Tartalomjegyzék:

Arcfelismerés: Hogyan Működik, és Mi Történik Ezután? - Alternatív Nézet
Arcfelismerés: Hogyan Működik, és Mi Történik Ezután? - Alternatív Nézet

Videó: Arcfelismerés: Hogyan Működik, és Mi Történik Ezután? - Alternatív Nézet

Videó: Arcfelismerés: Hogyan Működik, és Mi Történik Ezután? - Alternatív Nézet
Videó: MÁSODIK BRUTÁLIS KÖR!? 🔥 ISMÉT LEHET NYERNI! 💸 | FyreMC LIVE 2023, Április
Anonim

Menj fel a lépcsőn, és belépsz a liftbe. Tudja, melyik emeleten kell mennie. A lakás ajtaja előtted nyílik. A számítógép és a telefon "felismeri" téged, és nem igényel jelszót. Autók, közösségi hálózatok, üzletek - mindenki köszönti, alig lát téged, név szerint hív, és minden lépését előre látja. Így működik az arcfelismerés. Tetszik? Ijedős?

Első pillantásra úgy tűnik, hogy bármely szervezet, amely ezt megengedheti magának, minden lépését figyeli, és dokumentációt gyűjt rólad. De azt sem tudod elképzelni, hogy az arcfelismerési technológiák milyen széles körben terjedtek az egész világon, és milyen hatalmas kilátásokat ígérnek. A fenti példákon kívül az arcfelismerő rendszerek lehetővé teszik az egyszerű és összetett dolgok elvégzését:

- a hallgató személyazonosságának megerősítése online vizsgák során;

- az emberek azonosítása a "fekete listából" a stadionok és éjszakai klubok bejáratánál;

- áruk fizetése;

- egy vonal tartása a vidámpark látogatásakor;

- telefon vagy számítógép feloldása.

Mit mondhatnék, ha önmagában Moszkvában már létezik több mint 150 000 kültéri video megfigyelő kamera. Tilos őket elrejteni, és ez arra készteti az embereket, de a "megfigyelés" mértéke nem olyan nagy. A hálózat egy erős arcfelismerő rendszert használ, de sok energiát igényel a munka, így csak 2-4 ezer kamera működik valós időben. A lakosság tömeges megfigyelése eddig csak ijesztő, ezért érdemes a technológia valódi előnyeire összpontosítani. De az első dolgok először.

Promóciós videó:

Hogyan működik az arcfelismerő rendszer?

Gondolkozott már azon, hogyan ismeri fel ön is egy arcot, felismeri azt? Hogyan csinál egy számítógép? Az emberi arcoknak természetesen vannak bizonyos tulajdonságai, amelyeket könnyű leírni. A szem közötti távolság, az orr helyzete és szélessége, a homlokfenék és az álla alakja - ezeket a részleteket öntudatlanul veszi észre, amikor egy másik személyre néz. A számítógép mindezt egy bizonyos hatékonysággal és pontossággal végzi el, mivel ezeknek a mutatóknak a kombinálásával megkapja az emberi arc matematikai képletét.

Tehát milyen jól működik az arcfelismerő rendszer? Nem rossz, de néha rossz. Ha valaha is találkozott arcfelismerő szoftverrel a Facebookon vagy egy másik platformon, valószínűleg észrevette, hogy annyi szórakoztató eredmény található, mint a pontos. És mégis, bár a technológia nem száz százalékos pontosságú, elég jó ahhoz, hogy széles körben alkalmazható legyen. És még idegesítenek is.

Image
Image

A NEC Paul Howie szerint az arcfelismerő rendszer arcokat keres az egyes azonosítók számára:

„Például sokan a szem közötti távolságot tartják egyedi jellemzőnek. Vagy lehet az állától a homlokig és az egyéb alkotóelemektől való távolság. Különösen a 15-20 tényezőt vesszük figyelembe, amelyeket fontosnak tekintünk, valamint más olyan tényezőket, amelyek már nem olyan jelentősek. Ez háromdimenziós képet hoz létre az ember fejéről, így még ha részlegesen lefedjük, akkor is pontos eredményt kaphatunk. A rendszer ezután megkapja az arc aláírást és továbbítja az adatbázison."

