel generált képeken kiképzett Ai nem képes jól megbirkózni a feladatával, és gyakran tévesen azonosítja az objektumokat a valós képekben.
A probléma megoldására az Apple kutatói olyan módszert fejlesztettek ki, amely javíthatja a szintetikus képeket. Jobb edzési adatkészletek hozhatók létre az egyszerre generált és a valós képek felhasználásával.
Az algoritmus hatékonyságát úgy vizsgálták meg, hogy összehasonlítottuk az objektumdetektálás pontosságát két neurális hálózat között, amelyeket a hagyományos és a továbbfejlesztett képeken képztünk. Ennek eredményeként a második idegi hálózat 22% -kal jobban megbirkózott a valódi keretekben lévő objektumok meghatározásával, mint a szokásos.
Októberben arról számoltak be, hogy az Apple kutatási részlege, amely a fejlõdésért felelõs az AI területén, Ruslan Salakhutdinov vezette. Megígérte, hogy a társaság megváltoztatja a politikát, és beszélni fog a gépi tanulás terén elért eredményeirõl.
