A mesterséges intelligencia soha nem hagyja abba az egyre érdekesebb dolgok megtanulását. De ha korábban a "készségek listáját" kibővítették, új funkciókkal bővítve egy meglévő rendszert, akkor a Microsoft Research és a Cambridge-i Egyetem szakembereinek köszönhetően minden sokkal érdekesebbé vált. A DeepCoder nevű mesterséges intelligencia rendszerük képes önmagában nem nagyon összetett (pillanatnyilag) programok írására, a forráskód kölcsönvételére kész megoldásokban.
Az AI DeepCoder rendszer az úgynevezett szoftver szintézisre épül. Ennek a módszernek az a lényege, hogy a DeepCoder más programokból kész kódrészeket vesz, attól függően, hogy mit kell a végén megszerezni, és egyesíti azokat a saját sorozatába. Ennek a megközelítésnek az egyik fő előnye, hogy a mesterséges intelligencia képes a forráskód leghatékonyabb szakaszai vagy az adott esethez legmegfelelőbb szakaszok kiválasztására a saját programjának összeállításakor. És maga a mesterséges intelligencia olyan technikákat is alkalmazhat, amelyeket az emberek soha nem használnának az emberi gondolkodás sajátosságai miatt.
A DeepCoder rendszer fontos része a keresőmotor, amely keres és elemzi a nyilvánosan elérhető forráskód-adatbázisokat, rendezi, értékeli és kód-funkciókat. Érdemes mondani, hogy hasonló megközelítést alkalmaznak egyes programozók, akik szintén gyakran használnak adatbázisokat munkájuk során, amikor új programokat írnak.
VLADIMIR KUZNETSOV