Aggódnom kellene az arcfelismerő szoftver miatt?

Először is, az arcfelismerés adatok. Az adatokat gyűjthetik és tárolhatják, gyakran engedély nélkül. Az információk összegyűjtése és tárolása után nyitva állnak a feltörésre. Az arcfelismerő platformokat még nem súlyos csapkodás alá helyezték, de a technológia terjedésével az Ön biometrikus adatai egyre több ember kezében vannak.

Image
Image

Vannak még tulajdonjogi kérdések is. A legtöbb ember nem tudja, hogy amikor feliratkoznak olyan közösségi médiaplatformokra, mint a Facebook, azóta származó adatok maguktól a Facebookhoz tartoznak. Mivel az arcfelismerést használó cégek száma folyamatosan növekszik, nagyon hamarosan nem is kell feltöltenie a saját fényképeiket az internetre, hogy veszélybe kerüljön. Már ott tárolják és hosszú ideig őrzik.

A szoftverekről szólva, mindegyik eltérő módon működik, de alapvetően hasonló technikákat és ideghálózatokat használ. Mindegyik arcnak sok megkülönböztető képessége van (lehetetlen két azonos arcot megtalálni a világon, de hány létezik az emberiség teljes története során!) Például a FaceIt szoftver ezeket a szolgáltatásokat rögzítési pontokként határozza meg. Mindegyik arc körülbelül 80 csomópontot tartalmaz, hasonlóan az előzőekben említettekhöz: a szem közötti távolság, az orr szélessége, a szemhüvelyek mélysége, az álla alakja, az állkapocs hossza. Ezeket a pontokat megmérik, és létrehoznak egy numerikus kódot - egy "arc nyomtatást" -, amelyet azután az adatbázisba adnak.

A múltban az arcfelismerés 2D-képeken alapult, hogy összehasonlítsanak vagy azonosítsanak más 2D-képeket az adatbázisból. A hatékonyság és a pontosság érdekében a képnek egyenesen a kamerába néző arcnak kellett lennie, kis fényszórással és arckifejezés nélkül. Természetesen nagyon rosszul működött.

A legtöbb esetben a pillanatfelvételeket nem megfelelő környezetben készítették. Még egy kis fényjáték is csökkentheti a rendszer hatékonyságát, ami magas hibaarányt eredményezhet.

A 2D-t felváltotta a 3D-s felismerés. A szoftver ezen újonnan megjelenő trendje 3D modellt alkalmaz az arc pontos felismerése érdekében. Az ember arca felületének 3D-s képének valós időben történő rögzítésével a szoftver kiemeli a megkülönböztető képességeket - ahol a kemény szövetek és a csontok a leginkább kinyúlnak, például a szemfoglalat, az orr és az álla görbéi - az alany azonosításához. Ezek a területek egyediek és idővel nem változnak.

Image
Image

A mélység és a tengely használatával, amelyeket a világítás nem befolyásol, a 3D arcfelismerő rendszer sötétben is használható, és különböző szögekből (még profilban is) felismerve a tárgyakat. Az ilyen szoftver több szakaszon megy keresztül, azonosítva egy személyt:

Érzékelés: Pillanatfelvétel készítése egy meglévő fénykép (2D) vagy videó digitális szkennelésével, hogy a tárgy élő képe (3D) legyen.

Középpontba állítás: Miután az arc felismerésre került, a rendszer megjelöli a fej helyzetét, méretét és testtartását.

Mérés: A rendszer milliméter pontossággal méri az arc görbéjét és létrehoz egy sablont.

Reprezentáció: a rendszer a sablont egyedi kódra fordítja. Ez a kód minden mintázathoz számsorozatot ad, amely a funkciókat és az arcvonásokat ábrázolja.

Párosítás: ha a kép 3D-ben van, és az adatbázis 3D-s képeket tartalmaz, az illesztésre a kép megváltoztatása nélkül kerül sor. De ha az adatbázis kétdimenziós képekből áll, akkor a háromdimenziós képet különféle komponensekre bontják (például ugyanazon arcvonások különböző szögekből vett kétdimenziós képeire), és 2D képekké konvertálják őket. És akkor a találat megtalálható az adatbázisban.

Ellenőrzés vagy azonosítás: A hitelesítési folyamat során a pillanatfelvételt csak egy pillanatképhez hasonlítják az adatbázisban (1: 1). Ha a cél az azonosítás, akkor a pillanatfelvételt összehasonlítják az adatbázis összes pillanatképével, ami számos lehetséges mérkőzést eredményez (1: N). Egy vagy másik módszert alkalmazunk szükség szerint.

Hol használják az arcfelismerő rendszereket?

A múltban az arcfelismerő rendszerek elsősorban a bűnüldözésben találtak hasznot, mivel a hatóságok a tömegben véletlenszerű arcok keresésére használták őket. Néhány kormányhivatal hasonló biztonsági rendszereket is használt a biztonság és a választási csalások felszámolása érdekében.

Van azonban sok más olyan helyzet is, amikor az ilyen szoftver népszerűvé válik. A rendszerek olcsóbbak, disztribúciójuk növekszik. Most kompatibilisek a bankok és a repülőterek által használt kamerákkal és számítógépekkel. Az utazási irodák egy „tapasztalt utazó” programon dolgoznak, hogy gyors biztonsági átvilágítást végezzenek az önként információkat szolgáltató utasok számára. A repülőtéri várólisták gyorsabban haladnak, ha az emberek egy arcfelismerő rendszeren mennek keresztül, amely arcot illeszt egy belső adatbázisba.

Image
Image

Egyéb lehetséges felhasználások közé tartoznak az ATM-ek és az automata-automaták. A szoftver gyorsan ellenőrizheti az ügyfél arcát. Az ügyfél engedélyét követően az ATM vagy a terminál képet készít az arcáról. A szoftver egy olyan nyomtatványt hoz létre, amely megvédi az ügyfelet a személyazonosság-lopásoktól és a csalárd tranzakcióktól - az ATM egyszerűen nem ad pénzt egy másik arcú ember számára. Még a PIN-kód sem szükséges.

Varázslat? Technológia

Az arcfelismerési technológia fejlesztése a banki átutalások területén különösen fontos és érdekes lehet. Nemrégiben az orosz Otkritie bank bemutatta saját egyedi megoldását, amelyet az Open Garage technológia márkanéven fejlesztettek ki: pénzt utalnak át egy fotóról az Otkritie. Transfers mobilalkalmazásban. Kártya vagy telefonszám beírása helyett csak fotózni kell arról a személyről, akinek átutalást kell végrehajtania. Az arcfelismerő rendszer összehasonlítja a fényképet a referenciaképp (ez akkor történik meg, amikor a bank kiadja a kártyát), és kéri a vezeték- és utónevet. Csak egy kártya kiválasztása és az összeg beírása marad. A legfontosabb, hogy a harmadik féltől származó bankok ügyfelei ezt a funkciót az Otkritie ügyfeleknek történő átutalásokhoz is használhatják - az átutalások küldője bármilyen orosz bank kártyaját használhatja.

Image
Image
Image
Image

„Az ügyfelek fotóinak használata bankkártya szám helyett alapvetően új megközelítés az online átutalások számára, egy neurális hálózati arcfelismerő rendszer használatán alapul, amely lehetővé teszi az ügyfél biometrikus adatai általi nagy pontosságú azonosítását” - mondja az Otkritie Bank Partner Rendszerfejlesztési Osztályának vezetője. Alexey Matveev. - A szolgáltatás teljesen új élethelyzeteket nyit meg a felhasználók számára a pénzátutalások végrehajtására. Jelenleg a világ egyik pénzügyi piaci szereplője nem kínál ilyen szolgáltatást ügyfeleinek."

Ilya Khel

A téma által népszerű